
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个基于Samba和Avahi的简单Time Machine Docker镜像,主要参考了Reddit用户u/KervyN的教程以及https://github.com/dperson%E7%9A%84https://github.com/dperson/samba%E5%BC%80%E5%8F%91%E3%80%82
该镜像旨在提供便捷的Time Machine备份服务部署方案,通过Samba实现文件共享,并利用Avahi进行服务发现,让苹果设备可轻松识别并连接到备份存储。
| 变量名 | 功能说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| TM_USER | Time Machine用户名 | timemachine |
| TM_PW | 用户密码 | timemachine |
| TM_ID | 用户ID | 1000 |
| TM_SIZE | 备份存储最大容量(MB) | 512000 |
快速部署
bashdocker run -d --net=host \ -v /opt/timemachine:/timemachine/ \ -e TM_USER=timemachine \ -e TM_PW=timemachine \ --name=timemachine willtho/samba-timemachine
Docker Compose部署
使用提供的docker-compose.yml文件,执行以下命令启动容器:
bashdocker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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