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aomountainu/ollama

aomountainu

在本地快速部署和运行大型语言模型的Docker镜像。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:aomountainu仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
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Ollama Docker镜像文档

镜像概述

Ollama Docker镜像(版本0.12.4)是一个用于在本地环境快速部署和运行大型语言模型的容器化解决方案。镜像大小为3.2GB,提供了简单易用的方式让用户在本地环境中搭建和使用大语言模型,无需复杂的环境配置。

核心功能与特性

  • 本地部署:无需依赖云服务,可在本地环境运行大型语言模型
  • 快速启动:通过简单的Docker命令即可完成部署和启动
  • 轻量级容器:采用容器化设计,隔离运行环境,避免系统冲突
  • 版本稳定:基于Ollama 0.12.4版本构建,确保功能稳定性

使用场景

  • 开发者本地测试大语言模型应用
  • 个人学习和研究大语言模型
  • 构建无需联网的本地大语言模型服务
  • 快速验证大语言模型功能和性能

使用方法

Docker环境使用

1. 拉取镜像

bash
docker pull aomountainu/ollama:0.12.4

2. 运行容器

bash
docker run -d -it --rm --name ollama --hostname ollama aomountainu/ollama:0.12.4
  • 参数说明:
    • -d:后台运行容器
    • -it:交互式终端
    • --rm:容器停止后自动删除
    • --name ollama:指定容器名称为ollama
    • --hostname ollama:设置容器主机名为ollama

3. 进入容器

bash
docker exec -it ollama /bin/sh

4. 验证安装

在容器内执行以下命令查看版本:

bash
ollama --version

Podman环境使用

1. 拉取镜像

bash
podman pull docker.io/aomountainu/ollama:0.12.4

2. 运行容器

bash
podman run -d -it --rm --name ollama --hostname ollama docker.io/aomountainu/ollama:0.12.4

3. 进入容器

bash
podman exec -it ollama /bin/sh

维护信息

  • 维护者:***
  • 更新日期:2025-10-06

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 aomountainu/ollama 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • ollama/ollama Docker 镜像说明
  • infiniflow/ragflow Docker 镜像说明(RAG 知识库系统)
  • elestio/lobe-chat Docker 镜像说明
  • lobehub/lobe-chat Docker 镜像说明(AI 聊天应用,支持多种模型)
  • moltbot/moltbot Docker 镜像说明(个人 AI 助手,支持多渠道消息与语音交互)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ollama 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/aomountainu/ollama:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull aomountainu/ollama:<标签>

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轻松在本地部署和运行大型语言模型的最简单方式。
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dustynv
GitHub仓库dusty-nv/jetson-containers中的Ollama LLM包,是为NVIDIA Jetson嵌入式平台设计的容器化解决方案,旨在简化大型语言模型(LLM)的部署与运行流程,支持多种主流LLM模型,充分利用Jetson设备的硬件加速能力,适用于边缘AI计算、智能终端开发等场景,为开发者提供便捷高效的本地化LLM部署工具。
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shinejh0528
基于ollama/ollama的镜像,集成fastAPI服务器,允许外部系统释放Ollama占用的GPU内存,提供Ollama服务(11434端口)和fastAPI管理接口(5000端口)。
1万+ 次下载
2 个月前更新
eisai/ollama logo

eisai/ollama

eisai
适用于Windows 20348或更新版本(Win11、Server2022)的Ollama容器镜像,无需Hyper-V或CUDA工具包,支持本地运行大模型,可通过Docker部署并挂载模型目录,实现模型持久化存储与GPU加速。
1 次收藏5.9千+ 次下载
2 天前更新
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tmvdl
An Ollama Docker Image
1 次收藏3千+ 次下载
1 年前更新

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