
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为Sumo Logic Kubernetes Collection所使用的Prometheus Operator镜像,来源于quay.io/repository/coreos/prometheus-operator。Prometheus Operator是一个用于简化Kubernetes环境中Prometheus及相关监控组件部署、管理和配置的工具,旨在提供自动化的监控配置和生命周期管理能力。
适用于基于Kubernetes的容器化环境,需与Sumo Logic Kubernetes Collection集成,实现对Kubernetes集群及应用的监控数据采集、聚合与分析。
该镜像通常作为Sumo Logic Kubernetes Collection的一部分进行部署,具体部署方式请参考官方文档:
https://github.com/SumoLogic/sumologic-kubernetes-collection
若需单独使用该镜像,可通过以下命令运行(需根据实际环境调整配置):
bashdocker run -d --name prometheus-operator \ --network=host \ quay.io/coreos/prometheus-operator:latest
详细配置参数及自定义资源定义(CRD)说明,请参考Prometheus Operator官方文档及Sumo Logic集成指南。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 sumologic/prometheus-operator 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: