paddlepaddle/paddle Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务
镜像简介
并行分布式深度学习是一种通过将深度学习任务按数据并行、模型并行或混合并行等方式分解，并分配到多台计算机或计算节点（如CPU、GPU集群）上协同执行的技术，旨在加速大规模数据集和复杂模型的训练过程，通过并行计算提升效率、缩短训练时间，广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶等领域，是应对海量数据和高复杂度模型训练挑战、推动人工智能技术规模化落地的关键支撑技术之一。
镜像统计信息
收藏数: 140
下载次数: 1115734
类型:
paddlepaddle/paddlepaddlepaddle
并行分布式深度学习是一种通过将深度学习任务按数据并行、模型并行或混合并行等方式分解，并分配到多台计算机或计算节点（如CPU、GPU集群）上协同执行的技术，旨在加速大规模数据集和复杂模型的训练过程，通过并行计算提升效率、缩短训练时间，广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶等领域，是应对海量数据和高复杂度模型训练挑战、推动人工智能技术规模化落地的关键支撑技术之一。
140 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：paddlepaddle仓库类型：镜像
PaddlePaddle
欢迎来到PaddlePaddle的GitHub主页。
PaddlePaddle（并行分布式深度学习）是一款易用、高效、灵活且可扩展的深度学习平台，由百度科学家和工程师原创开发，旨在将深度学习技术应用于百度的众多产品中。
我们的愿景是通过PaddlePaddle让每个人都能使用深度学习。你可以通过发布公告了解PaddlePaddle的最新功能。
核心特性
灵活性
PaddlePaddle支持多种神经网络架构和优化算法，便于配置复杂模型，例如带注意力机制的神经机器翻译模型或复杂的记忆连接模型。
高效性
为充分释放异构计算资源的能力，PaddlePaddle从计算、内存、架构、通信等多个层面进行优化，具体包括：
- 通过SSE/AVX指令集、BLAS库（如MKL、OpenBLAS、cuBLAS）或定制的CPU/GPU内核优化数学运算；
- 基于MKL-DNN库优化CNN网络；
- 高度优化的循环网络，可处理变长序列，无需填充；
- 针对高维稀疏数据模型，优化本地和分布式训练。
可扩展性
借助PaddlePaddle，可轻松使用多CPU/GPU和多台机器加速训练，通过优化通信实现高吞吐量和性能。
与产品结合
PaddlePaddle设计之初就考虑了部署便捷性。在百度内部，PaddlePaddle已被部署到众多高用户量的产品和服务中，包括广告点击率（CTR）预测、大规模图像分类、光学字符识别（OCR）、搜索排序、计算机病毒检测、推荐系统等。它在百度产品中广泛应用并产生了显著价值，希望你也能通过PaddlePaddle为自己的产品带来助力。
安装
建议参考官网中文文档进行安装。
文档
PaddlePaddle提供中英文文档，主要资源包括：
- 《深度学习入门》：可在Jupyter Notebook中运行的在线互动学习书籍，适合入门；
- 分布式训练：介绍如何在MPI集群上运行分布式训练任务；
- Python API：新API支持更简洁的代码编写；
- 如何贡献代码：欢迎参与贡献，感谢你的支持！
问题反馈
欢迎通过Github Issues提交问题和bug报告。
版权与许可
PaddlePaddle基于Apache-2.0许可证开源。
相关 Docker 镜像推荐
以下是 paddlepaddle/paddle 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- nvidia/cuda Docker 镜像说明
- pytorch/pytorch Docker 镜像说明
- rocker/cuda Docker 镜像说明（CUDA 运行时，Rocker 维护版本，适合 GPU 计算）
- bitnami/pytorch Docker 镜像说明（PyTorch 深度学习框架，Bitnami 企业级配置）
- rocm/pytorch Docker 镜像说明（PyTorch 机器学习框架，ROCm GPU 加速版本）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 版本下载页面。
镜像拉取常见问题
使用与功能问题
错误码与失败问题
manifest unknown 错误：镜像不存在或标签错误
manifest unknown 错误
TLS/SSL 证书验证失败：Docker pull 时 HTTPS 证书错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时：无法解析镜像仓库地址或连接超时
DNS 解析超时
410 Gone 错误：Docker 版本过低导致协议不兼容
410 错误：版本过低
402 Payment Required 错误：流量耗尽错误提示
402 错误：流量耗尽
401 UNAUTHORIZED 错误：身份认证失败或登录信息错误
身份认证失败错误
429 Too Many Requests 错误：请求频率超出专业版限制
429 限流错误
Docker login 凭证保存错误：Cannot autolaunch D-Bus（不影响登录）
凭证保存错误
账号 / 计费 / 权限
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"
镜像拉取问题咨询请 提交工单，官方技术交流群：1072982923
轩辕镜像面向开发者与科研用户，提供开源镜像的搜索和访问支持。所有镜像均来源于原始仓库，本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。