
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含Elasticsearch 1.x和2.x版本,并集成了Kopf插件。Kopf是一个Elasticsearch的Web管理插件,提供集群状态监控、索引管理、节点信息查看等功能。请注意,Elasticsearch 5.X及以上版本不包含Kopf插件,需使用外部Cerebro工具进行管理。
适用于需要快速部署和管理Elasticsearch 1.x/2.x集群的开发、测试环境,尤其适合需要可视化管理界面的场景。
yamlversion: '2' services: elasticsearch: image: docker.xuanyuan.run/jgontrum/elasticsearch:1-kopf volumes: # 挂载自定义配置文件 - /data/myproject/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml # 挂载数据目录实现持久化 - /data/myproject:/usr/share/elasticsearch/data ports: # Elasticsearch HTTP端口 - "127.0.0.1:9200:9200" # Elasticsearch节点间通信端口 - "127.0.0.1:9300:9300" environment: # 设置JVM内存参数 ES_JAVA_OPTS: "-Xms1g -Xmx1g" networks: - myproject networks: myproject: driver: bridge
volumes:
/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:Elasticsearch配置文件挂载点,需提供自定义配置文件/usr/share/elasticsearch/data:Elasticsearch数据存储目录,挂载后可实现数据持久化ports:
9200:Elasticsearch HTTP API端口,用于外部访问和Kopf插件界面9300:Elasticsearch节点间通信端口,用于集群内节点通信environment:
ES_JAVA_OPTS:JVM运行参数,建议根据服务器配置调整内存大小,格式为-Xms<初始内存> -Xmx<最大内存>docker-compose.ymlbashdocker-compose up -d
http://127.0.0.1:9200/_plugin/kopf/打开Kopf管理界面您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 jgontrum/elasticsearch 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: