
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker-aws-v2是一个基于Alpine的Docker镜像,集成了AWS CLI、AWS Shell及实用脚本,旨在简化AWS云服务的部署流程。通过统一的工具环境,确保在不同场景下使用一致的AWS工具版本,同时提供环境变量配置和模板文件生成能力,提升AWS部署效率。
如需构建并使用本地镜像,执行以下命令:
bash# 本地构建镜像 $ make build # 进入容器交互环境 $ make shell
运行AWS命令示例(需替换环境变量值):
bashdocker run -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your-access-key" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-secret-key" \ -e AWS_DEFAULT_REGION="us-east-1" \ dnxlabs/aws-v2 aws s3 ls
| 环境变量 | 说明 | 是否必填 |
|---|---|---|
AWS_ACCESS_KEY_ID | AWS访问密钥ID,用于身份验证 | 是 |
AWS_SECRET_ACCESS_KEY | AWS密钥,与访问密钥ID配对使用 | 是 |
AWS_DEFAULT_REGION | 默认AWS区域(如us-east-1),用于未指定区域时的操作 | 是 |
AWS_ACCOUNT_ID | AWS账户ID,部分脚本可能需要(如跨账户资源操作) | 否 |
Makefile中的VERSION版本号make gitTag命令为提交打标签Build Details标签页中,可查看新标签的构建进度该Docker镜像包含以下组件:
由https://github.com/DNXLabs%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E3%80%82
采用Apache 2许可协议。详见https://github.com/DNXLabs/docker-aws-v2/blob/master/LICENSE%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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