
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
此Docker镜像现已弃用。您无需再使用它,只需直接使用带有--workers参数的Uvicorn即可。✨
下文将详细说明相关情况。
https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker/actions/workflows/test.yml/badge.svg](https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker/actions/workflows/test.yml) https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker/workflows/Deploy/badge.svg](https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker/actions?query=workflow%3ADeploy)
🚨 以下标签不再受支持或维护,已从GitHub仓库中移除,但最后推送的版本可能仍在Docker Hub中(如果有人拉取过):
python3.8python3.8-slimpython3.7python3.9-alpine3.14python3.8-alpine3.10python3.7-alpine3.8python3.6python3.6-alpine3.8这些版本的最后日期标签为:
python3.8-2024-11-02python3.8-slim-2024-11-02python3.7-2024-11-02python3.9-alpine3.14-2024-03-11python3.8-alpine3.10-2024-01-29python3.7-alpine3.8-2024-03-11python3.6-2022-11-25python3.6-alpine3.8-2022-11-25注意:存在https://hub.docker.com/r/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi/tags%E3%80%82%E5%A6%82%E6%9E%9C%E9%9C%80%E8%A6%81%22%E5%9B%BA%E5%AE%9A%22%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%9A%84Docker%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E9%80%89%E6%8B%A9%E8%BF%99%E4%BA%9B%E6%A0%87%E7%AD%BE%E3%80%82%E4%BE%8B%E5%A6%82%EF%BC%9A%60tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.11-2024-11-02%60%E3%80%82
uvicorn-gunicorn-fastapi是一个Docker镜像,包含由Gunicorn管理的Uvicorn,用于在Python中运行高性能FastAPI Web应用,并具备性能自动调优能力。该镜像基于tiangolo/uvicorn-gunicorn,预装了FastAPI,文档专门针对FastAPI应用场景。
⚠️ 重要提示:此镜像现已弃用。现代部署环境(如Kubernetes)更适合在集群层面处理副本管理,或直接使用Uvicorn的--workers参数启动多工作进程,无需依赖此镜像。
原适用场景:适用于简单部署环境,无需复杂集群管理工具(如Kubernetes),需要单容器内自动调整工作进程以实现高性能的FastAPI应用。
当前建议:
--workers参数启动多工作进程,无需此镜像。如果您使用Kubernetes或类似工具,通常不需要此镜像(或任何其他类似基础镜像)。建议按照https://fastapi.tiangolo.com/deployment/docker/#replication-number-of-processes%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%AF%B4%E6%98%8E**%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E6%9E%84%E5%BB%BADocker%E9%95%9C%E5%83%8F**%E3%80%82
若您的环境是多机器集群(如Kubernetes、Docker Swarm Mode、Nomad),应在集群层面处理副本,而非在每个容器中使用进程管理器(如Gunicorn+Uvicorn工作进程)。此时,推荐从零构建Docker镜像,安装依赖后运行单个Uvicorn进程。
示例Dockerfile:
DockerfileFROM docker.xuanyuan.run/python:3.9 WORKDIR /code COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt COPY ./app /code/app CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
若需在单容器内启动多工作进程,Uvicorn已支持直接管理子进程(包括重启异常进程),无需Gunicorn。可在Dockerfile中使用--workers参数:
DockerfileFROM docker.xuanyuan.run/python:3.9 WORKDIR /code COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt COPY ./app /code/app CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80", "--workers", "4"]
Uvicorn最初不支持管理工作进程及重启异常进程,因此需借助Gunicorn作为进程管理器。现在Uvicorn已原生支持这些功能,故不再需要Gunicorn,此镜像也随之弃用。
以下内容为历史文档,仅作参考。
本镜像(tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi)基于https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-docker%EF%BC%8C%E5%90%8E%E8%80%85%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%BA%86%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%9A%84Uvicorn+Gunicorn%E7%AE%A1%E7%90%86%E9%80%BB%E8%BE%91%E3%80%82%E6%9C%AC%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%BB%85%E9%A2%9D%E5%A4%96%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%BA%86FastAPI%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E9%92%88%E5%AF%B9FastAPI%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82%E8%8B%A5%E6%82%A8%E7%86%9F%E6%82%89Uvicorn%E3%80%81Gunicorn%E5%92%8CASGI%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E4%BD%BF%E7%94%A8tiangolo/uvicorn-gunicorn%E3%80%82
存在 sibling 镜像https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-starlette-docker%EF%BC%8C%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E7%BA%AFStarlette%E5%BA%94%E7%94%A8%EF%BC%88%E4%B8%8D%E5%90%ABFastAPI%E7%9A%84%E9%A2%9D%E5%A4%96%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%A6%82%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%AA%8C%E8%AF%81%E3%80%81OpenAPI%E6%96%87%E6%A1%A3%E7%AD%89%EF%BC%89%E3%80%82
无需克隆GitHub仓库,可直接将此镜像作为基础镜像构建应用。假设项目包含requirements.txt,示例Dockerfile:
DockerfileFROM docker.xuanyuan.run/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.11 COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt COPY ./app /app
镜像默认期望应用代码位于:
/app/app/main.py(推荐结构)或/app/main.pyapp的FastAPI应用实例构建镜像:
bashdocker build -t myimage ./
构建镜像
Dockerfile:DockerfileFROM docker.xuanyuan.run/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.11 COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt COPY ./app /app
app目录并编写main.py:pythonfrom docker.xuanyuan.run/fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: str = None): return {"item_id": item_id, "q": q}
. ├── app │ └── main.py └── Dockerfile
bashdocker build -t myimage . docker run -d --name mycontainer -p 80:80 docker.xuanyuan.run/myimage
验证应用
访问http://127.0.0.1/items/5?q=somequery,应返回:
json{"item_id": 5, "q": "somequery"}
访问http://127.0.0.1/docs查看Swagger UI文档,http://127.0.0.1/redoc查看ReDoc文档。
推荐通过requirements.txt或Poetry固定依赖版本,确保环境一致性。
使用Poetry示例
采用多阶段构建,从pyproject.toml导出依赖:
DockerfileFROM docker.xuanyuan.run/python:3.9 as requirements-stage WORKDIR /tmp RUN pip install poetry COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/ RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes FROM docker.xuanyuan.run/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.11 COPY --from=requirements-stage /tmp/requirements.txt /app/requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt COPY ./app /app
环境变量
通过环境变量调整容器配置,以下为主要参数及默认值:
| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
MODULE_NAME | app.main 或 main(自动检测) | 包含FastAPI应用的Python模块路径 |
VARIABLE_NAME | app | 模块中FastAPI应用实例的变量名 |
APP_MODULE | MODULE_NAME:VARIABLE_NAME | 传递给Gunicorn的应用模块字符串(如app.main:app) |
GUNICORN_CONF | /gunicorn_conf.py(或应用内配置文件) | Gunicorn配置文件路径 |
WORKERS_PER_CORE | 1 | 每个CPU核心对应的工作进程数(支持浮点数,如0.5) |
MAX_WORKERS | 无限制 | 工作进程最大数量 |
WEB_CONCURRENCY | CPU核心数 * WORKERS_PER_CORE | 覆盖自动计算的工作进程数 |
HOST | 0.0.0.0 | Gunicorn监听地址 |
PORT | 80 | 容器监听端口 |
BIND | HOST:PORT | Gunicorn绑定地址(如0.0.0.0:8080) |
LOG_LEVEL | info | 日志级别(debug/info/warning/error/critical) |
WORKER_CLASS | uvicorn.workers.UvicornWorker | Gunicorn工作进程类 |
TIMEOUT | 120 | 工作进程无响应超时时间(秒) |
KEEP_ALIVE | 2 | Keep-Alive连接超时时间(秒) |
GRACEFUL_TIMEOUT | 120 | 工作进程优雅重启超时时间(秒) |
ACCESS_LOG | "-"(标准输出) | 访问日志路径(设为空值禁用) |
ERROR_LOG | "-"(标准错误输出) | 错误日志路径(设为空值禁用) |
GUNICORN_CMD_ARGS | 无 | Gunicorn命令行参数(覆盖其他配置,如--keyfile) |
PRE_START_PATH | /app/prestart.sh | 启动前脚本路径 |
示例:指定自定义模块和变量名
bashdocker run -d -p 80:80 -e MODULE_NAME="custom_app.custom_main" -e VARIABLE_NAME="api" docker.xuanyuan.run/myimage
自定义Gunicorn配置文件
镜像默认配置文件位于/gunicorn_conf.py,可通过以下路径覆盖:
/app/gunicorn_conf.py/app/app/gunicorn_conf.py/gunicorn_conf.py配置文件示例(参考https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-docker/blob/master/docker-images/gunicorn_conf.py%EF%BC%89%EF%BC%9A
pythonimport multiprocessing import os workers_per_core_str = os.getenv("WORKERS_PER_CORE", "1") max_workers_str = os.getenv("MAX_WORKERS") use_max_workers = None if max_workers_str: use_max_workers = int(max_workers_str) web_concurrency_str = os.getenv("WEB_CONCURRENCY", None) host = os.getenv("HOST", "0.0.0.0") port = os.getenv("PORT", "80") bind_env = os.getenv("BIND", None) use_loglevel = os.getenv("LOG_LEVEL", "info") if bind_env: bind = bind_env else: bind = f"{host}:{port}" ...
自定义prestart.sh脚本
创建/app/prestart.sh可在应用启动前执行命令(如数据库迁移)。示例:
bash#!/usr/bin/env bash # 等待数据库启动 sleep 10; # 执行Alembic迁移 alembic upgrade head
确保脚本有执行权限,Dockerfile中可添加:
DockerfileRUN chmod +x /app/prestart.sh
开发环境热重载
使用/start-reload.sh脚本可实现开发时代码变更自动重启(仅单进程Uvicorn,无Gunicorn):
bashdocker run -d -p 80:80 -v $(pwd):/app docker.xuanyuan.run/myimage /start-reload.sh
-v $(pwd):/app:挂载当前目录到容器/app,实现代码实时同步。/start-reload.sh:替换默认启动命令,启用热重载。bash# 构建镜像 docker build -t my-fastapi-app . # 运行容器,自定义工作进程数和端口 docker run -d \ --name my-fastapi-container \ -p 8000:80 \ -e WEB_CONCURRENCY=4 \ -e LOG_LEVEL=warning \ docker.xuanyuan.run/my-fastapi-app
yamlversion: '3' services: fastapi: build: . image: my-fastapi-app ports: - "8000:80" environment: - MODULE_NAME=app.main - VARIABLE_NAME=app - WORKERS_PER_CORE=2 - MAX_WORKERS=8 - LOG_LEVEL=info volumes: - ./app:/app # 开发环境挂载代码 command: /start-reload.sh # 开发环境热重载
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