openeuler/onnxruntime
openeuler
官方ONNX Runtime Docker镜像，基于openEuler构建，提供跨平台机器学习推理和训练加速，支持PyTorch、TensorFlow等框架及多种硬件，通过优化和硬件加速提升性能并降低成本。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：openeuler仓库类型：镜像最近更新：11 个月前
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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
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ONNX Runtime Docker镜像（openEuler版）
镜像概述
本镜像为官方ONNX Runtime Docker镜像，基于https://repo.openeuler.org/%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E7%94%B1https://gitee.com/openeuler/cloudnative%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E3%80%82ONNX Runtime是一款跨平台的机器学习推理和训练加速器，支持从PyTorch、TensorFlow/Keras等深度学习框架以及scikit-learn、LightGBM、XGBoost等经典机器学习库导出的模型，可在不同硬件、驱动和操作系统上运行，并通过硬件加速、图优化和转换提供最佳性能。
核心功能与特性
- 跨平台支持：兼容不同硬件架构（amd64、arm64）、驱动和操作系统
- 多框架兼容：支持PyTorch、TensorFlow/Keras等深度学习框架及scikit-learn等经典机器学习库的模型
- 硬件加速：利用硬件加速器提升推理和训练性能
- 性能优化：通过图优化和转换技术降低成本，提升用户体验
- 开源免费：无每用户速率限制，可自由使用
支持的标签及Dockerfile链接
ONNX Runtime Docker镜像的标签由完整软件栈版本组成，具体信息如下：
| 标签 | 说明 | 架构 |
|---|---|---|
| https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images/blob/master/AI/onnxruntime/1.22.1/24.03-lts-sp2/Dockerfile | 基于openEuler 24.03-LTS-SP2的ONNX Runtime 1.22.1 | amd64, arm64 |
使用方法
前提条件
确保已安装Docker，或在Windows上使用适用于Linux容器的Docker。
获取镜像
有两种方式获取ONNX Runtime Docker镜像：
-
从DockerHub拉取预构建镜像
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/onnxruntime -
本地构建镜像
- 克隆https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images
- 进入
AI/onnxruntime目录，执行以下命令构建镜像：bashdocker build . -t openeuler/onnxruntime
运行容器
启动ONNX Runtime开发者镜像容器：
bashdocker run -it docker.xuanyuan.run/openeuler/onnxruntime
问题反馈
如遇问题或需使用特殊功能，请在https://gitee.com/openeuler/openeuler-docker-images%E4%BB%93%E5%BA%93%E6%8F%90%E4%BA%A4issue%E6%88%96pull request。获取帮助可联系https://gitee.com/openeuler/cloudnative%E6%88%96https://gitee.com/openeuler/community%E3%80%82
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 openeuler/onnxruntime 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- pytorch/pytorch Docker 镜像说明
- bitnami/pytorch Docker 镜像说明（PyTorch 深度学习框架，Bitnami 企业级配置）
- rocm/pytorch Docker 镜像说明（PyTorch 机器学习框架，ROCm GPU 加速版本）
- bitnamicharts/pytorch Docker 镜像说明（Bitnami PyTorch 图表栈，适合深度学习训练与推理）
- ascendai/pytorch Docker 镜像说明（Pytorch 镜像变体，适合 Pytorch、Tensorflow、Vllm 相关部署场景）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 onnxruntime 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/onnxruntime:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull openeuler/onnxruntime:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
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Linux服务器
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