stnamjef/hadoop
stnamjef
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：stnamjef仓库类型：镜像最近更新：6 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
1. 버전
Ubuntu:18.04
Java:1.8.0
Hadoop:2.8.5
2. 컨테이너 생성 방법
본 이미지는 hadoop filesystem의 namenode 및 datanode로 활용할 수 있습니다.
모든 환경변수는 datanode를 겸하는 namenode 1개와 datanode 2개를 사용한다고 가정하고 설정했습니다.
1) namenode 용도로 컨테이너를 생성할 경우, 아래의 명령어를 이용하세요. docker run -it -h master --name master -p 50070:50070 --add-host slave1:172.17.0.3 --add-host slave2:172.17.0.4 stnamjef/hadoop:1.0 (참고로 --add-host 의 ip 주소는 datanode로 활용할 컨테이너의 ip 주소입니다. 작업 환경에 따라 다를 수 있으니 반드시 확인하세요. docker inspect id_of_your_container 명령어로 확인할 수 있습니다.) 2) datanode 용도로 컨테이너를 생성할 경우, 아래의 명령어를 이용하세요. docker run -it -h slave1 --name slave1 --link master:master stnamjef/hadoop:1.0 docker run -it -h slave2 --name slave2 --link master:master stnamjef/hadoop:1.0 3) 세 개의 컨테이너(master, slave1, slave2)가 모두 동작중이면, master container에 attach 합니다. docker attach master 4) 모든 node들을 시작합니다. 명령어는 아래와 같습니다. start-dfs.sh 5) 웹 브라우저에서 localhost:50070 으로 namenode(master container)에 접속할 수 있습니다.
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull stnamjef/hadoop:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"