如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Bitnami 提供面向生产与合规的开源应用加固镜像(Bitnami Secure Images)。官方已调整 Docker Hub 分发策略,主力安全镜像需订阅获取;无订阅场景可关注 Legacy 遗留镜像与本站拉取说明。涵盖 Redis、PostgreSQL、Nginx、WordPress、Kafka 等常见组件。
Grafana Labs 官方 Docker 镜像(Verified Publisher)。涵盖 Grafana 可视化、Loki 日志、Mimir 指标、Tempo 链路、Alloy 采集器等,构建基于开放标准的全栈可观测性体系,适合监控、告警与 SRE 运维。
vLLM 是面向大语言模型(LLM)推理与服务的高性能引擎项目,强调高吞吐、低延迟与显存高效利用,支持将模型以 OpenAI 兼容 API 形式对外提供服务,并覆盖 GPU/TPU 等多种硬件场景,适合构建生产级模型服务。
Canonical 官方维护的 Ubuntu 容器镜像仓库(Verified Publisher)。基于 Chiseled Ubuntu 构建的 MySQL、Kafka、Grafana、JRE 等生产级镜像,享有长期安全更新,适合企业级部署。
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是一种用于连接大语言模型与外部工具、数据源和服务的开放协议,使 AI Agent 可以通过标准化接口访问和调用各种系统能力。
LMSYS Org 聚焦大模型系统与评测基础设施,代表项目包括 SGLang、Chatbot Arena(已毕业)、Vicuna LLM 等。在容器生态中,lmsysorg 提供 SGLang 等镜像,帮助团队快速搭建高性能推理与评测服务。