Bitnami 安全镜像（适用于 Jupyter 基础笔记本）是一款经过专业安全加固与优化配置的容器镜像，旨在为开发者提供开箱即用的 Jupyter 基础笔记本环境，集成了必要的依赖组件、安全补丁及最佳实践，可有效简化部署流程并降低安全风险，适用于数据科学、机器学习及教育等场景下的交互式编程与开发工作。

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Bitnami JupyterHub安全镜像为用户组提供Jupyter笔记本环境访问，无需用户进行安装和维护，具备安全加固、最小化攻击面及FIPS支持等特性，适用于开发和测试环境，推荐在Kubernetes集群中运行。

Bitnami提供的JupyterHub Helm Chart，用于在Kubernetes集群中部署JupyterHub，为用户组提供笔记本环境，管理认证及单用户实例，包含Hub、Proxy和Image Puller组件，简化部署和维护。

来自https://github.com/jupyter/docker-stacks的科学Jupyter Notebook Python栈

SageMath是一个免费开源的数学软件系统，集成多种数学工具，适用于数学研究、教育和科学计算。

包含Python、Scala、R和Spark的Jupyter Notebook栈，来自https://github.com/jupyter/docker-stacks项目

来自https://github.com/jupyter/docker-stacks的Python与Spark Jupyter Notebook栈

GECI数据科学Jupyter镜像，基于Ubuntu 18.04.02 LTS系统，集成Python 3.7.3和R 3.6.1环境，专为数据科学相关的分析与开发工作设计。

Jupyter Notebook栈的基础镜像，来自https://github.com/jupyter/docker-stacks项目

基于专为数据科学定制的Python环境构建的Jupyter Lab服务

来自https://github.com/jupyter/docker-stacks的最小化Jupyter Notebook Python栈

包含TensorFlow的科学计算Jupyter Notebook Python环境，来自https://github.com/jupyter/docker-stacks项目

来自jupyter/docker-stacks项目的R语言Jupyter Notebook环境，提供R语言开发所需的Jupyter Notebook运行栈。

来自https://github.com/jupyter/docker-stacks的Jupyter Notebook数据科学Python栈，提供数据科学工作所需的集成环境。

包含OpenDataCube和Jupyter的Docker镜像，用于数据处理与分析，支持环境变量配置及Docker Compose集成Postgres的部署方式。

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基于Python环境构建的Jupyter Lab服务，集成PySpark，用于数据分析与Spark应用开发。

已弃用：DataJoint Jupyter笔记本的官方Docker镜像。

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PhenoMeNal Jupyter container.

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JupyterHub是一款支持多用户的Jupyter笔记本服务器，它能为多个用户提供独立的交互式计算环境，允许用户通过网页浏览器访问并运行Jupyter笔记本，广泛应用于教学、科研团队协作及企业数据科学项目，方便管理员集中管理用户账户、分配资源和维护计算环境，确保不同用户在共享服务器资源时既能高效协作又能保持各自工作的独立性与安全性。

Jupyter Docker Stacks提供的Julia环境Jupyter Notebook镜像，注意Docker Hub镜像已停止更新，建议使用quay.io镜像（https://quay.io/repository/jupyter/julia-notebook）。