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Intel Owl是一个开源威胁情报管理解决方案,集成多种分析器与工具,支持文件及可观察对象(IP、域名等)的情报富集,提供REST API和内置GUI,助力安全团队自动化威胁分析、加速情报检索与协作调查。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:intelowlproject仓库类型:镜像最近更新:7 天前
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Intel Owl 镜像文档

镜像概述

Intel Owl 是一个开源威胁情报管理解决方案,旨在实现威胁情报的规模化管理。它集成了众多在线分析器和前沿***分析工具,支持通过单一API请求从多源获取威胁情报数据,适用于安全团队自动化威胁分析流程、加速情报检索与协作调查。

核心功能与特性

核心能力

  • 威胁情报富集:支持文件及可观察对象(IP、域名、URL、哈希等)的多源情报收集与分析。
  • REST API:基于Django和Python构建的完整RESTful API,便于集成到现有安全工具栈。
  • 内置GUI:提供仪表盘、分析数据可视化、分析请求表单等功能,简化操作流程。
  • 模块化插件框架:
    • 分析器(Analyzers):从外部源(如VirusTotal、AbuseIPDB)获取数据或通过内部工具(如Yara、Oletools)生成情报。
    • 连接器(Connectors):将数据导出至外部平台(如MISP、OpenCTI)。
    • 枢轴(Pivots):触发链式分析并实现分析间关联。
    • 可视化器(Visualizers):在GUI中自定义分析结果可视化。
    • 摄入器(Ingestors):自动摄入可观察对象或文件流至IntelOwl。
    • 剧本(Playbooks):实现分析流程的可重复执行。
    • 数据模型:将不同分析器提取的数据映射至统一 schema。
    • 工件(Artifacts):可观察对象或文件的表示,支持多次分析。
    • 用户事件:允许用户为工件添加自定义评估或附加信息。
  • 调查起点:支持用户记录发现、关联信息、协作分析,整合调查流程。

使用场景与适用范围

  • SOC(安全运营中心):自动化分析师日常情报查询工作,提升响应效率。
  • 分析:集成静态/动态分析工具,快速评估文件性。
  • 威胁情报自动化:与SIEM、SOAR等工具集成,构建自动化威胁检测与响应流程。
  • 安全事件响应:集中管理多源情报,加速事件调查与溯源。
  • 研究与教育:作为开源工具,支持威胁情报相关研究与学习。

使用方法与配置说明

安装与部署

Intel Owl 推荐通过Docker Compose部署,详细步骤请参考https://intelowlproject.github.io/docs/%E3%80%82%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%A6%82%E4%B8%8B%EF%BC%9A

  1. 克隆仓库:

    bash
    git clone https://github.com/intelowlproject/IntelOwl.git
    cd IntelOwl
    
  2. 配置环境变量(参考.env.example):

    bash
    cp .env.example .env
    # 编辑.env文件设置必要参数(如API密钥、数据库配置等)
    
  3. 启动服务:

    bash
    docker-compose up -d
    

配置参数

主要配置项包括:

  • API密钥:用于访问外部服务(如VirusTotal、Shodan)的凭证,需在.env中配置。
  • 分析器启用/禁用:通过管理界面或配置文件控制特定分析器的启用状态。
  • 数据库配置:支持PostgreSQL等数据库,配置数据库连接参数。
  • 存储设置:配置分析结果和文件的存储路径。

API使用示例

通过API提交分析请求(以分析IP为例):

bash
curl -X POST http://localhost:8000/api/analyze/observable \
  -H "Authorization: Token YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "observable_name": "8.8.8.8",
    "observable_type": "ip",
    "analyzers_requested": ["VirusTotal_v3", "AbuseIPDB"]
  }'

可用分析器

内置模块

  • 静态文件分析:Office文档、RTF、PDF、PE、ELF、APK的元数据提取与分析。
  • 字符串处理:FLOSS(字符串解混淆)、Stringsifter(字符串评分)等。
  • ***检测:Yara、ClamAV(支持自定义规则)。
  • PE分析:Qiling/Speakeasy仿真、签名验证、CAPA/Blint能力提取。
  • JavaScript仿真:Box-js。
  • 安卓分析:Quark-Engine、Androguard、Mobsfscan等。
  • 网络分析:SPF/DMARC验证、Suricata/Hfinger PCAP分析。
  • 蜜罐客户端:Thug、Selenium。
  • 扫描工具:WAD、Nuclei等。

外部服务

  • Abuse.ch(MalwareBazaar、URLhaus、Threatfox、YARAify)
  • GreyNoise v2、Intezer、VirusTotal v3
  • Crowdsec、URLscan、Shodan、AlienVault OTX
  • Intelligence_X、MISP等。

合作伙伴与赞助商

  • Certego:意大利MDR和威胁情报提供商,IntelOwl的诞生地及主要维护方。
  • The Honeynet Project:开源网络安全组织,提供IntelOwl公开演示实例([***]
  • Google Summer of Code:IntelOwl长期参与该计划,推动项目发展。
  • Docker:通过Docker开源计划支持镜像管理。
  • DigitalOcean:通过开源计划提供基础设施支持。

参考资源

  • 官方文档:https://intelowlproject.github.io/docs/
  • GitHub仓库:https://github.com/intelowlproject/IntelOwl
  • Docker镜像:https://hub.docker.com/repository/docker/intelowlproject/intelowl

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/intelowlproject/intelowl_thug:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull intelowlproject/intelowl_thug:<标签>

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