如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像用于部署Elasticsearch,提供便捷的Elasticsearch服务容器化方案,支持数据持久化和日志存储,适用于快速搭建Elasticsearch环境。
master分支当前对应Elasticsearch 1.3版本。其他版本的Elasticsearch可在github仓库的https://github.com/frodenas/docker-elasticsearch/branches%E4%B8%AD%E6%89%BE%E5%88%B0%E3%80%82
/data目录)/logs目录)适用于需要快速部署Elasticsearch服务的开发、测试或生产环境,尤其适合需要数据持久化和日志管理的场景。
在docker-elasticsearch目录下执行以下命令,创建镜像frodenas/elasticsearch:
bash$ docker build -t frodenas/elasticsearch .
基础运行
运行镜像并绑定主机端口9200(HTTP接口)和9300(节点间通信):
bash$ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 frodenas/elasticsearch
持久化数据
Elasticsearch服务器配置为将数据存储在容器内的/data目录。可将容器的/data卷映射到主机卷,使数据独立于运行中的容器:
bash$ mkdir -p /tmp/elasticsearch $ docker run -d \ --name elasticsearch \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -v /tmp/elasticsearch:/data \ frodenas/elasticsearch
日志存储
容器还提供/logs卷用于暴露Elasticsearch日志,可通过类似方式映射到主机:
bash$ docker run -d \ --name elasticsearch \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -v /tmp/elasticsearch/data:/data \ -v /tmp/elasticsearch/logs:/logs \ frodenas/elasticsearch
版权所有 (c) 2014 Ferran Rodenas。详情参见https://github.com/frodenas/docker-elasticsearch/blob/master/LICENSE%E3%80%82
以下是 frodenas/elasticsearch 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务