arm32v5/pypy
arm32v5
PyPy是Python语言的快速、兼容替代实现，本镜像提供arm32v5架构的PyPy环境，支持在该架构下高效运行Python应用程序。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：arm32v5仓库类型：镜像最近更新：7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
注意： 这是arm32v5架构下https://hub.docker.com/_/pypy%E7%9A%84%E2%80%9C%E6%8C%89%E6%9E%B6%E6%9E%84%E2%80%9D%E4%BB%93%E5%BA%93%E2%80%94%E2%80%94%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%AF%B7%E5%8F%82%E8%A7%81%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%96%87%E6%A1%A3%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E5%92%8C%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8FFAQ%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E3%80%82
快速参考
-
维护者：
https://github.com/docker-library/pypy -
获取帮助的途径：
Docker社区Slack、Server Fault、Unix & Linux或Stack Overflow
支持的标签及对应的Dockerfile链接
警告： 此镜像在arm32v5架构上不受支持
快速参考（续）
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提交问题的位置：
https://github.com/docker-library/pypy/issues?q= -
支持的架构： (https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/pypy/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/pypy/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/i386/pypy/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/winamd64/pypy/ -
已发布镜像工件详情：
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/pypy (https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/pypy)
（镜像元数据、传输大小等） -
镜像更新：
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Fpypy
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/pypy (https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/pypy) -
此描述的来源：
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/pypy (https://github.com/docker-library/docs/commits/master/pypy)
什么是PyPy？
PyPy是一个Python解释器和即时编译器，专注于速度、效率及与原始CPython解释器的兼容性。它最初由Python编写，现从RPython翻译为C代码编译，其JIT编译器可在运行时将Python代码转换为机器码。
***.org/wiki/PyPy
!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/ff804ee81e3f94dab5cd207a0a0504e5e67606dd/pypy/logo.png
如何使用此镜像
在Python应用项目中创建Dockerfile
dockerfileFROM arm32v5/pypy:3 WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD [ "pypy3", "./your-daemon-or-script.py" ]
或（需使用Python 2时）：
dockerfileFROM arm32v5/pypy:2 WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD [ "pypy", "./your-daemon-or-script.py" ]
构建并运行镜像：
console$ docker build -t my-python-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
运行单个Python脚本
对单文件项目，可直接用镜像运行脚本：
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp arm32v5/pypy:3 pypy3 your-daemon-or-script.py
或（Python 2）：
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp arm32v5/pypy:2 pypy your-daemon-or-script.py
许可证
查看镜像内软件的许可证信息。
镜像可能包含基础发行版（如Bash）及依赖项的其他许可证，额外信息可在https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/pypy%E6%89%BE%E5%88%B0%E3%80%82
用户需确保使用符合所有软件的相关许可证。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull arm32v5/pypy:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"