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ubuntu/airflow Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

airflow
ubuntu/airflow
Ubuntu 官方镜像
基于Ubuntu的Apache Airflow Docker镜像,提供工作流管理平台,用于数据工程管道的程序化创作、调度和监控。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:Ubuntu 官方镜像仓库类型:镜像
🚀 生产环境还在裸拉官方镜像?一次故障=一次通宵
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airflow | Ubuntu

镜像概述和主要用途

Apache Airflow是一个用于程序化创作、调度和监控工作流的平台。此镜像基于Ubuntu构建,包含Python和多种提供程序,来自Canonical,接收安全更新并会滚动更新至新版本的Airflow或Ubuntu。本仓库可免费使用,不受每用户速率限制。

核心功能和特性

  • 安全维护:LTS通道提供长达5年的免费安全维护,ESM通道通过Canonical的受限仓库提供长达10年的客户安全维护。
  • 多架构支持:支持amd64架构。
  • 预安装提供程序:内置多种常用提供程序(Amazon、GCP、Kubernetes、MySQL、Postgres等),常见集成可直接使用,无需在容器内执行pip install。
  • 轻量级服务管理:使用Pebble(轻量级服务管理器)作为PID 1进程,监督Airflow服务。
  • 独立模式运行:airflow standalone模式可初始化本地元数据库、创建默认管理员用户,并启动webserver、调度器等核心组件(适用于开发环境)。

标签和架构

!LTS
LTS通道提供长达5年的免费安全维护。

!ESM
ESM通道通过Canonical的受限仓库提供长达10年的客户安全维护。

通道标签支持期限当前版本架构
3.1-24.04_edge-Airflow 3.1 基于 Ubuntu 24.04 LTSamd64
track_risk

通道标签按稳定性排序:stable、candidate、beta、edge。风险较高的通道默认可用(如列出beta,则可拉取edge;列出candidate,则可拉取beta和edge;列出stable,则四个通道均可用)。镜像会按edge→beta→candidate→stable的顺序更新。

商业使用和扩展安全维护通道

若需商业 redistribution,或需要ESM及未列出的通道/版本,请联系Canonical团队(或发送邮件至***)。

使用方法

本地启动镜像
sh
docker run -d --name airflow-container -e TZ=UTC -p 8080:8080 -e AIRFLOW_HOME=/opt/airflow -v /path/to/dags:/opt/airflow/dags -v /path/to/airflow.cfg:/opt/airflow/airflow.cfg ubuntu/airflow:3.1-24.04_edge
Entrypoint 和 Pebble

该镜像使用Pebble(轻量级服务管理器)作为PID 1进程,监督镜像中定义的Airflow服务。

Airflow服务配置

airflow服务配置如下:

command: /usr/bin/airflow standalone
startup: enabled

airflow standalone会初始化本地元数据库、创建默认管理员用户,并在一个进程组中启动webserver、调度器及其他核心组件(适用于开发环境)。

配置与状态
  • 运行时状态(AIRFLOW_HOME)位于/opt/airflow,包含airflow.cfg、airflow.db(独立模式默认数据库)、日志和dags/。
  • 需挂载卷以持久化数据或注入自定义DAG,例如:
    -v ./dags:/opt/airflow/dags  # 挂载自定义DAG目录
    -v ./airflow.cfg:/opt/airflow/airflow.cfg  # 挂载自定义配置文件
    
提供程序

镜像预安装多种提供程序(Amazon、GCP、Kubernetes、MySQL、Postgres等),常见集成可直接使用,无需在容器内执行pip install。

完整配置参考

Airflow支持通过环境变量或airflow.cfg进行大量配置。完整配置项可参考官方配置参考文档。

参数说明
参数描述
-e AIRFLOW_HOME=/opt/airflow容器内Airflow运行时状态根目录(包含配置、数据库、日志、DAG等),镜像默认设为/opt/airflow。
-e AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES=false是否加载Airflow自带的DAG示例。入门时可用,生产环境建议设为false。
-e AIRFLOW__CORE__EXECUTOR=LocalExecutorAirflow使用的执行器类型,可选LocalExecutor、CeleryExecutor、KubernetesExecutor或自定义执行器的完整导入路径。
-e AIRFLOW__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN=postgresql+psycopg2://airflow:airflow@db:5432/airflowAirflow元数据库的SQLAlchemy连接字符串。独立模式默认使用本地SQLite,生产环境建议使用Postgres或MySQL,可通过此参数指定外部数据库。
-e AIRFLOW__API__SECRET_KEY=change-meAPI服务器使用的密钥,应尽可能随机。多实例部署时需确保所有实例使用相同密钥,否则可能出现“CSRF session token is missing”错误。
-e AIRFLOW__API__BASE_URL=[***]API服务器的基础URL。
-e AIRFLOW__CORE__MAX_ACTIVE_TASKS_PER_DAG=16每个DAG运行中允许并发执行的最大任务实例数。
-p 8080:8080Airflow Webserver UI端口(HTTP),用于浏览器访问。
-p 8794:8794Triggerer日志服务器端口,用于Triggerer的日志流式传输和收集,定义于官方Helm Chart的ports.triggererLogs。
-p 8793:8793Worker日志服务器端口,用于分布式环境中Worker的日志流式传输和收集,定义于官方Helm Chart的ports.workerLogs。
-v /path/to/dags:/opt/airflow/dags挂载主机DAG目录至容器,无需重建镜像即可更新DAG,/opt/airflow/dags目录下的文件会被自动发现。
-v /path/to/logs:/opt/airflow/logs挂载日志目录以持久化任务日志(便于调试和重启)。
-v /path/to/airflow.cfg:/opt/airflow/airflow.cfg挂载自定义airflow.cfg以覆盖独立模式自动生成的配置文件。
-v /path/to/requirements.txt:/requirements.txt(可选)如需扩展镜像并在运行时安装额外Python依赖,可挂载此文件并在初始化钩子或派生镜像中安装。
测试/调试

查看容器日志:

sh
docker logs -f airflow-container

进入容器交互式shell:

sh
docker exec -it airflow-container /bin/bash

缺陷和功能请求

如发现镜像缺陷或需请求功能,请提交bug至:
[***]

bug标题格式为“airflow: <问题摘要>”,并需包含所用镜像的摘要,可通过以下命令获取:

sh
docker images --no-trunc --quiet ubuntu/airflow:<tag>

废弃的通道和标签

以下通道(标签)不再更新,请升级至较新通道;如无法升级,请联系我们。

通道版本生命周期结束(EOL)升级路径
track
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