如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
门口门铃响了,人已经走到门口,手机米家里画面还在转圈;客厅摄像头的 RTSP 抄在便签上,浏览器一开就提示要插件;有人在本机用 FFmpeg 转 HLS,延迟高到对讲对不上;有人把 Frigate、Home Assistant 直接怼摄像头,协议对不上、双向音频又断。想「一条源进、网页 WebRTC 出」,YAML 和端口散在 NAS、工控机、笔记本三处,换一台机器就得重配。
联调室里 OBS 已经亮着「正在直播」,教室网页却还是一块黑:有人改 Stream Key,有人在本机再开一路 FFmpeg 转 HLS,有人把 Nginx-RTMP 的 application 写成 `live2`,三个人对不上同一条 URL。推上去了播放器打不开、手机要看 m3u8、网页又要低延迟——端口和脚本散在便签上,换一台机器就得重配。
机房里 Nginx、MySQL、Redis、Kafka 各跑各的:有人盯 `ss`,有人刷厂商控制台,有人半夜被业务方电话叫醒才发现接口已经超时。想把可用性收拢到一处,常见路径是每台机装 Agent、配 Prometheus exporter,再串 Alertmanager 和钉钉脚本——规则散在 YAML 与 Wiki 里,交接时对账很慢。
数据库备份还在往 /backup 里 cp:目录越堆越乱,想给开发一条限时下载链接,只能开 Samba 或再拷 U 盘。业务代码已经按 Amazon S3 写好了 SDK——Access Key、Bucket、预签名 URL 都现成——却没有一台对内的对象存储。CI 产物留在 runner 本地,换机器就丢;监控录像和照片混在 NAS 共享目录里,没法按桶授权,也开不出「只给这一个文件、十分钟有效」的地址。
做直播联调、安防预览或 WebRTC 低延迟播放时,常要把摄像头 / OBS / FFmpeg 的流转成浏览器能播的 HTTP-FLV、HLS、WebRTC。很多人先在本机堆 FFmpeg:推一路、转一路、再挂 Nginx 出 HLS——端口和路径一乱就难维护。协议再多一点(RTSP 设备、RTMP 推流、网页播放、国标 GB28181),临时脚本很快变成互不相干的一堆进程。
家里只有一台 USB 喷墨机、小办公室角落放着一台激光机——这是最常见的配置。麻烦不在「有没有打印机」,而在「谁都能方便地用上它」:Windows 要装厂商套件,macOS 偶发驱动不匹配,Linux 还得翻 PPD;手机拍完合同、平板改完表格,却只能先传到某台「专职打印电脑」再点打印;笔记本换了、重装系统了,驱动又要从头来一遍。USB 打印机尤其吃亏:线插在哪台主机上,哪台才能打,同事来回拔线、抢那台开机的 PC,打印这件事就被绑死在物理位置上。