tiangolo/uvicorn-gunicorn

uvicorn-gunicorn Docker镜像文档（已弃用）

⚠️ 已弃用警告

此Docker镜像现已弃用。您无需再使用此镜像，直接使用Uvicorn并添加--workers参数即可实现相同功能。详情请参见下文。

支持的标签及对应Dockerfile链接

• https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-docker/blob/master/docker-images/python3.11.dockerfile
• https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-docker/blob/master/docker-images/python3.10.dockerfile
• https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-docker/blob/master/docker-images/python3.9.dockerfile
• https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-docker/blob/master/docker-images/python3.11-slim.dockerfile
• https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-docker/blob/master/docker-images/python3.10-slim.dockerfile
• https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-docker/blob/master/docker-images/python3.9-slim.dockerfile

已弃用标签

⚠️ 以下标签不再受支持或维护，已从GitHub仓库中移除，但Docker Hub可能仍保留最后推送的版本：

• python3.9-alpine3.14
• python3.8
• python3.8-slim
• python3.8-alpine3.10
• python3.7
• python3.7-alpine3.8
• python3.6
• python3.6-alpine3.8

这些版本的最后日期标签：

• python3.9-alpine3.14-2024-03-11
• python3.8-2024-11-02
• python3.8-slim-2024-11-02
• python3.8-alpine3.10-2024-03-11
• python3.7-2024-11-02
• python3.7-alpine3.8-2024-03-11
• python3.6-2022-11-25
• python3.6-alpine3.8-2022-11-25

注意：存在https://hub.docker.com/r/tiangolo/uvicorn-gunicorn/tags%E3%80%82%E8%8B%A5%E9%9C%80%E5%9B%BA%E5%AE%9A%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%AD%A4%E7%B1%BB%E6%A0%87%E7%AD%BE%EF%BC%8C%E4%BE%8B%E5%A6%82%60tiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.11-2024-11-02%60%E3%80%82

镜像概述和主要用途

uvicorn-gunicorn是一个Docker镜像，包含Uvicorn（基于ASGI规范的Python异步Web服务器）和Gunicorn（进程管理器），用于高性能Python Web应用，并具备自动性能调优能力。

原设计目标是通过自动调整工作进程数量（基于可用CPU核心数），简化部署流程，使开发者只需添加应用代码即可获得高性能。

核心功能和特性

• 高性能：基于Uvicorn（ASGI服务器），性能与Go、Node.js框架相当甚至更优。
• 自动调优：根据CPU核心数自动配置工作进程数量。
• 灵活性：支持通过环境变量或配置文件自定义参数。
• 多标签支持：提供不同Python版本（3.9/3.10/3.11）及slim变体。

使用场景和适用范围

原适用场景：
适用于简单部署环境，需要快速启动高性能ASGI应用（如FastAPI、Starlette），无需手动配置进程管理。

当前建议：
此镜像已弃用，现代部署应优先考虑以下方案：

1. 直接使用Uvicorn：通过--workers参数手动指定工作进程数，例如：

   bash
   uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 80 --workers 4
   

2. 集群环境（Kubernetes/Docker Swarm等）：在集群中，应通过集群级别的副本管理（而非容器内进程管理器）实现扩展，此时建议构建基础镜像并运行单Uvicorn进程，例如：

   Dockerfile
   FROM docker.xuanyuan.run/python:3.11
   WORKDIR /code
   COPY requirements.txt .
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   COPY ./app /code/app
   CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
   

历史使用方法（仅供参考）

基础使用

Dockerfile示例

以Python 3.11为例，构建自定义应用镜像：

Dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/tiangolo/uvicorn-gunicorn:python3.11

# 复制依赖文件并安装
COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt

# 复制应用代码
COPY ./app /app

应用结构要求：默认加载/app/app/main.py或/app/main.py中的app变量（ASGI应用实例）。

构建和运行

bash
# 构建镜像
docker build -t my-asgi-app ./

# 运行容器
docker run -d --name my-app -p 80:80 docker.xuanyuan.run/my-asgi-app

环境变量配置

可通过环境变量自定义行为，以下为关键参数及默认值：

示例：自定义工作进程数

bash
# 限制最大工作进程为4，每个核心0.5个进程
docker run -d -p 80:80 -e MAX_WORKERS=4 -e WORKERS_PER_CORE=0.5 docker.xuanyuan.run/my-asgi-app

高级用法

自定义Gunicorn配置文件

创建gunicorn_conf.py并挂载到容器，覆盖默认配置：

bash
docker run -d -p 80:80 -e GUNICORN_CONF="/app/custom_gunicorn_conf.py" -v $(pwd)/custom_gunicorn_conf.py:/app/custom_gunicorn_conf.py docker.xuanyuan.run/my-asgi-app

预启动脚本

添加/app/prestart.sh执行启动前任务（如数据库迁移）：

bash
#!/usr/bin/env bash
# 等待数据库启动
sleep 10
# 执行Alembic迁移
alembic upgrade head

赋予执行权限并构建镜像，容器会自动执行此脚本。

开发热重载

使用/start-reload.sh启动开发模式（单Uvicorn进程，代码变更自动重启）：

bash
docker run -d -p 80:80 -v $(pwd)/app:/app/app docker.xuanyuan.run/my-asgi-app /start-reload.sh

Alpine版本警告

不建议使用Alpine标签（如python3.9-alpine3.14），原因：

• Alpine基于musl libc，与Python标准构建工具不兼容，可能导致依赖安装失败或构建时间延长。
• 推荐使用slim标签（基于Debian），兼顾体积与兼容性。

技术细节

原镜像通过Gunicorn作为进程管理器，运行Uvicorn工作进程（uvicorn.workers.UvicornWorker）。随着Uvicorn原生支持--workers参数（管理子进程及重启），Gunicorn的进程管理功能已冗余，因此镜像被弃用。

框架兼容性

原镜像设计为以下框架的基础镜像：

• https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-starlette-docker%EF%BC%88Starlette%EF%BC%89
• https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker%EF%BC%88FastAPI%EF%BC%89

当前建议直接基于Python官方镜像构建，无需依赖此类基础镜像。