
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含与jira.atlassian.com规模一致的合成数据集,旨在简化JIRA的启动流程,避免数据库配置和索引重建等耗时步骤,适用于JIRA相关的测试、开发及性能验证场景。
/var/lib/jira-home,含匹配的Lucene索引(无需重新索引)和dbconfig.xml(跳过数据库设置步骤);/var/lib/jira-soke-actions,供自动化测试工具获取预期数据信息;admin用户,密码为admin。/var/lib/jira-home或/var/lib/jira-soke-actions目录以持久化数据或修改元数据。该镜像通过JIRA Data Generator手动创建,目前暂无Dockerfile。
/var/lib/jira-soke-actions/csv/jira_jql_large.txt中的空结果JQL问题。/var/lib/jira-home升级至JIRA 7.0.2,避免全量问题索引重建,旧版本JIRA可能不再兼容。/var/lib/jira-soke-actions/csv/jira_jql_large.txt中的无效JQL问题。/var/lib/jira-soke-actions,便于内部测试通过Java类路径读取。/var/lib/jira-home;/var/lib/jira-soke-actions-csv。bashdocker run -d -p 3306:3306 dagguh/jira-data.jac-scale.mysql
yamlversion: '3' services: jira-data: image: dagguh/jira-data.jac-scale.mysql ports: - "3306:3306" volumes: - ./jira-home:/var/lib/jira-home - ./jira-metadata:/var/lib/jira-soke-actions
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务