
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是Elasticsearch 0.90.5版本的官方Docker镜像,用于快速部署和运行Elasticsearch搜索引擎服务。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎,支持全文搜索、结构化查询、日志分析和数据存储,广泛应用于企业搜索、日志管理、数据分析等场景。
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/elasticsearch:0.90.5
单节点模式运行:
bashdocker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 docker.xuanyuan.run/elasticsearch:0.90.5
常用环境变量:
ES_JAVA_OPTS:设置JVM参数,如内存分配
bashdocker run -d --name elasticsearch -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -p 9200:9200 docker.xuanyuan.run/elasticsearch:0.90.5
通过挂载卷保存数据:
bashdocker run -d --name elasticsearch -v /path/to/data:/usr/share/elasticsearch/data -p 9200:9200 docker.xuanyuan.run/elasticsearch:0.90.5
使用docker-compose部署简单集群:
yamlversion: '2' services: es-node1: image: docker.xuanyuan.run/elasticsearch:0.90.5 ports: - "9200:9200" environment: - ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" - cluster.name=es-cluster - node.name=es-node1 - discovery.zen.ping.unicast.hosts=es-node2 volumes: - es-data1:/usr/share/elasticsearch/data es-node2: image: docker.xuanyuan.run/elasticsearch:0.90.5 environment: - ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" - cluster.name=es-cluster - node.name=es-node2 - discovery.zen.ping.unicast.hosts=es-node1 volumes: - es-data2:/usr/share/elasticsearch/data volumes: es-data1: es-data2:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 keboola/elasticsearch 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: