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tianon/prometheus
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tianon
Prometheus监控系统和时序数据库，用于收集、存储和分析指标数据。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：tianon仓库类型：镜像最近更新：18 天前
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tianon/prometheus Docker镜像文档
镜像概述
tianon/prometheus是Prometheus监控系统的Docker镜像，提供Prometheus主程序及节点导出器（node-exporter）的容器化部署。该镜像包含两个主要标签：
latest：Prometheus主程序，用于指标收集、存储和查询node-exporter：Prometheus节点导出器，用于收集主机硬件和操作系统指标
可与https://hub.docker.com/r/tianon/grafana/%E9%85%8D%E5%90%88%E4%BD%BF%E7%94%A8%EF%BC%8C%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E4%B8%8E%E5%91%8A%E8%AD%A6%E3%80%82
核心功能与特性
tianon/prometheus:latest（主程序）
- 时序数据存储：高效存储时间序列指标数据
- PromQL查询：支持灵活的PromQL查询语言，用于指标分析
- 数据可视化：内置Web UI，支持指标实时查看与图表展示
- 告警规则：支持自定义告警规则，触发时发送通知
- 服务发现：支持多种服务发现机制（静态配置、DNS、Kubernetes等）
- 数据持久化：支持本地存储与远程存储集成
tianon/prometheus:node-exporter（节点导出器）
- 系统指标收集：收集CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等主机指标
- 硬件指标监控：监控主机CPU温度、风扇转速等硬件信息（依赖主机支持）
- 可配置采集：支持通过命令行参数启用/禁用特定指标采集器
- 低资源占用：轻量级设计，对主机性能影响小
使用场景与适用范围
tianon/prometheus:latest适用场景
- 作为监控系统核心，部署在服务器或Kubernetes集群中
- 收集来自应用程序、数据库、中间件的业务与系统指标
- 构建自定义监控看板，分析系统性能趋势
- 设置关键指标告警，及时发现系统异常
tianon/prometheus:node-exporter适用场景
- 部署在需要监控的物理机或虚拟机上，采集主机基础指标
- 配合Prometheus主程序，构建完整的主机监控体系
- 用于服务器资源利用率分析、容量规划与故障排查
使用方法与部署示例
1. tianon/prometheus:latest部署
基本运行（默认配置）
bashdocker run -d -p 9090:9090 --name prometheus tianon/prometheus:latest
访问 http://<主机IP>:9090 即可打开Prometheus Web UI。
自定义配置文件部署
- 准备Prometheus配置文件（prometheus.yml），示例：
yamlglobal: scrape_interval: 15s # 全局抓取间隔 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] # 监控Prometheus自身 - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['node-exporter:9100'] # 监控node-exporter（需与node-exporter容器在同一网络）
- 运行容器并挂载配置文件：
bashdocker run -d \ -p 9090:9090 \ -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ --name prometheus \ tianon/prometheus:latest
Docker Compose示例（与node-exporter联动）
yamlversion: '3' services: prometheus: image: tianon/prometheus:latest ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml depends_on: - node-exporter networks: - monitoring node-exporter: image: tianon/prometheus:node-exporter network_mode: host # 使用主机网络以获取准确的主机指标 volumes: - /proc:/host/proc:ro - /sys:/host/sys:ro - /:/rootfs:ro command: - '--path.procfs=/host/proc' - '--path.sysfs=/host/sys' - '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)' networks: monitoring:
2. tianon/prometheus:node-exporter部署
主机网络模式运行（推荐）
bashdocker run -d \ --name node-exporter \ --net=host \ -v /proc:/host/proc:ro \ -v /sys:/host/sys:ro \ -v /:/rootfs:ro \ tianon/prometheus:node-exporter \ --path.procfs=/host/proc \ --path.sysfs=/host/sys \ --collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)
访问 http://<主机IP>:9100/metrics 可查看导出的指标数据。
自定义采集器配置
禁用特定采集器（如禁用磁盘IO采集）：
bashdocker run -d \ --name node-exporter \ --net=host \ tianon/prometheus:node-exporter \ --no-collector.diskstats
配置参数说明
tianon/prometheus:latest主要配置项
- 配置文件挂载：通过
-v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml挂载自定义配置 - 数据持久化：默认数据存储在容器内
/prometheus目录，可通过-v prometheus-data:/prometheus挂载数据卷持久化数据 - 命令行参数：可通过
docker run命令追加Prometheus参数，如--web.enable-lifecycle启用配置热加载
tianon/prometheus:node-exporter常用参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--path.procfs | 指定proc文件系统路径（主机模式下通常设为/host/proc） |
--path.sysfs | 指定sys文件系统路径（主机模式下通常设为/host/sys） |
--collector.<name> | 启用指定采集器（如--collector.cpu） |
--no-collector.<name> | 禁用指定采集器（如--no-collector.softnet） |
--collector.filesystem.ignored-mount-points | 忽略指定挂载点的文件系统指标（正则表达式） |
注意事项
node-exporter推荐使用--net=host主机网络模式，以确保能正确获取主机网络、进程等指标- Prometheus主程序数据目录
/prometheus建议通过数据卷挂载，避免容器重建导致数据丢失 - 生产环境中应使用自定义
prometheus.yml配置，根据监控目标调整抓取规则与周期 - 可通过
docker logs <container-name>查看容器运行日志，排查启动或配置问题===SHORT_DESC=== Prometheus监控系统和时序数据库，用于收集、存储和分析指标数据。
===FULL_DESC===# tianon/prometheus Docker镜像文档
镜像概述
tianon/prometheus是Prometheus监控系统的Docker镜像，提供Prometheus主程序及节点导出器（node-exporter）的容器化部署。该镜像包含两个主要功能标签：
latest：Prometheus主程序，负责指标数据的收集、存储、查询与告警node-exporter：Prometheus节点导出器，用于采集主机硬件和操作系统指标
建议与https://hub.docker.com/r/tianon/grafana/%E9%85%8D%E5%90%88%E4%BD%BF%E7%94%A8%EF%BC%8C%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E4%B8%8E%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%91%8A%E8%AD%A6%E9%97%AD%E7%8E%AF%E3%80%82
核心功能与特性
tianon/prometheus:latest（主程序）
- 时序数据存储：基于时序数据库，高效存储时间序列指标数据
- PromQL查询语言：支持强大的PromQL查询，实现复杂指标分析与聚合
- 内置Web UI：提供直观的Web界面，支持指标实时查询与图表展示
- 灵活告警机制：支持自定义告警规则，触发时通过Alertmanager发送通知
- 多源数据采集：支持Pull/Push两种采集模式，适配多种数据源
- 服务发现集成：支持静态配置、DNS、Kubernetes等多种服务发现方式
tianon/prometheus:node-exporter（节点导出器）
- 系统指标采集：收集CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等核心系统指标
- 硬件监控能力：采集主机CPU温度、风扇转速等硬件指标（依赖主机硬件支持）
- 可配置采集项：通过命令行参数启用/禁用特定指标采集器
- 轻量级设计：资源占用低，适合在各类服务器环境部署
使用场景与适用范围
tianon/prometheus:latest适用场景
- 作为监控系统核心部署，构建企业级监控平台
- 收集应用程序、数据库、中间件的业务与性能指标
- 分析系统长期运行趋势，支持容量规划与性能优化
- 配置关键指标告警，实现异常状态实时发现
tianon/prometheus:node-exporter适用场景
- 部署在物理机/虚拟机上，采集主机基础监控指标
- 配合Prometheus主程序，构建完整的基础设施监控体系
- 用于服务器资源利用率监控、硬件故障排查
使用方法与部署示例
1. tianon/prometheus:latest部署
基础运行（默认配置）
bashdocker run -d -p 9090:9090 --name prometheus tianon/prometheus:latest
访问 http://<主机IP>:9090 即可打开Prometheus Web控制台。
自定义配置部署
- 准备配置文件
prometheus.yml（示例）：
yamlglobal: scrape_interval: 15s # 全局指标采集间隔 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] # 监控Prometheus自身 - job_name: 'nodes' static_configs: - targets: ['192.168.1.100:9100', '192.168.1.101:9100'] # 监控节点导出器
- 挂载配置文件启动：
bashdocker run -d \ -p 9090:9090 \ -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ -v prometheus-data:/prometheus \ # 持久化数据 --name prometheus \ tianon/prometheus:latest
Docker Compose示例
yamlversion: '3' services: prometheus: image: tianon/prometheus:latest ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml - prometheus-data:/prometheus restart: unless-stopped volumes: prometheus-data:
2. tianon/prometheus:node-exporter部署
主机网络模式（推荐）
bashdocker run -d \ --name node-exporter \ --net=host \ -v /proc:/host/proc:ro \ -v /sys:/host/sys:ro \ -v /:/rootfs:ro \ tianon/prometheus:node-exporter \ --path.procfs=/host/proc \ --path.sysfs=/host/sys \ --collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)
访问 http://<主机IP>:9100/metrics 可查看导出的原始指标数据。
自定义采集配置
禁用特定指标采集器（如禁用磁盘IO统计）：
bashdocker run -d \ --name node-exporter \ --net=host \ tianon/prometheus:node-exporter \ --no-collector.diskstats
配置参数说明
tianon/prometheus:latest核心配置
| 参数类型 | 说明 |
|---|---|
| 配置文件 | 通过-v /local/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml挂载自定义配置 |
| 数据持久化 | 数据默认存储于/prometheus，建议通过数据卷-v prometheus-data:/prometheus持久化 |
| 命令行参数 | 支持Prometheus原生参数，如--web.enable-lifecycle启用配置热加载 |
node-exporter常用参数
| 参数 | 作用说明 |
|---|---|
--path.procfs=<path> | 指定proc文件系统路径（主机模式下通常为/host/proc） |
--path.sysfs=<path> | 指定sys文件系统路径（主机模式下通常为/host/sys） |
--collector.<name> | 启用指定采集器（如--collector.cpu） |
--no-collector.<name> | 禁用指定采集器（如--no-collector.softnet） |
--collector.filesystem.ignored-mount-points | 忽略指定挂载点的文件系统指标（正则表达式） |
注意事项
node-exporter必须使用--net=host主机网络模式才能正确采集主机网络、进程等指标- Prometheus数据目录
/prometheus需通过数据卷挂载，避免容器重建导致历史数据丢失 - 生产环境需根据监控规模调整配置文件中的
scrape_interval（采集间隔）和存储保留策略 - 可通过
docker logs <容器名>查看运行日志，排查配置或启动问题
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- ubuntu/prometheus Docker 镜像说明（Prometheus 监控系统，基于 Ubuntu，适合生产环境）
- bitnamicharts/prometheus Docker 镜像说明（Prometheus 监控系统，Bitnami Charts 版本）
- bitnami/prometheus Docker 镜像说明（Prometheus 监控系统，Bitnami 企业级配置）
- grafana/grafana Docker 镜像说明（Grafana 监控和可视化平台，支持多种数据源和仪表板）
- prom/prometheus Docker 镜像说明（Prometheus 监控系统，Prom 官方版本，适合指标收集和告警）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker pull docker.xuanyuan.run/tianon/prometheus:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull tianon/prometheus:<标签>
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