stream-producer是一个Docker镜像，封装了stream-producer.py脚本，可读取JSON、CSV、Parquet、Avro等格式文件，并将记录发布到RabbitMQ、Kafka、AWS SQS等队列，供stream-loader消费。

已废弃；一个开源、高性能、云原生的消息流系统。

mstream是一个个人音乐流媒体服务器，可让您从家用电脑流式传输音乐到任何设备，随时随地播放，支持Android和iPhone移动应用。

Lightstreamer是一个针对互联网优化的实时消息服务器，融合WebSocket、HTTP和推送通知技术，可向各类应用流式传输数据或从其接收数据。

Docker Dockerfile的预发布版本，用于开发和测试阶段的Dockerfile相关功能验证与体验。

Intel®深度学习流媒体（Intel® DL Streamer）框架的Docker镜像，用于支持深度学习流媒体相关应用的开发与部署。

Drone CI/CD平台的下游流水线触发插件，用于在当前流水线执行完成后自动触发其他关联的下游流水线，实现流水线间的依赖调度和自动化流程衔接。

DataStax的Apache Pulsar发行版，包含卸载器、连接器和协议处理器。

DataStax 提供的完全免费、生产就绪的 Apache Pulsar 发行版，包含工具和可选企业级支持订阅，支持大规模事件流部署的启动、调优与故障排除。

英特尔深度学习流处理器管道服务器的Docker镜像，用于部署和运行深度学习流处理管道。

一站式云原生实时计算平台是一种集成数据接入、实时处理、智能分析及应用部署等全流程能力的解决方案，基于云原生架构设计，具备高扩展性、低延迟和高效能特性，可满足金融、电商、物联网等多领域对海量实时数据的快速处理需求，帮助用户无需复杂配置即可构建稳定可靠的实时计算系统，有效提升业务响应速度与决策效率。

Intel® DL Streamer Edge AI Extension是基于DL Streamer Pipeline Server的微服务，提供使用OpenVINO DL Streamer构建的视频分析管道，支持gRPC和HTTP API（兼容Azure Video Analyzer），可对视频帧执行检测、分类或跟踪并返回结果，由OpenVINO工具包驱动，用于在Intel架构上优化部署深度学习推理工作负载。

基于图像的视频搜索应用中的流媒体管道Docker镜像，负责视频数据的摄入、处理和流式传输，支持实时视频分析和目标检测，集成边缘AI微服务，适用于大规模视频数据集处理。

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用于在Kubernetes上部署Intel®深度学习流处理器管道服务器的Docker镜像，作为Sidecar容器提供节点MAC地址和就绪状态给控制器。

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Time-series database operations.

Apache StreamPipes UI镜像，提供工业物联网数据连接、分析和探索的图形化用户界面，支持非技术用户处理物联网数据流。

Apache StreamPipes官方Docker镜像，由Apache StreamPipes PMC维护，提供物联网数据流处理平台的容器化部署，支持简化数据接入、处理与分析流程的快速运行。

Apache StreamPipes核心后端服务，由其PMC管理，为流数据处理平台提供核心支撑功能。

用于在Kubernetes上部署Intel®深度学习流处理器（Intel® DL Streamer）管道服务器的Docker镜像。

Apache StreamPipes的IIoT数据扩展服务，由Apache StreamPipes PMC管理，提供工业物联网场景相关的管道元素（数据处理器、接收器和连接器），这些元素使用独立包装器运行。

Apache StreamPipes扩展，包含用于边缘部署的最小化管道元素集。

Apache StreamPipes核心组件，仅支持NATS和MQTT协议。

Litestream是一个用于实时复制SQLite数据库的轻量级工具，专注于解决SQLite在分布式场景下的数据同步与备份问题，无需复杂集群配置。

多模态数据可视化流微服务，用于将推理视频流传输到网页，是多模态数据可视化微服务用例的一部分，支持视频流和时间序列数据的可视化。

为物联网流数据存储和实时流处理构建的流数据库，支持实时数据推送、SQL流处理、多系统集成、实时物化视图查询、低延迟可靠存储及无缝扩展与高可用性。

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官方deepstream.io Docker镜像，用于部署deepstream.io服务器