justindarkcubed/elasticsearch

justindarkcubed/elasticsearch镜像说明

镜像概述

本镜像以Elasticsearch为核心，整合了Metricbeat监控组件和repository-s3存储插件，旨在提供一站式的搜索引擎服务、系统指标监控及云存储备份解决方案，适用于需要高效检索、数据监控和云存储集成的场景。

核心功能

1. Elasticsearch服务：提供全文检索、数据分析、分布式存储能力，支持多节点集群部署。
2. Metricbeat监控：实时收集系统（CPU、内存、磁盘）及Elasticsearch服务的指标数据，便于运维监控。
3. S3存储集成：通过repository-s3插件，支持将Elasticsearch索引数据备份至AWS S3或兼容S3协议的存储服务。

使用场景

• 搭建企业内部搜索引擎，用于文档、日志的快速检索。
• 对Elasticsearch集群进行实时指标监控，保障服务稳定性。
• 实现Elasticsearch数据的云存储备份，提升数据安全性。

配置说明

关键环境变量

• ES_JAVA_OPTS：设置JVM参数（如-Xms512m -Xmx512m），调整内存分配。
• AWS_ACCESS_KEY_ID：S3存储访问密钥ID。
• AWS_SECRET_ACCESS_KEY：S3存储访问密钥。
• ES_HOST：Elasticsearch服务绑定地址（默认0.0.0.0）。

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your-s3-access-key" \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-s3-secret-key" \
  justindarkcubed/elasticsearch

验证服务

访问http://localhost:9200，若返回Elasticsearch版本信息，则服务启动成功。

json
{
  "name" : "docker-node",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "x.x.x",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker"
  }
}