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Team Fortress 2 (TF2) 专用服务器 Docker 镜像,包含 SteamCMD,支持多种标签变体、插件环境及数据持久化部署。
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Team Fortress 2 (TF2) 专用服务器 Docker 镜像

![Code Quality]([] ![Docker Build Status]([] ![Docker Stars]([] ![Docker Pulls]([] ![]([] ![]([***]

支持的标签及对应的 Dockerfile 链接

  • base-x32, latest-x32, base, latest (bookworm/x32/Dockerfile)
  • metamod-x32, metamod (bookworm/x32/Dockerfile)
  • sourcemod-x32, sourcemod (bookworm/x32/Dockerfile)
  • base-x64, (bookworm/x64/Dockerfile)
  • metamod-x64 (bookworm/x64/Dockerfile)
  • sourcemod-x64 (bookworm/x64/Dockerfile)

什么是 Team Fortress 2?

九种独特的职业提供广泛的战术能力和个性。不断更新新的游戏模式、地图、装备,最重要的是帽子!此 Docker 镜像包含该游戏的专用服务器。

TF2

logo

如何使用此镜像

托管简单的游戏服务器

在主机接口上运行(推荐):

console
$ docker run -d --net=host --name=tf2-dedicated -e SRCDS_TOKEN={YOURTOKEN} cm2network/tf2

使用绑定挂载实现容器重建时的数据持久化:

console
$ mkdir -p $(pwd)/tf2-data
$ chmod 777 $(pwd)/tf2-data # 确保目录可被非特权容器用户写入
$ docker run -d --net=host -v $(pwd)/tf2-data:/home/steam/tf-dedicated/ --name=tf2-dedicated -e SRCDS_TOKEN={YOURTOKEN} cm2network/tf2

运行多个实例(递增 SRCDS_PORT 和 SRCDS_TV_PORT):

console
$ docker run -d --net=host --name=tf2-dedicated2 -e SRCDS_PORT=27016 -e SRCDS_TV_PORT=27021 -e SRCDS_TOKEN={YOURTOKEN} cm2network/tf2

SRCDS_TOKEN 是服务器被列出和访问所必需的。使用 AppID 440 在此生成: []

SRCDS_WORKSHOP_AUTHKEY 是使用创意工坊功能所必需的: [
]

还建议使用 "--cpuset-cpus=" 将游戏服务器限制在特定的核心和线程上。
容器会在启动时自动更新游戏,因此如果有游戏更新,只需重启容器即可。

使用 docker compose

除了使用 docker run,也可以使用 docker compose,无需手动运行长命令或脚本,尤其适用于多服务器场景。以下是示例 docker-compose.yml:

yaml
services:
  tf2:
    # 分配标准输入(docker run -i)
    stdin_open: true
    # 分配终端(docker run -t)
    tty: true
    # 分配的最大 CPU 数,浮点数,例如可设为 3.5
    cpus: 4
    # 分配的特定 CPU,0-3 表示前 4 个 CPU,也可使用 "0,1,2,3"
    cpuset: 0-3
    # 使用主机网络,推荐
    network_mode: host
    # 将 /srv/tf2-dir 绑定到容器内的 /home/steam/tf-dedicated
    volumes:
      - /srv/tf2-dir:/home/steam/tf-dedicated
    container_name: tf2-dedicated
    environment:
      SRCDS_TOKEN: "0123456789DEADB33F"
      SRCDS_PW: "examplepassword"
      # 其他环境变量...
    image: cm2network/tf2:latest

这将创建一个名为 tf2-dedicated 的容器,带有用于持久化数据的绑定挂载。使用 compose 时尤其推荐此方式,因为 docker compose down 会删除 已定义的容器。
对于环境变量,也可以使用 .env 文件。

配置

环境变量

可使用 -e(--env)覆盖以下环境变量:

dockerfile
SRCDS_TOKEN="changeme"(服务器被列出和访问所必需,使用 AppID 440 在此获取令牌:[***]
SRCDS_RCONPW="changeme"(可被 tf/cfg/server.cfg 覆盖)
SRCDS_PW="changeme"(可被 tf/cfg/server.cfg 覆盖)
SRCDS_PORT=27015
SRCDS_TV_PORT=27020
SRCDS_IP="0"(要绑定的本地 IP)
SRCDS_FPSMAX=300
SRCDS_TICKRATE=66
SRCDS_MAXPLAYERS=14
SRCDS_REGION=3
SRCDS_STARTMAP="ctf_2fort"
SRCDS_HOSTNAME="New TF Server"(首次启动时设置)
SRCDS_WORKSHOP_AUTHKEY=""(加载创意工坊地图所需)
SRCDS_CFG="server.cfg"
SRCDS_MAPCYCLE="mapcycle_default.txt"(可被 tf/cfg/server.cfg 覆盖)
SRCDS_SECURED=1(设为 0 以非安全模式启动服务器)
SRCDS_SDR_FAKEIP=0(设为 1 允许 Steam Datagram Relay,隐藏服务器 IP)

配置文件

此镜像包含来自 UGC League 和 RGL.gg 的竞赛配置文件静态副本。

可使用以下命令编辑配置:

console
$ docker exec -it tf2-dedicated nano /home/steam/tf-dedicated/tf/cfg/server.cfg

或者,如果要显式指定服务器配置文件,可使用 SRCDS_CFG 环境变量。

如需了解更多关于配置 TF2 服务器的信息,请查看此 文档。

镜像变体

tf2 镜像有三种类型,每种设计用于特定场景,并提供 64 位版本(如需要)。

tf2:latest

这是默认镜像。如果不确定需求,建议使用此版本。它是最小化的 TF2 专用服务器,不包含第三方插件。

tf2:metamod

这是专用镜像。包含插件环境 Metamod:Source,位于 addons 目录中。可在此找到其他插件 here。

tf2:sourcemod

这是另一种专用镜像。包含 Metamod:Source 和流行的服务器插件 SourceMod,位于 addons 目录中。SourceMod 支持多种附加插件,可在此找到 here。

tf2:[variant]-x64

所有三种变体的 64 位版本,即 latest-x64、metamod-x64 和 sourcemod-x64。将运行 64 位服务器 srcds_linux64,并带有 64 位版本的 Metamod 或 SourceMod。

如何选择?

如果需要 SourceMod 且不确定插件是否支持 64 位服务器,建议使用 32 位变体 tf2:sourcemod。如果要运行无插件服务器,tf2:latest-x64 是首选。

贡献者

![Contributors Display]([***]

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

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Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

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极空间 NAS 系统配置加速服务

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爱快 iKuai 路由系统配置加速

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绿联 NAS 系统配置镜像加速

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