nvidia/k8s-device-plugin
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA K8s设备插件镜像，用于在Kubernetes集群中部署设备插件，实现对NVIDIA GPU资源的管理与调度。
34 次收藏1亿+ 次下载3 年前更新
nvidia/dcgm-exporter
NVIDIA 官方容器镜像
用于Prometheus的NVIDIA GPU指标导出器
25 次收藏5000万+ 次下载30 天前更新
nvidia/cuda
NVIDIA 官方容器镜像
英伟达在GitLab仓库（gitlab.com/nvidia/cuda）提供的CUDA（并行计算平台）和cuDNN（深度神经网络加速库）镜像，为开发者提供了预配置的开发环境，支持高效进行并行计算应用开发、深度学习模型训练及推理任务，确保了环境的一致性和部署的便捷性，是构建基于英伟达GPU加速应用的重要资源。
2.0千 次收藏1亿+ 次下载1 个月前更新
nvidia/driver
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA官方驱动程序镜像，用于在容器环境中提供GPU驱动支持。
26 次收藏500万+ 次下载4 年前更新
nvidia/opengl
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA提供的OpenGL镜像，基于libglvnd，支持OpenGL应用运行与开发，需nvidia-docker 2.0，GPU隔离要求驱动390+，不正式支持显示系统（X11、Wayland）。
47 次收藏50万+ 次下载2 年前更新
nvidia/cudagl
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA官方提供的集成CUDA与OpenGL的Docker镜像，用于支持需要GPU加速的图形计算任务。
54 次收藏50万+ 次下载3 年前更新
nvidia/gpu-feature-discovery
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA GPU特性发现工具镜像，用于识别和暴露GPU设备特性，自v0.6.0版本起需从NGC目录(nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery)获取，原Docker Hub镜像不再更新。
1 次收藏10万+ 次下载3 年前更新
nvidia/mps
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA Multi-Process Service (MPS) 镜像，用于在GPU上实现多进程共享资源，减少上下文切换开销，提高GPU利用率，支持多进程并发执行CUDA任务。
1 次收藏10万+ 次下载6 年前更新
nvidia/pod-gpu-metrics-exporter
NVIDIA 官方容器镜像
暂无描述
1 次收藏100万+ 次下载7 年前更新
nvidia/pod-devices-exporter
NVIDIA 官方容器镜像
暂无描述
1 次收藏100万+ 次下载7 年前更新
nvidia/vulkan
NVIDIA 官方容器镜像
扩展NVIDIA CUDAGL镜像以添加Vulkan支持，包含Vulkan头文件、加载库和验证层
13 次收藏10万+ 次下载3 年前更新
nvidia/digits
NVIDIA 官方容器镜像
此Docker镜像已弃用，请使用NVIDIA GPU Cloud (NGC) 提供的DIGITS镜像。
71 次收藏50万+ 次下载7 年前更新
nvidia/opencl
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA OpenCL官方Docker镜像，提供基于Ubuntu 14.04/16.04/18.04及CentOS 7的运行时（runtime）和开发（devel）环境，需配合nvidia-docker 2.0使用，适用于OpenCL应用的运行与开发。
23 次收藏10万+ 次下载6 年前更新
nvidia/gpu-operator
NVIDIA 官方容器镜像
GPU Operator自v1.10.1版本起，Docker Hub不再发布新镜像，需使用NGC目录中的nvcr.io/nvidia/gpu-operator镜像。
4 次收藏10万+ 次下载3 年前更新
nvidia/samples
NVIDIA 官方容器镜像
此Docker Hub镜像已停止发布新版本，建议改用NGC目录中的nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample镜像。
5 次收藏10万+ 次下载3 年前更新
nvidia/k8s-device-plugin-amd64
NVIDIA 官方容器镜像
此仓库已弃用，原NVIDIA k8s-device-plugin的x86_64镜像相关多架构清单现维护于https://hub.docker.com/repository/docker/nvidia/k8s-device-plugin
5万+ 次下载5 年前更新
nvidia/cuda-ppc64le
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA CUDA Docker镜像提供CUDA和cuDNN的分发，支持GPU加速计算应用开发，现不再支持，详情参见https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/-/blob/master/README.md。
19 次收藏5万+ 次下载4 年前更新
nvidia/container-toolkit
NVIDIA 官方容器镜像
截至NVIDIA Container Toolkit v1.10.0版本发布，Docker Hub将不再发布该工具包的新镜像，需改用NGC目录中的nvcr.io/nvidia/k8s/container-toolkit镜像。
12 次收藏5万+ 次下载3 年前更新
nvidia/cuda-arm64
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA提供的CUDA和cuDNN容器镜像，用于在GPU上开发和运行并行计算应用，支持多种架构和操作系统，包含运行时、开发工具等组件。
11 次收藏1万+ 次下载4 年前更新
nvidia/dcgm
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) 容器镜像，用于在集群环境中管理和监控NVIDIA数据中心GPU，提供主动健康监控、全面诊断、系统警报及电源和时钟管理等功能，可作为独立服务运行，支持客户端连接访问GPU遥测和健康状态等功能。
2 次收藏5万+ 次下载26 天前更新
nvidia/cuopt
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA cuOpt是一款GPU加速的优化库，可解决混合整数线性规划(MILP)、线性规划(LP)和车辆路径问题(VRP)，支持包含数百万变量和约束的大规模问题，实现跨混合云和多云环境的无缝部署，加速运筹学和物流决策。
2 次收藏5万+ 次下载16 天前更新
nvidia/caffe
NVIDIA 官方容器镜像
已弃用，请使用NGC（https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/）上的Caffe镜像
41 次收藏1万+ 次下载7 年前更新
nvidia/k8s-device-plugin-ppc64le
NVIDIA 官方容器镜像
该Docker镜像仓库已弃用，原用于提供ppc64le架构的NVIDIA Kubernetes设备插件镜像，多架构清单现维护于https://hub.docker.com/repository/docker/nvidia/k8s-device-plugin。
1万+ 次下载7 年前更新
holonix122/nvidia
holonix122
暂无描述
100万+ 次下载1 个月前更新
nvidia/gpu-operator-validator
NVIDIA 官方容器镜像
GPU Operator验证器镜像，自v1.10.1版本起不再发布至Docker Hub，需从NVIDIA NGC目录获取，镜像地址为nvcr.io/nvidia/cloud-native/gpu-operator-validator。
1万+ 次下载3 年前更新
nvidia/video-codec-sdk
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA Video Codec SDK提供Windows和Linux平台上硬件加速视频编解码的API与工具，其Dockerfiles可在Gitlab获取，供用户下载SDK后自行构建镜像。
2 次收藏3.1千+ 次下载6 年前更新
koboriy339/nvidia
koboriy339
暂无描述
50万+ 次下载1 个月前更新
nvidia/k8s-mig-manager
NVIDIA 官方容器镜像
通过简单修改节点标签在Kubernetes中管理MIG分区
1.4千+ 次下载3 年前更新
nvidia/tensorrt-labs
NVIDIA 官方容器镜像
暂无描述
5 次收藏529 次下载6 年前更新
nvidia/k8s-driver-manager
NVIDIA 官方容器镜像
暂无描述
322 次下载4 年前更新
nvidia/eac
NVIDIA 官方容器镜像
暂无描述
227 次下载5 年前更新
nvidia/egx-version-runner
NVIDIA 官方容器镜像
暂无描述
160 次下载5 年前更新
nvidia/egx-efa-runner
NVIDIA 官方容器镜像
暂无描述
148 次下载5 年前更新
nvidia/egx-egxd-runner
NVIDIA 官方容器镜像
暂无描述
125 次下载5 年前更新
modular/max-nvidia-base
modular
轻量级MAX核心组件镜像，具备下载更快、依赖更少的特点，需配合NVIDIA驱动使用。
1 次收藏5万+ 次下载17 天前更新
modular/max-nvidia-full
modular
包含CUDA、PyTorch、cuDNN的完整MAX栈，适用于生产就绪的NVIDIA生成式AI部署。
3 次收藏1万+ 次下载17 天前更新
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