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轻量级MAX核心组件镜像，具备下载更快、依赖更少的特点，需配合NVIDIA驱动使用。

包含CUDA、PyTorch、cuDNN的完整MAX栈，适用于生产就绪的NVIDIA生成式AI部署。

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NVIDIA K8s设备插件镜像，用于在Kubernetes集群中部署设备插件，实现对NVIDIA GPU资源的管理与调度。

用于Prometheus的NVIDIA GPU指标导出器

英伟达在GitLab仓库（gitlab.com/nvidia/cuda）提供的CUDA（并行计算平台）和cuDNN（深度神经网络加速库）镜像，为开发者提供了预配置的开发环境，支持高效进行并行计算应用开发、深度学习模型训练及推理任务，确保了环境的一致性和部署的便捷性，是构建基于英伟达GPU加速应用的重要资源。

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NVIDIA官方驱动程序镜像，用于在容器环境中提供GPU驱动支持。

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NVIDIA提供的OpenGL镜像，基于libglvnd，支持OpenGL应用运行与开发，需nvidia-docker 2.0，GPU隔离要求驱动390+，不正式支持显示系统（X11、Wayland）。

此Docker镜像已弃用，请使用NVIDIA GPU Cloud (NGC) 提供的DIGITS镜像。

NVIDIA官方提供的集成CUDA与OpenGL的Docker镜像，用于支持需要GPU加速的图形计算任务。

NVIDIA GPU特性发现工具镜像，用于识别和暴露GPU设备特性，自v0.6.0版本起需从NGC目录(nvcr.io/nvidia/gpu-feature-discovery)获取，原Docker Hub镜像不再更新。

NVIDIA Multi-Process Service (MPS) 镜像，用于在GPU上实现多进程共享资源，减少上下文切换开销，提高GPU利用率，支持多进程并发执行CUDA任务。

扩展NVIDIA CUDAGL镜像以添加Vulkan支持，包含Vulkan头文件、加载库和验证层

GPU Operator自v1.10.1版本起，Docker Hub不再发布新镜像，需使用NGC目录中的nvcr.io/nvidia/gpu-operator镜像。

此Docker Hub镜像已停止发布新版本，建议改用NGC目录中的nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample镜像。

NVIDIA OpenCL官方Docker镜像，提供基于Ubuntu 14.04/16.04/18.04及CentOS 7的运行时（runtime）和开发（devel）环境，需配合nvidia-docker 2.0使用，适用于OpenCL应用的运行与开发。

截至NVIDIA Container Toolkit v1.10.0版本发布，Docker Hub将不再发布该工具包的新镜像，需改用NGC目录中的nvcr.io/nvidia/k8s/container-toolkit镜像。

NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) 容器镜像，用于在集群环境中管理和监控NVIDIA数据中心GPU，提供主动健康监控、全面诊断、系统警报及电源和时钟管理等功能，可作为独立服务运行，支持客户端连接访问GPU遥测和健康状态等功能。

NVIDIA CUDA Docker镜像提供CUDA和cuDNN的分发，支持GPU加速计算应用开发，现不再支持，详情参见https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/-/blob/master/README.md。

此仓库已弃用，原NVIDIA k8s-device-plugin的x86_64镜像相关多架构清单现维护于https://hub.docker.com/repository/docker/nvidia/k8s-device-plugin

NVIDIA cuOpt是一款GPU加速的优化库，可解决混合整数线性规划(MILP)、线性规划(LP)和车辆路径问题(VRP)，支持包含数百万变量和约束的大规模问题，实现跨混合云和多云环境的无缝部署，加速运筹学和物流决策。

NVIDIA提供的CUDA和cuDNN容器镜像，用于在GPU上开发和运行并行计算应用，支持多种架构和操作系统，包含运行时、开发工具等组件。

已弃用，请使用NGC（https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/）上的Caffe镜像

GPU Operator验证器镜像，自v1.10.1版本起不再发布至Docker Hub，需从NVIDIA NGC目录获取，镜像地址为nvcr.io/nvidia/cloud-native/gpu-operator-validator。

该Docker镜像仓库已弃用，原用于提供ppc64le架构的NVIDIA Kubernetes设备插件镜像，多架构清单现维护于https://hub.docker.com/repository/docker/nvidia/k8s-device-plugin。

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NVIDIA Video Codec SDK提供Windows和Linux平台上硬件加速视频编解码的API与工具，其Dockerfiles可在Gitlab获取，供用户下载SDK后自行构建镜像。

通过简单修改节点标签在Kubernetes中管理MIG分区

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用于Prometheus的Nvidia GPU指标导出器，通过nvidia-smi二进制工具收集GPU性能指标（如利用率、温度、内存使用等），以Prometheus兼容格式暴露指标，便于监控和分析GPU运行状态。

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Beszel是一款轻量级服务器监控平台，包含Docker统计、历史数据和告警功能，具有友好的Web界面、简单配置和开箱即用特性，支持多用户、OAuth认证和自动备份。

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Lumeo Gateway是适用于x86架构和Nvidia独立GPU（DGPU）计算设备的网关服务，提供边缘计算、AI推理及数据处理能力。

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ComfyUI是一款用于创建和运行AI工作流的可视化界面工具，广泛应用于Stable Diffusion等生成式AI模型的流程设计，其构建版本支持自定义用户标识符（UID）和组标识符（GID），允许用户根据实际部署需求灵活配置权限参数，有效避免因默认权限冲突导致的运行问题，尤其适用于多用户共享服务器、容器化部署或需要严格权限隔离的场景，确保工作流在不同环境中稳定运行并提升系统安全性。

使用NVIDIA TensorRT-LLM和Hugging Face加速大型语言模型推理的Docker镜像，提供高性能、低延迟的LLM部署解决方案。