
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Ollama构建,新增环境变量OLLAMA_PULL_MODEL,实现容器启动时自动拉取指定模型,简化模型部署流程,无需手动执行模型拉取命令。
OLLAMA_PULL_MODEL指定模型名称,容器启动时自动从Ollama模型库拉取对应模型| 环境变量 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
OLLAMA_PULL_MODEL | 启动时自动拉取的模型名称 | llama2、mistral、gemma:7b |
bashdocker run -d \ -p 11434:11434 \ -e OLLAMA_PULL_MODEL="llama2" \ --name ollama-auto-pull \ ollama
上述命令将启动Ollama容器,自动拉取llama2模型,并将服务端口映射到主机***端口。
yamlversion: '3' services: ollama: image: ollama ports: - "11434:11434" environment: - OLLAMA_PULL_MODEL=mistral container_name: ollama-auto-pull restart: unless-stopped
docker logs ollama-auto-pull查看模型拉取进度curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"llama2","prompt":"Hello!"}')OLLAMA_PULL_MODEL值并重启容器即可以下是 finalend4/ollama 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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