热门搜索:
tianon/prometheus
自动构建
tianon
Prometheus监控系统和时序数据库，用于收集、存储和分析指标数据。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：tianon仓库类型：镜像最近更新：2 天前
tianon/prometheus Docker镜像文档
镜像概述
tianon/prometheus是Prometheus监控系统的Docker镜像，提供Prometheus主程序及节点导出器（node-exporter）的容器化部署。该镜像包含两个主要标签：
latest：Prometheus主程序，用于指标收集、存储和查询node-exporter：Prometheus节点导出器，用于收集主机硬件和操作系统指标
可与https://hub.docker.com/r/tianon/grafana/%E9%85%8D%E5%90%88%E4%BD%BF%E7%94%A8%EF%BC%8C%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E4%B8%8E%E5%91%8A%E8%AD%A6%E3%80%82
核心功能与特性
tianon/prometheus:latest（主程序）
- 时序数据存储：高效存储时间序列指标数据
- PromQL查询：支持灵活的PromQL查询语言，用于指标分析
- 数据可视化：内置Web UI，支持指标实时查看与图表展示
- 告警规则：支持自定义告警规则，触发时发送通知
- 服务发现：支持多种服务发现机制（静态配置、DNS、Kubernetes等）
- 数据持久化：支持本地存储与远程存储集成
tianon/prometheus:node-exporter（节点导出器）
- 系统指标收集：收集CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等主机指标
- 硬件指标监控：监控主机CPU温度、风扇转速等硬件信息（依赖主机支持）
- 可配置采集：支持通过命令行参数启用/禁用特定指标采集器
- 低资源占用：轻量级设计，对主机性能影响小
使用场景与适用范围
tianon/prometheus:latest适用场景
- 作为监控系统核心，部署在服务器或Kubernetes集群中
- 收集来自应用程序、数据库、中间件的业务与系统指标
- 构建自定义监控看板，分析系统性能趋势
- 设置关键指标告警，及时发现系统异常
tianon/prometheus:node-exporter适用场景
- 部署在需要监控的物理机或虚拟机上，采集主机基础指标
- 配合Prometheus主程序，构建完整的主机监控体系
- 用于服务器资源利用率分析、容量规划与故障排查
使用方法与部署示例
1. tianon/prometheus:latest部署
基本运行（默认配置）
bashdocker run -d -p 9090:9090 --name prometheus tianon/prometheus:latest
访问 http://<主机IP>:9090 即可打开Prometheus Web UI。
自定义配置文件部署
- 准备Prometheus配置文件（prometheus.yml），示例：
yamlglobal: scrape_interval: 15s # 全局抓取间隔 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] # 监控Prometheus自身 - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['node-exporter:9100'] # 监控node-exporter（需与node-exporter容器在同一网络）
- 运行容器并挂载配置文件：
bashdocker run -d \ -p 9090:9090 \ -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ --name prometheus \ tianon/prometheus:latest
Docker Compose示例（与node-exporter联动）
yamlversion: '3' services: prometheus: image: tianon/prometheus:latest ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml depends_on: - node-exporter networks: - monitoring node-exporter: image: tianon/prometheus:node-exporter network_mode: host # 使用主机网络以获取准确的主机指标 volumes: - /proc:/host/proc:ro - /sys:/host/sys:ro - /:/rootfs:ro command: - '--path.procfs=/host/proc' - '--path.sysfs=/host/sys' - '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)' networks: monitoring:
2. tianon/prometheus:node-exporter部署
主机网络模式运行（推荐）
bashdocker run -d \ --name node-exporter \ --net=host \ -v /proc:/host/proc:ro \ -v /sys:/host/sys:ro \ -v /:/rootfs:ro \ tianon/prometheus:node-exporter \ --path.procfs=/host/proc \ --path.sysfs=/host/sys \ --collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)
访问 http://<主机IP>:9100/metrics 可查看导出的指标数据。
自定义采集器配置
禁用特定采集器（如禁用磁盘IO采集）：
bashdocker run -d \ --name node-exporter \ --net=host \ tianon/prometheus:node-exporter \ --no-collector.diskstats
配置参数说明
tianon/prometheus:latest主要配置项
- 配置文件挂载：通过
-v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml挂载自定义配置 - 数据持久化：默认数据存储在容器内
/prometheus目录，可通过-v prometheus-data:/prometheus挂载数据卷持久化数据 - 命令行参数：可通过
docker run命令追加Prometheus参数，如--web.enable-lifecycle启用配置热加载
tianon/prometheus:node-exporter常用参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--path.procfs | 指定proc文件系统路径（主机模式下通常设为/host/proc） |
--path.sysfs | 指定sys文件系统路径（主机模式下通常设为/host/sys） |
--collector.<name> | 启用指定采集器（如--collector.cpu） |
--no-collector.<name> | 禁用指定采集器（如--no-collector.softnet） |
--collector.filesystem.ignored-mount-points | 忽略指定挂载点的文件系统指标（正则表达式） |
注意事项
node-exporter推荐使用--net=host主机网络模式，以确保能正确获取主机网络、进程等指标- Prometheus主程序数据目录
/prometheus建议通过数据卷挂载，避免容器重建导致数据丢失 - 生产环境中应使用自定义
prometheus.yml配置，根据监控目标调整抓取规则与周期 - 可通过
docker logs <container-name>查看容器运行日志，排查启动或配置问题===SHORT_DESC=== Prometheus监控系统和时序数据库，用于收集、存储和分析指标数据。
===FULL_DESC===# tianon/prometheus Docker镜像文档
镜像概述
tianon/prometheus是Prometheus监控系统的Docker镜像，提供Prometheus主程序及节点导出器（node-exporter）的容器化部署。该镜像包含两个主要功能标签：
latest：Prometheus主程序，负责指标数据的收集、存储、查询与告警node-exporter：Prometheus节点导出器，用于采集主机硬件和操作系统指标
建议与https://hub.docker.com/r/tianon/grafana/%E9%85%8D%E5%90%88%E4%BD%BF%E7%94%A8%EF%BC%8C%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E4%B8%8E%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%91%8A%E8%AD%A6%E9%97%AD%E7%8E%AF%E3%80%82
核心功能与特性
tianon/prometheus:latest（主程序）
- 时序数据存储：基于时序数据库，高效存储时间序列指标数据
- PromQL查询语言：支持强大的PromQL查询，实现复杂指标分析与聚合
- 内置Web UI：提供直观的Web界面，支持指标实时查询与图表展示
- 灵活告警机制：支持自定义告警规则，触发时通过Alertmanager发送通知
- 多源数据采集：支持Pull/Push两种采集模式，适配多种数据源
- 服务发现集成：支持静态配置、DNS、Kubernetes等多种服务发现方式
tianon/prometheus:node-exporter（节点导出器）
- 系统指标采集：收集CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等核心系统指标
- 硬件监控能力：采集主机CPU温度、风扇转速等硬件指标（依赖主机硬件支持）
- 可配置采集项：通过命令行参数启用/禁用特定指标采集器
- 轻量级设计：资源占用低，适合在各类服务器环境部署
使用场景与适用范围
tianon/prometheus:latest适用场景
- 作为监控系统核心部署，构建企业级监控平台
- 收集应用程序、数据库、中间件的业务与性能指标
- 分析系统长期运行趋势，支持容量规划与性能优化
- 配置关键指标告警，实现异常状态实时发现
tianon/prometheus:node-exporter适用场景
- 部署在物理机/虚拟机上，采集主机基础监控指标
- 配合Prometheus主程序，构建完整的基础设施监控体系
- 用于服务器资源利用率监控、硬件故障排查
使用方法与部署示例
1. tianon/prometheus:latest部署
基础运行（默认配置）
bashdocker run -d -p 9090:9090 --name prometheus tianon/prometheus:latest
访问 http://<主机IP>:9090 即可打开Prometheus Web控制台。
自定义配置部署
- 准备配置文件
prometheus.yml（示例）：
yamlglobal: scrape_interval: 15s # 全局指标采集间隔 scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] # 监控Prometheus自身 - job_name: 'nodes' static_configs: - targets: ['192.168.1.100:9100', '192.168.1.101:9100'] # 监控节点导出器
- 挂载配置文件启动：
bashdocker run -d \ -p 9090:9090 \ -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ -v prometheus-data:/prometheus \ # 持久化数据 --name prometheus \ tianon/prometheus:latest
Docker Compose示例
yamlversion: '3' services: prometheus: image: tianon/prometheus:latest ports: - "9090:9090" volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml - prometheus-data:/prometheus restart: unless-stopped volumes: prometheus-data:
2. tianon/prometheus:node-exporter部署
主机网络模式（推荐）
bashdocker run -d \ --name node-exporter \ --net=host \ -v /proc:/host/proc:ro \ -v /sys:/host/sys:ro \ -v /:/rootfs:ro \ tianon/prometheus:node-exporter \ --path.procfs=/host/proc \ --path.sysfs=/host/sys \ --collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)
访问 http://<主机IP>:9100/metrics 可查看导出的原始指标数据。
自定义采集配置
禁用特定指标采集器（如禁用磁盘IO统计）：
bashdocker run -d \ --name node-exporter \ --net=host \ tianon/prometheus:node-exporter \ --no-collector.diskstats
配置参数说明
tianon/prometheus:latest核心配置
| 参数类型 | 说明 |
|---|---|
| 配置文件 | 通过-v /local/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml挂载自定义配置 |
| 数据持久化 | 数据默认存储于/prometheus，建议通过数据卷-v prometheus-data:/prometheus持久化 |
| 命令行参数 | 支持Prometheus原生参数，如--web.enable-lifecycle启用配置热加载 |
node-exporter常用参数
| 参数 | 作用说明 |
|---|---|
--path.procfs=<path> | 指定proc文件系统路径（主机模式下通常为/host/proc） |
--path.sysfs=<path> | 指定sys文件系统路径（主机模式下通常为/host/sys） |
--collector.<name> | 启用指定采集器（如--collector.cpu） |
--no-collector.<name> | 禁用指定采集器（如--no-collector.softnet） |
--collector.filesystem.ignored-mount-points | 忽略指定挂载点的文件系统指标（正则表达式） |
注意事项
node-exporter必须使用--net=host主机网络模式才能正确采集主机网络、进程等指标- Prometheus数据目录
/prometheus需通过数据卷挂载，避免容器重建导致历史数据丢失 - 生产环境需根据监控规模调整配置文件中的
scrape_interval（采集间隔）和存储保留策略 - 可通过
docker logs <容器名>查看运行日志，排查配置或启动问题
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 tianon/prometheus 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- ubuntu/prometheus Docker 镜像说明（Prometheus 监控系统，基于 Ubuntu，适合生产环境）
- bitnami/prometheus Docker 镜像说明（Prometheus 监控系统，Bitnami 企业级配置）
- bitnamicharts/prometheus Docker 镜像说明（Prometheus 监控系统，Bitnami Charts 版本）
- grafana/grafana Docker 镜像说明（Grafana 监控和可视化平台，支持多种数据源和仪表板）
- prom/prometheus Docker 镜像说明（Prometheus 监控系统，Prom 官方版本，适合指标收集和告警）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 prometheus 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/tianon/prometheus:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull tianon/prometheus:<标签>
更多 prometheus 镜像推荐
bitnami/prometheus
Bitnami Secure Images（VMware Tanzu）
Bitnami为普罗米修斯（Prometheus）提供的安全镜像，基于严格的安全标准构建，集成了开源监控工具普罗米修斯的核心功能，包含漏洞修复、合规性检查及安全加固措施，支持快速部署与稳定运行，适用于企业级监控场景，可有效保障监控系统的安全性与可靠性，助力用户轻松构建安全合规的监控环境。
248 次收藏5000万+ 次下载
8 个月前更新
bitnamicharts/prometheus
bitnamicharts
Bitnami提供的Helm图表，用于在Kubernetes集群中简化Prometheus监控工具的部署与管理。
50万+ 次下载
8 个月前更新
ubuntu/prometheus
Ubuntu 官方镜像
普罗米修斯是一款广泛应用于IT领域的系统与服务监控系统，它通过部署在目标环境中的组件对计算机系统、网络服务、应用程序等各类系统及服务的运行状态、资源使用情况、性能表现、故障信息等进行全天候实时监测、数据采集、指标分析与告警通知，为系统运维和管理提供可靠的数据支持，其中长期支持版本由Canonical公司负责持续维护与更新。
80 次收藏100万+ 次下载
7 天前更新
geokrety/prometheus
geokrety
Our configured prometheus image
6.5千+ 次下载
2 个月前更新
opensourcemano/prometheus
opensourcemano
该Docker镜像包含ETSI OSM项目软件，用于网络功能虚拟化（NFV）的管理与编排，提供相关代码、贡献规则及许可证信息，并包含基础依赖组件。
5万+ 次下载
2 个月前更新
cleanstart/prometheus
cleanstart
CleanStart Prometheus镜像是为企业环境优化的生产就绪、安全加固容器，基于最小化基础OS构建，提供可靠的应用执行和高级安全特性。
2.9千+ 次下载
6 天前更新
轩辕镜像配置手册
探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式
Docker 配置
登录仓库拉取
通过 Docker 登录认证访问私有仓库
专属域名拉取
无需登录使用专属域名
K8s Containerd
Kubernetes 集群配置 Containerd
K3s
K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速
Dev Containers
VS Code Dev Containers 配置
Podman
Podman 容器引擎配置
Singularity/Apptainer
HPC 科学计算容器配置
其他仓库配置
ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库
Harbor 镜像源配置
Harbor Proxy Repository 对接专属域名
Portainer 镜像源配置
Portainer Registries 加速拉取
Nexus 镜像源配置
Nexus3 Docker Proxy 内网缓存
系统配置
需要其他帮助？请查看我们的 常见问题Docker 镜像访问常见问题解答 或 提交工单
镜像拉取常见问题
使用与功能问题
配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？
docker search 限制
Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？
站内搜不到镜像
机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？
离线 save/load
docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？
插件要用 plugin install
WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？
WSL 拉取慢
轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？
安全与 digest
第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？
新手拉取配置
轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？
镜像合规机制
错误码与失败问题
docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？
manifest unknown
docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？
no matching manifest（架构）
镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？
invalid tar header（解压）
Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？
TLS 证书失败
Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？
DNS 超时
docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？
域名连通性排查
Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？
410 Gone 排查
出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？
402 与流量用尽
Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？
401 认证失败
遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？
429 限流
docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？
D-Bus 凭证提示
为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？
413 与超大单层
账号 / 计费 / 权限
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"