SecureApp OTEL Java Extension

OpenTelemetry 收集器社区贡献版发行版是一款用于统一收集、处理和导出分布式系统可观测性数据（包括追踪、指标、日志）的工具，包含丰富的社区贡献组件，如多类型接收器、处理器和导出器，支持与Prometheus、Jaeger、Zipkin等主流后端集成，提供灵活的配置能力，帮助用户便捷构建全面的系统可观测性解决方案。

适用于Kubernetes的OpenTelemetry Collector，用于在K8s集群中收集、处理和导出遥测数据，以支持集群可观测性需求。

OpenTelemetry Collector核心版，开源可观测性数据收集器，用于收集、处理和导出遥测数据，提供统一的数据处理能力。

此内容已弃用，不再被推荐使用，后续可能停止维护或缺乏更新支持，建议改用“openjdk”（或其他JDK实现，如Oracle JDK等），这些替代方案通常更受社区支持、更新及时且功能完善，适合继续进行Java相关的开发与应用部署工作。

OpenTelemetry收集器扩展版的开发构建，用于开发环境中的可观测性数据收集、处理与导出。

一个包含完整OpenTelemetry后端的Docker镜像。

用于OpenTelemetry Operator的Java自动插桩代理。

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OpenTelemetry演示 - 一个微服务演示，集成OpenTelemetry的追踪、指标和日志功能！

AWS Distro for OpenTelemetry Collector是AWS支持的OpenTelemetry Collector版本，用于收集、处理和导出遥测数据。

用于管理OpenTelemetry Collector和instrumentation agent的Kubernetes Operator。

用于OpenTelemetry Operator的NodeJS自动 instrumentation 代理。

OpenTelemetry Operator 的 Golang 自动 instrumentation 代理，用于为 Golang 应用提供无需手动修改代码的可观测性数据收集能力。

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OTel Weaver 是一款帮助开发者轻松开发、验证、文档化和部署语义约定的综合工具，支持独立运行或 CI/CD 集成，适用于多类 OpenTelemetry 相关场景。

library/ibmjava 是 IBM 官方提供的 IBM SDK, Java Technology Edition Docker 镜像，基于 Eclipse OpenJ9 高性能 JVM 构建，是 OpenJDK 的企业级分发版本。该镜像核心支持 Java 8（长期支持版本），同时兼容 Java 11（详见官方文档），提供 SDK（开发工具包）、JRE（运行时环境）、SFJ（轻量版JRE）三种变体，适配 Ubuntu（兼容性强）与 Alpine（轻量）基础镜像，覆盖 amd64、ppc64le、s390x 多架构，适用于企业级 Java 应用（如 WebSphere 服务、微服务、云原生应用）的开发与部署，尤其擅长高并发、低内存占用场景。

OpenTelemetry Operator的组成组件，用于支持该Operator的功能实现与运行。

用于构建OpenTelemetry Collector自定义发行版的容器工具，帮助用户创建符合特定需求的Collector分发版本。

OpenTelemetry协议的构建工具容器，用于处理协议定义文件（如.proto）、生成代码及构建相关产物，支持OpenTelemetry可观测性数据（追踪、指标、日志）的协议实现开发。

OpenTelemetry Collector (OTLP) 发行版包含opentelemetry-collector仓库的核心组件，以及用于OTLP数据接收和导出的最小接收器。

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OpenTelemetry Operator 使用的 Python 自动 instrumentation 代理。

用于OpenTelemetry收集器的OpAMP协议监管器

用于Kubernetes环境的Java应用代理工具

OpenTelemetry Operator 使用的 .NET 自动 instrumentation 代理。

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OpenTelemetry Schemas的构建工具，用于支持相关模式的构建流程。

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一个用于管理OpenTelemetry收集器和instrumentation代理的Kubernetes Operator。

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OpenTelemetry Operator的可选组件。

Optimize your disk space by removing unused objects from Docker Desktop.

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此镜像仅供内部使用

AWS Lambda Java基础镜像，用于构建和部署Java开发的Lambda函数，提供官方支持的运行环境以确保Java Lambda应用的兼容性与稳定运行。

New Relic提供的Open Telemetry收集器发行版，用于收集、处理和导出遥测数据，支持与New Relic监控平台集成。

用于Kasm Workspaces的Ubuntu Java开发桌面环境

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Zabbix Java Gateway是Zabbix监控系统的组件，用于实现Zabbix Server对Java应用程序的JMX指标监控，作为网关连接Zabbix Server与Java应用，获取并传递Java应用性能数据。

Intel® Extension for PyTorch*扩展PyTorch，通过最新功能优化在Intel硬件上提供额外性能提升，CPU利用AMX、AVX-512及VNNI指令集，GPU支持简易加速。

View all your container logs in one place so you can debug and troubleshoot faster.

Airbyte服务的基础Java镜像

用于构建Java应用性能监控追踪器的Docker容器

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Monitor and manage live data stream for running containers.

A Kubernetes debugging toolkit. Get your favorite shell with all your debug tools into any pod/container.

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Dynatrace提供的OpenTelemetry Collector发行版，用于从多种来源收集可观测性数据并发送至Dynatrace，包含一组已验证适用于常见Dynatrace用例的Collector组件。

此代码库包含用于生成官方Eclipse Temurin Java容器的构建脚本，是Adoptium项目生态的重要组成部分，旨在通过标准化的脚本流程确保所构建的Java容器镜像符合官方规范，支持不同Java版本与操作系统平台的适配，为开发者提供可靠、一致的Eclipse Temurin Java运行环境容器化解决方案，助力Java应用的便捷部署与跨环境运行。

New Relic Java Agent作为Kubernetes Init Container分发，用于配合New Relic Kubernetes Agents Operator使用。

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Portainer Community Edition server.

Base image with pre-baked core infrastructure

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Worker harness container images for the Apache Beam Java SDK on Java 11.

Monitor your docker desktop instance from Grafana cloud.

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提供Apache Beam Java 8软件开发工具包环境，支持使用Java 8开发统一的批处理与流处理数据管道。

用于运行Java服务的基础镜像

Worker harness container images for the Apache Beam Java SDK on Java 21.

AppD OC OTel Collector镜像的托管仓库，提供与AppDynamics Observability Cloud集成的OpenTelemetry Collector镜像，用于遥测数据的收集、处理和导出。

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Apache StreamPipes官方Docker镜像，由Apache StreamPipes PMC维护，提供物联网数据流处理平台的容器化部署，支持简化数据接入、处理与分析流程的快速运行。

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Argo CD Extension Installer是用于管理和安装Argo CD扩展的工具容器，基于安全加固的CleanStart最小化基础OS，支持自动化扩展管理、插件生命周期控制、CRD处理及安全合规部署，适用于扩展Argo CD功能与集成外部工具。

Java Crossdock镜像，用于Java应用的集成测试。

Java+nginx镜像。此镜像仅供内部使用，非面向客户的便捷镜像。

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提供DataDog Java agent的Docker镜像，适用于Java服务。

Apache Beam Java 17 SDK镜像，用于构建和运行批处理与流处理数据管道，支持跨多种执行引擎（如Spark、Flink）运行，提供Java 17环境及Beam核心库，适合Java开发者快速开发分布式数据处理应用。

Intel® DL Streamer Edge AI Extension是基于DL Streamer Pipeline Server的微服务，提供使用OpenVINO DL Streamer构建的视频分析管道，支持gRPC和HTTP API（兼容Azure Video Analyzer），可对视频帧执行检测、分类或跟踪并返回结果，由OpenVINO工具包驱动，用于在Intel架构上优化部署深度学习推理工作负载。

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Apache Beam Java SDK容器。⚠️注意⚠️此容器已被弃用，请参见README，已由Java 8容器（https://hub.docker.com/r/apache/beam_java8_sdk）或新的Java 11容器（https://hub.docker.com/r/apache/beam_java11_sdk）替代。

Fabric Java链码环境镜像，集成JDK、Maven及Fabric链码依赖，提供Java链码的编译、打包与运行能力，适用于Hyperledger Fabric链码开发、测试与部署场景。

Apache StreamPipes的IIoT数据扩展服务，由Apache StreamPipes PMC管理，提供工业物联网场景相关的管道元素（数据处理器、接收器和连接器），这些元素使用独立包装器运行。

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Eclipse Che远程插件运行器，用于在Java 8环境中执行远程插件，支持容器化开发环境的插件运行。