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Intel GPU设备插件是一款为Kubernetes集群开发的组件，旨在实现对Intel GPU资源的识别、管理与高效调度，支持部署GPU加速的工作负载，包括AI模型训练、高性能计算、数据分析等任务，并通过优化资源分配和实时监控，提升集群中GPU资源的利用率及相关工作负载的运行效率。

Kubernetes环境中用于英特尔FPGA编程的容器运行时接口钩子

Intel QuickAssist Technology (QAT) Kubernetes初始化容器，用于在主容器启动前完成QAT硬件加速相关初始化配置，为集群工作负载提供加密、压缩等任务的性能加速支持。

英特尔QuickAssist Technology (QAT)的Kubernetes设备插件，用于在Kubernetes集群中暴露QAT硬件加速功能，以提升加密、压缩等任务的处理性能。

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Intel DLB设备插件，为Kubernetes集群提供对Intel动态负载均衡器(DLB)设备的支持，包括物理功能(PF)和虚拟功能(VF)的管理与资源分配，需配合DLB2内核驱动使用。

适用于Kubernetes的Intel FPGA设备插件，用于在Kubernetes集群中管理和调度Intel FPGA设备资源，支持容器化应用访问FPGA硬件加速。

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用于Kubernetes的Intel VPU设备插件，用于在Kubernetes集群中管理和调度Intel视觉处理单元(VPU)资源，使容器化应用能高效利用VPU硬件加速能力。

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英特尔分析加速器（IAA）的Kubernetes设备插件，用于使Kubernetes集群识别和管理IAA硬件资源，以便容器应用利用IAA加速数据分析等计算任务。

用于在英特尔架构上运行PyTorch工作负载的容器

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Intel® Extension for PyTorch*扩展PyTorch，通过最新功能优化在Intel硬件上提供额外性能提升，CPU利用AMX、AVX-512及VNNI指令集，GPU支持简易加速。

用于通过E800系列网卡的SRIOV虚拟功能测试RDMA（远程直接内存访问）功能的Docker镜像，基于irdma-1.9.30和rdma-core-35.0。

Intel优化的FFmpeg媒体转码栈，支持x264、x265、SVT-HEVC和SVT-AV1编码器，适用于高效媒体转码工作负载。

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Intel优化的Nginx Docker镜像，基于asynch_mode_nginx，支持QAT硬件（qathw）和软件（qatsw）加速HTTPS，通过批处理SSL请求和并行异步处理机制提升性能，适用于高性能Web服务场景。

Intel XeLink sidecar用于从XPU Manager获取GPU XeLink互连信息，生成节点特征标签文件，供NFD转换为Kubernetes节点标签，支持GAS基于XeLink连接进行Pod调度决策。

Intel优化的LAMMPS（大规模原子/分子并行模拟器）Docker镜像，基于Intel HPC Toolkit（ubuntu22.04）和LAMMPS 28Mar2023版本，用于高性能原子分子模拟。

用于在Kubernetes中利用英特尔特定电源管理技术的节点代理，作为Kubernetes Operator弥合容器编排层与硬件功能（特别是Intel Speed Select Technology）之间的差距。

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英特尔FPGA的Kubernetes准入控制器webhook，用于集群中FPGA相关资源的准入控制与配置管理。

Open AMT Cloud Toolkit的示例Web界面，用于展示和演示该工具包的功能。

Intel® oneAPI工具包：一套统一的、基于标准的编程工具，支持跨CPU、GPU、AI、FPGA等架构部署应用，包含运行时库和工具包，简化开发流程。

用于运行Intel®架构模型库中推荐工作负载的容器。

OPAE开放可编程加速引擎的网络负载均衡（nlb）示例应用程序，用于演示基于OPAE的网络负载均衡功能实现与加速方案。

Video Analytics Serving (VA Serving) 是用于部署硬件优化媒体分析管道的Python包和微服务，支持GStreamer/FFmpeg框架，提供发现、启动、停止、自定义和监控管道执行的API，基于Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit。

Intel Extension for Transformers Docker镜像是一个创新工具包，旨在通过优化Transformer模型在Intel Gaudi2、CPU和GPU等平台上的性能，实现GenAI/LLM的高效加速。

IntelOwl：大规模管理威胁情报

Open AMT云工具包中的管理存在服务器路由器组件，用于路由远程管理通信，支持基于Intel AMT技术的设备远程管理。

Weather Research and Forecasting Model (WRF) 是用于大气建模和业务预报的数值天气预报模型，intel/intel-optimized-wrf:latest Docker镜像简化了其复杂依赖管理，推荐在第4代Intel® Xeon®可扩展处理器上使用。

智能交通管理 - 视频推理：使用Intel®深度学习流处理器(Intel® DL Streamer)检测和跟踪车辆、行人，并将数据发送至规则引擎。

Intel® VTune™ Profiler 是一款性能分析工具，用于优化应用程序和系统性能及配置，适用于HPC、云、物联网、媒体、存储等领域，支持CPU、GPU、FPGA全应用调优及多语言分析，可进行系统/应用性能与功耗优化。

Intel QAT OpenSSL Engine Docker镜像提供基于Intel QuickAssist Technology的加密加速功能，通过OpenSSL插件引擎实现硬件和优化软件的密码学加速，适用于启用Intel QAT的Intel平台。

Intel XPU Manager是一款带内节点级工具，提供本地/远程Intel GPU管理，支持命令行、库调用和RESTful API接口，可集成到集群管理解决方案，也可用作Prometheus指标导出器。

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用于运行Intel®架构模型库中的语言翻译工作负载的容器。

GPU Aware Scheduling是一个Kubernetes扩展器，允许使用GPU资源（如内存量）进行调度决策，并支持基于遥测的节点标签来控制GPU使用。

Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

Intel® Tiber™ Broadcast Suite的Docker镜像，提供基于Intel优化FFmpeg的模块化视频制作管道，支持SMPTE ST 2110协议、JPEG XS编解码及GPU媒体处理，适用于高性能高质量直播视频制作。

TAS是一个K8s扩展程序，可基于策略和最新平台指标做出智能调度决策，实现规则驱动的pod放置。

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旨在在Kubernetes中公开和利用英特尔特定电源管理技术的Operator，解决Kubernetes资源分配未考虑硬件能力的问题，桥接容器编排层与Intel SST等硬件功能。

包含Intel增强功能的Istio服务网格镜像，这些增强功能尚未合并到上游版本。

带有Intel增强功能的Istio服务网格镜像，包含尚未合并到上游的Intel优化特性。

Intel QAT OpenSSL引擎的haproxy Docker镜像，基于Intel QuickAssist Technology，在支持QAT的Intel平台上提供硬件和优化软件的加密加速，适用于高性能haproxy部署。

KMRA (密钥管理参考应用) Docker镜像是用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM集成的概念验证软件，支持安全密钥管理及容器化部署。

Intel® DL Streamer Edge AI Extension是基于DL Streamer Pipeline Server的微服务，提供使用OpenVINO DL Streamer构建的视频分析管道，支持gRPC和HTTP API（兼容Azure Video Analyzer），可对视频帧执行检测、分类或跟踪并返回结果，由OpenVINO工具包驱动，用于在Intel架构上优化部署深度学习推理工作负载。

KMRA (密钥管理参考应用) 是一款概念验证软件，用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM的集成，支持通过Docker容器部署PCCS、AppHSM、Ctk_loadkey和NGINX组件，需配合SGX内核驱动使用。

用于编译和调试Fortran高性能计算（HPC）代码的工具

OpenFL是由Intel开发的开源联邦学习框架，基于Python 3构建，为数据科学家提供灵活、可扩展且易于学习的工具，支持在保护敏感数据的同时进行分布式机器学习协作。

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KMRA（密钥管理参考应用）Docker镜像是用于演示SGX非对称/对称密钥能力与第三方HSM集成的概念验证软件，提供安全密钥管理的参考实现。

Trusted Attestation Controller是Kubernetes平台Trusted Certificate Service的容器镜像，为Kubernetes工作负载提供SGX远程证明服务。

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用于运行Intel®架构模型库（Model Zoo）中图像分割工作负载的容器。

此仓库已废弃，新仓库为intel/oneapi-hpckit。Intel® HPC Toolkit提供构建、分析、优化和扩展高性能计算(HPC)应用所需的工具，支持向量化、多线程、多节点并行化及内存优化等技术。

Edge Video Analytics Microservice 是基于 Python 的可互操作容器化微服务，用于轻松开发和部署视频分析管道，基于 GStreamer 和 Intel® Deep Learning Streamer (DL Streamer) 构建，提供视频摄入和深度学习推理功能。

IntelOwl Nginx custom build

TADK（Traffic Analytics Development Kit）是包含优化库和工具的网络流量分析与分类开发套件，支持应用识别（APPID）、Web应用防火墙（WAF）和内容检查（CI），提供ML/DL模型训练及与VPP、ModSecurity等开源项目的集成能力。

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Intel优化的轻量级文本嵌入容器，基于UAE-Large-v1蒸馏，使用sentence-transformers和Intel Extension for Pytorch，适用于NLP任务，23M参数，输入序列长度512，输出嵌入大小512，MTEB检索和STS任务准确率分别为46%和82%。

Intel Out-Of-Band Client for Azure是部署在边缘设备上的带外管理客户端，配合服务器应用实现远程电源管理、系统更新等操作，支持通过Azure IoT Hub执行命令并检查硬件是否支持Intel® vPro技术，减少管理员物理操作需求。

Intel Azure带外管理应用是为Azure开发者设计的微服务，扩展IoT解决方案以实现带外管理，结合Open AMT Cloud Toolkit与Azure IoT服务，允许管理员远程执行边缘设备的开关机、系统更新等操作，无需物理在场，提升管理效率。

istio-tcpip-bypass是用于加速Istio中内核TCP/IP数据路径的解决方案，专注于解决Sidecar带来的多TCP/IP数据路径挑战。

Model Registry微服务提供集中式AI模型仓库，用于管理模型及其元数据（版本、精度等），支持多应用/开发者访问，简化模型管理、促进协作并助力改进模型部署。

QATzip镜像基于Intel QuickAssist Technology，通过将压缩与解压操作硬件卸载至Intel QAT加速器，提供高性能的数据压缩与解压缩服务。

（测试版）适用于Intel Quartus Prime Pro FPGA设计软件v24.1的容器镜像，基于Ubuntu 22.04，提供针对Agilex7和Agilex5器件的完整编译、仅综合、仅布局布线等专用镜像，支持Tcl脚本、QSF项目和QAR文件三种运行流程。

(测试版) 基于Ubuntu 22.04的Intel Quartus Prime Pro v24.2 FPGA设计软件容器镜像，提供Agilex7和Agilex5系列的完整编译、仅综合、仅适配等流程版本，支持FPGA设计的各类开发流程。

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Intel FlexRAN™软件参考栈是vRAN参考架构，通过Intel® C++类库及AVX-512指令集优化VDU软件实现，其多线程设计支持单个VDU扩展以满足多种部署场景需求。

用于在Kubernetes上部署Intel®深度学习流处理器管道服务器的Docker镜像，作为Sidecar容器提供节点MAC地址和就绪状态给控制器。

多模态数据可视化流微服务，用于将推理视频流传输到网页，是多模态数据可视化微服务用例的一部分，支持视频流和时间序列数据的可视化。

JetBrains官方提供的IntelliJ HTTP Client CLI Docker镜像，用于在命令行环境中执行HTTP请求测试与API调试。

多模态数据可视化微服务是通过Grafana仪表板可视化视频分析和时间序列结果的微服务，与流微服务共同构成多模态数据可视化用例，用于视频流和时间序列数据的可视化展示。

Intel® SceneScape的Manager Service Docker镜像，通过整合多模态传感器数据实现空间感知，提供微服务和工具支持从单传感器分析到多模态聚合场景视图，简化基于传感器数据的应用开发。

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用于在Kubernetes上部署Intel®深度学习流处理器（Intel® DL Streamer）管道服务器的Docker镜像。

容器化的collectd代理，基于Alpine Linux构建，包含多种可用插件，旨在提供轻量级的系统可观测性数据收集解决方案。

聊天问答示例应用是一个基础的检索增强生成(RAG)管道，允许用户提问并获取答案，包括基于用户私有数据语料库的回答。

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Edge-to-Cloud Bridge for Microsoft Azure服务是用于连接发布者（如MQTT Broker、OEI Message Bus）并将数据发送到Azure IoT Hub的边缘到云桥接工具。

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Kubernetes环境中用于英特尔FPGA编程的容器运行时接口钩子

Intel QuickAssist Technology (QAT) Kubernetes初始化容器，用于在主容器启动前完成QAT硬件加速相关初始化配置，为集群工作负载提供加密、压缩等任务的性能加速支持。