diffusers/diffusers-pytorch-cuda
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bitnami/pytorch
比特纳米PyTorch安全镜像是一款为深度学习框架PyTorch量身打造的预配置、安全加固型容器镜像，集成经过严格测试的依赖组件，具备漏洞扫描、合规性检查及持续更新机制，可有效保障开发环境安全，简化从模型训练到部署的全流程，适用于科研机构、企业开发者在AI项目中快速构建稳定、安全的PyTorch运行环境。
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rocm/pytorch
基于ROCm的PyTorch Docker镜像为开发者提供了预配置的深度学习环境，集成了PyTorch框架与AMD ROCm开源计算平台，支持AMD GPU硬件加速，无需手动配置驱动及库依赖，可直接用于深度学习模型的开发、训练与部署，有效简化环境搭建流程，确保跨平台一致性，适用于科研机构、工业界等多种场景，助力高效利用AMD硬件资源开展AI相关任务。
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kasmweb/core-cuda-focal
Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，提供GPU加速支持，适用于构建和运行依赖CUDA的应用环境。
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bitnamicharts/pytorch
Bitnami提供的PyTorch Helm chart，用于在Kubernetes环境中简化PyTorch的部署与管理。
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chainguard/pytorch
使用Chainguard的低至零CVE容器镜像构建、交付和运行安全软件。
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kasmweb/core-cuda-jammy
Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，提供浏览器可访问的Ubuntu Jammy环境，适用于构建机器学习和数据科学桌面或作为自定义镜像基础。
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rocker/cuda
集成NVIDIA CUDA库的Rocker镜像，提供R语言环境下的GPU加速计算支持，基于rocker-org/rocker-versioned2项目构建。
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rocm/pytorch-nightly
该Docker仓库用于托管PyTorch每日构建版Docker镜像。
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condaforge/linux-anvil-cuda
基于CentOS 7 x86_64架构、支持CUDA的conda-forge软件包构建镜像
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intel/intel-optimized-pytorch
用于在英特尔架构上运行PyTorch工作负载的容器
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intel/intel-extension-for-pytorch
Intel® Extension for PyTorch*扩展PyTorch，通过最新功能优化在Intel硬件上提供额外性能提升，CPU利用AMX、AVX-512及VNNI指令集，GPU支持简易加速。
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rocm/pytorch-training
针对ROCm优化的统一PyTorch基础训练容器
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kasmweb/ubuntu-noble-nvidia-pytorch
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kubeflow/pytorch-dist-mnist
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inseefrlab/onyxia-vscode-pytorch
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inseefrlab/onyxia-python-pytorch
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inseefrlab/onyxia-jupyter-pytorch
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pytorch/pytorch
PyTorch是一款以Python为首要设计理念的深度学习框架，凭借简洁易用的Python接口、动态计算图机制及强大的灵活性，广泛应用于学术研究与工业开发，支持从快速原型设计到大规模部署的全流程，深度融合Python数据科学生态，为开发者提供高效且直观的深度学习解决方案。
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diffusers/diffusers-pytorch-cpu
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kubeflow/pytorch-elastic-example-imagenet
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diffusers/diffusers-pytorch-xformers-cuda
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diffusers/diffusers-doc-builder
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diffusers/diffusers-flax-cpu
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diffusers/diffusers-flax-tpu
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nvidia/cuda
英伟达在GitLab仓库（gitlab.com/nvidia/cuda）提供的CUDA（并行计算平台）和cuDNN（深度神经网络加速库）镜像，为开发者提供了预配置的开发环境，支持高效进行并行计算应用开发、深度学习模型训练及推理任务，确保了环境的一致性和部署的便捷性，是构建基于英伟达GPU加速应用的重要资源。
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pytorch/manylinux-builder
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pytorch/manylinux2_28-builder
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pytorch/torchserve
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pytorch/conda-builder
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pytorch/manylinux-rocm
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hpcaitech/pytorch-cuda
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pytorch/manylinux2_28_aarch64-builder
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pytorch/almalinux-builder
已安装conda的通用目的镜像，用于PyTorch的CI/CD流程。
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kubeflownotebookswg/jupyter-pytorch-cuda-full
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pytorchlightning/pytorch_lightning
基于PyTorch Lightning框架的Docker镜像，用于简化深度学习模型的训练流程，加速模型开发与实验。
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pytorch/libtorch-cxx11-builder
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pytorch/manylinux-cpu
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pytorch/torchserve-kfs
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pytorch/manylinuxaarch64-builder
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