
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Elasticsearch 是 ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)栈的核心组件,提供分布式全文搜索和实时数据分析能力。本 Docker 镜像封装了 Elasticsearch,便于快速部署和集成到各类应用架构中,适用于日志集中分析、全文检索系统、实时数据监控等场景。
elasticchangeme(生产环境需立即修改)通过以下 API 请求启用集群监控(需使用默认凭据认证):
bashPUT _cluster/settings
请求体:
json{ "persistent": { "xpack.monitoring.collection.enabled": true } }
生产环境需将 vm.max_map_count 内核参数设置为至少 262144,具体配置方法如下:
Linux 系统
/etc/sysctl.conf,添加或修改:
bashvm.max_map_count=262144
bashsysctl -w vm.max_map_count=262144
bashgrep vm.max_map_count /etc/sysctl.conf # 或 sysctl vm.max_map_count
macOS(Docker for Mac)
需在 xhyve 虚拟机内配置:
bashscreen ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/com.docker.driver.amd64-linux/tty
bashsysctl -w vm.max_map_count=262144 # 验证 sysctl vm.max_map_count
默认 Kibana 插件
ingest-geoip(6.2.3)ingest-user-agent(6.2.3)AWS 实例插件
analysis-icu(6.2.3)、analysis-kuromoji(6.2.3)、analysis-phonetic(6.2.3)、analysis-seunjeon(x.x.x.x,仅 AWS)、analysis-smartcn(6.2.3)、analysis-stempel(6.2.3)、analysis-ukrainian(6.2.3)discovery-ec2(6.2.3)elasticsearch-jetty(2.2.0,仅 AWS)、ingest-attachment(6.2.3)、mapper-murmur3(6.2.3)、mapper-size(6.2.3)、repository-s3(6.2.3)bashGET /_stats
iostat 工具监控磁盘 IO 指标,调整 index.translog.flush_threshold_size 参数优化写入性能。基础单节点部署
bashdocker run -d \ --name elasticsearch \ -p 9200:9200 \ -e "discovery.type=single-node" \ docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.11.3
注:版本号需根据实际需求替换,生产环境建议配置持久化存储和集群模式。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 cirepo/elasticsearch 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: