Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡的特定功能、监控状态并根据用户交互自主行动，支持通过NVM Update工具更新设备固件，并提供API、控制器和守护进程管理相关功能。

Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件，旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度，支持部署GPU加速的工作负载，包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务，并通过优化资源分配和实时监控，提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。

Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡功能、监控状态并基于用户交互自主行动，支持通过NVM Update工具更新设备固件，部署时提供API、控制器和守护进程以管理相关功能。

Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡功能、监控状态并自主响应，支持通过NVM Update工具更新设备固件，部署后提供管理所需的API、控制器和守护进程。

Intel Ethernet Operator是用于配置和监控Intel E810系列网卡的状态机，支持通过NVM Update工具更新设备固件，并提供API、控制器和守护进程实现功能管理与执行。

Intel Ethernet Operator是一个状态机，用于配置Intel E810系列网卡功能、监控状态并基于用户交互自主行动，支持通过NVM Update工具更新设备固件，并提供API、控制器和守护进程进行管理。

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英特尔QuickAssist Technology (QAT)的Kubernetes设备插件，用于在Kubernetes集群中暴露QAT硬件加速功能，以提升加密、压缩等任务的处理性能。

适用于Kubernetes的Intel FPGA设备插件，用于在Kubernetes集群中管理和调度Intel FPGA设备资源，支持容器化应用访问FPGA硬件加速。

Open AMT Cloud Toolkit的Remote Provisioning Server (RPS)，用于基于定义的配置文件配置和激活Intel® AMT设备，通过部署在边缘设备上的Remote Provision Client (RPC) 连接Management Presence Server (MPS)，实现设备远程管理功能。

Open AMT云工具包的管理存在服务器，基于英特尔主动管理技术，提供设备远程管理与存在状态监控的核心功能。

用于运行英特尔架构模型库中目标检测工作负载的容器

容器化的Telegraf代理，已预配置并启用特定插件。

Intel® oneAPI运行时库，为基于oneAPI开发的应用程序提供运行时支持，确保其正确执行。

Open AMT Cloud Toolkit的示例Web界面，用于展示和演示该工具包的功能。

智能交通管理 - 视频推理：使用Intel®深度学习流处理器(Intel® DL Streamer)检测和跟踪车辆、行人，并将数据发送至规则引擎。

Intel® oneAPI工具包：一套统一的、基于标准的编程工具，支持跨CPU、GPU、AI、FPGA等架构部署应用，包含运行时库和工具包，简化开发流程。

用于运行Intel®架构模型库中语言建模工作负载的容器。

Open AMT云工具包的Go语言远程配置客户端，用于设备的远程配置部署与管理。

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Intel Extension for Transformers Docker镜像是一个创新工具包，旨在通过优化Transformer模型在Intel Gaudi2、CPU和GPU等平台上的性能，实现GenAI/LLM的高效加速。

用于运行Intel®架构模型库中推荐工作负载的容器。

OPAE开放可编程加速引擎的网络负载均衡（nlb）示例应用程序，用于演示基于OPAE的网络负载均衡功能实现与加速方案。

Open AMT云工具包中的管理存在服务器路由器组件，用于路由远程管理通信，支持基于Intel AMT技术的设备远程管理。

OpenFL是由Intel开发的开源联邦学习框架，基于Python 3构建，为数据科学家提供灵活、可扩展且易于学习的工具，支持在保护敏感数据的同时进行分布式机器学习协作。

Video Analytics Serving (VA Serving) 是用于部署硬件优化媒体分析管道的Python包和微服务，支持GStreamer/FFmpeg框架，提供发现、启动、停止、自定义和监控管道执行的API，基于Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit。

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GPU Aware Scheduling是一个Kubernetes扩展器，允许使用GPU资源（如内存量）进行调度决策，并支持基于遥测的节点标签来控制GPU使用。

TAS是一个K8s扩展程序，可基于策略和最新平台指标做出智能调度决策，实现规则驱动的pod放置。

OLM bundle for dbaas-operator

Intel® VTune™ Profiler 是一款性能分析工具，用于优化应用程序和系统性能及配置，适用于HPC、云、物联网、媒体、存储等领域，支持CPU、GPU、FPGA全应用调优及多语言分析，可进行系统/应用性能与功耗优化。

IntelOwl：大规模管理威胁情报

Intel XPU Manager是一款带内节点级工具，提供本地/远程Intel GPU管理，支持命令行、库调用和RESTful API接口，可集成到集群管理解决方案，也可用作Prometheus指标导出器。

用于编译和调试Fortran高性能计算（HPC）代码的工具

带有Intel增强功能的Istio服务网格镜像，包含尚未合并到上游的Intel优化特性。

用于运行Intel®架构模型库中的语言翻译工作负载的容器。

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包含Intel增强功能的Istio服务网格镜像，这些增强功能尚未合并到上游版本。

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Intel® DL Streamer Edge AI Extension是基于DL Streamer Pipeline Server的微服务，提供使用OpenVINO DL Streamer构建的视频分析管道，支持gRPC和HTTP API（兼容Azure Video Analyzer），可对视频帧执行检测、分类或跟踪并返回结果，由OpenVINO工具包驱动，用于在Intel架构上优化部署深度学习推理工作负载。

istio-tcpip-bypass是用于加速Istio中内核TCP/IP数据路径的解决方案，专注于解决Sidecar带来的多TCP/IP数据路径挑战。

KMRA (密钥管理参考应用) 是一款概念验证软件，用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM的集成，支持通过Docker容器部署PCCS、AppHSM、Ctk_loadkey和NGINX组件，需配合SGX内核驱动使用。

KMRA (密钥管理参考应用) Docker镜像是用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM集成的概念验证软件，支持安全密钥管理及容器化部署。

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Intel SGLang XPU/CPU dev images

Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

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Trusted Attestation Controller是Kubernetes平台Trusted Certificate Service的容器镜像，为Kubernetes工作负载提供SGX远程证明服务。

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KMRA（密钥管理参考应用）Docker镜像是用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM集成的概念验证软件，提供安全密钥管理的参考实现。

为Kubernetes pod提供AF_XDP网络加速的设备插件和容器网络接口(CNI)插件。

用于编译和调试C++及SYCL代码，并将CUDA代码迁移到SYCL的工具，适用于Intel CPU、GPU和FPGA目标设备。

Intel Azure带外管理应用是为Azure开发者设计的微服务，扩展IoT解决方案以实现带外管理，结合Open AMT Cloud Toolkit与Azure IoT服务，允许管理员远程执行边缘设备的开关机、系统更新等操作，无需物理在场，提升管理效率。

模型下载微服务提供从多个模型中心获取AI/ML模型的简化方法，促进跨应用的一致性和易用性，是管理模型下载、存储及可选格式转换的集中式系统。

此仓库已废弃，新仓库为intel/oneapi-hpckit。Intel® HPC Toolkit提供构建、分析、优化和扩展高性能计算(HPC)应用所需的工具，支持向量化、多线程、多节点并行化及内存优化等技术。

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gProfiler是一个系统级性能分析工具，用于生成统一的可视化结果，帮助用户全面了解系统运行状态和性能瓶颈。

Intel Out-Of-Band Client for Azure是部署在边缘设备上的带外管理客户端，配合服务器应用实现远程电源管理、系统更新等操作，支持通过Azure IoT Hub执行命令并检查硬件是否支持Intel® vPro技术，减少管理员物理操作需求。

TADK（Traffic Analytics Development Kit）是包含优化库和工具的网络流量分析与分类开发套件，支持应用识别（APPID）、Web应用防火墙（WAF）和内容检查（CI），提供ML/DL模型训练及与VPP、ModSecurity等开源项目的集成能力。

Intel FlexRAN™软件参考栈是vRAN参考架构，通过Intel® C++类库及AVX-512指令集优化VDU软件实现，其多线程设计支持单个VDU扩展以满足多种部署场景需求。

用于运行Intel®架构模型库（Model Zoo）中图像分割工作负载的容器。

聊天问答示例应用是一个基础的检索增强生成(RAG)管道，允许用户提问并获取答案，包括基于用户私有数据语料库的回答。

用于在Kubernetes上部署Intel®深度学习流处理器管道服务器的Docker镜像，作为Sidecar容器提供节点MAC地址和就绪状态给控制器。

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valkey-bundle镜像用于安装valkey服务器并加载所有valkey模块，提供集成了服务器与完整模块的一站式运行环境。

多模态数据可视化流微服务，用于将推理视频流传输到网页，是多模态数据可视化微服务用例的一部分，支持视频流和时间序列数据的可视化。

Intel® SceneScape的Manager Service Docker镜像，通过整合多模态传感器数据实现空间感知，提供微服务和工具支持从单传感器分析到多模态聚合场景视图，简化基于传感器数据的应用开发。

图像视频搜索应用的前端Docker镜像，提供用户友好界面，支持图像上传、实时或录制视频搜索，并显示包含位置、时间戳和置信度分数的匹配结果，集成后端微服务实现近实时分析与检索。

ChatQnA UI是一个用于运行ChatQnA用户界面的Docker镜像，需配合后端和数据准备服务端点使用，支持通过Docker快速部署，提供用户友好的交互界面。

这是一个基于Kapacitor的强大灵活的时间序列分析微服务，支持实时流处理和批处理，与InfluxDB无缝集成，用于高效的时间序列数据存储和检索分析。

基于CLIP的多模态嵌入服务微服务，通过OpenAI兼容API提供视频、图像和文本的高维语义嵌入，支持跨模态检索、视觉搜索和内容推荐，优化性能与可扩展性，适用于云及边缘环境部署。

Edge Video Analytics Microservice 是基于 Python 的可互操作容器化微服务，用于轻松开发和部署视频分析管道，基于 GStreamer 和 Intel® Deep Learning Streamer (DL Streamer) 构建，提供视频摄入和深度学习推理功能。

Intel® SceneScape场景控制器服务Docker镜像，接收多模态输入（主要为多个摄像头）的目标检测数据，在公共参考框架中进行情境化处理、融合及时间维度跟踪，提供目标位置、跨摄像头可见性、速度等洞察及基础分析功能，助力开发者快速构建应用。

用于在Kubernetes集群内管理Istio服务网格的操作员，支持自动化部署、配置及生命周期管理。

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Edge-to-Cloud Bridge for Microsoft Azure服务是用于连接发布者（如MQTT Broker、OEI Message Bus）并将数据发送到Azure IoT Hub的边缘到云桥接工具。

多模态数据可视化微服务是通过Grafana仪表板可视化视频分析和时间序列结果的微服务，与流微服务共同构成多模态数据可视化用例，用于视频流和时间序列数据的可视化展示。

用于在Kubernetes上部署Intel®深度学习流处理器（Intel® DL Streamer）管道服务器的Docker镜像。

Remote Provisioning Client (RPC)是Open AMT Cloud Toolkit的组件，用于实现Intel® AMT的远程功能，如设备激活和配置，通过与Remote Provisioning Server (RPS)通信来激活和连接边缘设备。