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wind0r/folding-at-home
wind0r
该镜像提供在Kubernetes集群中部署Folding@Home的配置，帮助用户***闲置计算资源支持科学研究（如蛋白质折叠、COVID-19相关研究）。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：wind0r仓库类型：镜像最近更新：6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
K8s支持Folding@Home
在NVIDIA呼吁玩家通过Folding@Home对抗COVID-19后，本项目旨在利用Kubernetes集群的闲置资源参与公益计算。镜像包含Dockerfile、Helm Chart及Kubernetes配置文件，便于快速部署。
项目为快速创建，欢迎社区贡献改进
镜像概述
该镜像帮助用户在Kubernetes集群中运行Folding@Home分布式计算项目，将闲置CPU/GPU资源用于科学研究（如蛋白质结构解析、疾病治疗研究）。
核心功能
- 支持Kubernetes DaemonSet部署，默认轻量计算强度，资源占用低；
- 提供Helm Chart安装方式，可灵活配置资源限制与计算参数；
- 通过环境变量自定义用户、团队、计算强度等设置；
- 可选关联Passkey以跟踪个人贡献。
使用场景
适用于拥有Kubernetes集群的企业或个人，将闲置计算资源***给Folding@Home项目，支持全球科学研究。
配置说明
可通过环境变量调整以下参数：
USER：用户名，默认"Anonymous"；TEAM：团队ID，默认"0"；PASSKEY：可选，从Folding@Home官网获取；POWER：计算强度，可选"light/medium/full"。
部署示例
Kubernetes部署
bashkubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/wind0r/k8s-supporting-folding-at-home/master/kubernetes/
可选创建Passkey Secret：
bashkubectl create secret generic k8s-supporting-folding-at-home --from-literal=passkey=${你的Passkey}
Helm部署
bashgit clone https://github.com/wind0r/k8s-supporting-folding-at-home.git helm install folding ./k8s-supporting-folding-at-home/helm
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 folding-at-home 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/wind0r/folding-at-home:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull wind0r/folding-at-home:<标签>
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6 年前更新
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"