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khezen/elasticsearch

自动构建
khezen

包含search-guard的Elasticsearch Docker镜像,提供分布式RESTful搜索和分析引擎功能,支持安全用户管理,可作为Elastic Stack核心存储和分析数据。

10 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:khezen仓库类型:镜像最近更新:5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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khezen/elasticsearch Docker镜像文档

支持的标签及对应的Dockerfile链接

  • 5.6.3,5.6, 5, latest https://github.com/Khezen/docker-elasticsearch/blob/5.6/Dockerfile

镜像概述

Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎,能够解决日益增多的使用场景。作为Elastic Stack的核心,它集中存储数据,让你能够发现预期内容并揭示意外信息。本镜像使用https://github.com/floragunncom/search-guard%E4%BB%A3%E6%9B%BFshield%E6%9D%A5%E5%A4%84%E7%90%86%E5%8F%AF%E4%BF%A1%E7%94%A8%E6%88%B7%E3%80%82

[]([***]

使用方法

快速启动

bash
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ELASTIC_PWD=changeme -e KIBANA_PWD=changeme  khezen/elasticsearch:latest

Docker Compose配置

yaml
version: '2'
services:
    elasticsearch:
        image: khezen/elasticsearch:5
        environment:
            ELASTIC_PWD: changeme
            KIBANA_PWD: changeme
        volumes:
            - /data/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data
            - /etc/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config
        ports:
             - "9200:9200"
             - "9300:9300"
        network_mode: bridge
        restart: always

文件描述符和内存映射配置

在主机上运行以下命令:

bash
sysctl -w vm.max_map_count=262144

若需永久设置,修改/etc/sysctl.conf中的vm.max_map_count配置。

环境变量

日志设置

LOG_LEVEL | INFO

Elasticsearch日志输出级别。

集群配置

CLUSTER_NAME | elasticsearch

ES集群名称。

MINIMUM_MASTER_NODES | 1

此设置告诉Elasticsearch,除非有足够的符合主节点条件的节点可用,否则不进行主节点选举。建议将此变量设置为(节点数量 / 2) + 1。详情参见官方文档。

HOSTS | 127.0.0.1, [::1]

节点发现的主机列表(对应discovery.zen.ping.unicast.hosts配置)。

节点配置

NODE_NAME | NODE-1

节点名称。

NODE_MASTER | true

设为true(默认)使节点有资格被选举为主节点,控制整个集群。

NODE_DATA | true

数据节点存储数据并执行与数据相关的操作,如CRUD、搜索和聚合。

NODE_INGEST | true

ingest节点能够对文档应用ingest管道,在索引前转换和丰富文档。若有大量ingest负载,建议使用专用ingest节点,并将主节点和数据节点的NODE_INGEST设为false。

HTTP_ENABLE | true

通过设置HTTP_ENABLE为false可完全禁用HTTP层。Elasticsearch节点(和Java客户端)内部通过传输接口而非HTTP通信。对于不直接提供REST请求的节点(如数据节点),可禁用HTTP。注意:禁用HTTP后,无法直接向该节点发送REST请求(如获取节点统计信息)。

HTTP_CORS_ENABLE | true

启用或禁用跨域资源共享,即其他源的浏览器是否可对Elasticsearch执行请求。注意:若客户端不发送带Origin头的预检请求,或不检查服务器响应头以验证Access-Control-Allow-Origin头,则跨域安全性会受影响。

HTTP_CORS_ALLOW_ORIGIN | *

允许的源。注意:*是有效值,但会带来安全风险,因为Elasticsearch实例将对任何源开放跨域请求。

NETWORK_HOST | 0.0.0.0

节点将绑定到此主机名或IP地址,并向集群中其他节点广播此主机。可接受IP地址、主机名、特殊值或这些的组合数组。

HEAP_SIZE | 1g

定义JVM可用内存。

安全与角色

ELASTIC_PWD | changeme

内置用户elastic的密码。

KIBANA_PWD | changeme

内置用户kibana的密码。

LOGSTASH_PWD | changeme

内置用户logstash的密码。

BEATS_PWD | changeme

内置用户beats的密码。

CA_PWD | changeme

CA证书密码。

TS_PWD | changeme

信任库(公钥存储)密码。

KS_PWD | changeme

密钥库(私钥存储)密码。

HTTP_SSL | true

  • 若为true,则在9200端口绑定https
  • 若为false,则在9200端口绑定http

配置Elasticsearch

若按照上述docker-compose示例中的卷映射,配置文件位于/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml。

默认配置可查看https://github.com/Khezen/docker-elasticsearch/blob/master/config/elasticsearch.yml%E3%80%82

Elasticsearch配置帮助可参考官方文档。

用户反馈

问题反馈

若对本镜像有任何问题或疑问,请通过https://github.com/Khezen/docker-elasticsearch/issues%E5%AF%BB%E6%B1%82%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E3%80%82

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 khezen/elasticsearch 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • library/elasticsearch Docker 镜像说明
  • bitnamicharts/elasticsearch Docker 镜像说明(Bitnami Elasticsearch 图表栈,适合日志检索与全文搜索集群)
  • milvusdb/milvus Docker 镜像说明
  • semitechnologies/weaviate Docker 镜像说明(向量数据库,适合 AI 应用)
  • bitnami/elasticsearch Docker 镜像说明(Elasticsearch 搜索引擎,Bitnami 企业级配置)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 elasticsearch 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/khezen/elasticsearch:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull khezen/elasticsearch:<标签>

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Elasticsearch是一款功能强大的开源搜索与分析引擎,它基于Lucene构建,具备分布式、高扩展、实时处理的特性,能够高效存储、检索和分析各类结构化与非结构化数据,广泛应用于日志分析、全文搜索、业务智能等场景,通过简化数据探索流程,帮助用户快速从海量数据中获取有价值的洞察,让复杂数据的分析与利用变得简单高效。
6.6千 次收藏5亿+ 次下载
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bitnamicharts
Bitnami提供的Elasticsearch Helm chart,用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理分布式搜索引擎Elasticsearch。
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提供易于配置的Elasticsearch节点,支持灵活创建任意规模的集群,可与非容器化节点混合使用,适用于开发、测试和生产环境。
72 次收藏50万+ 次下载
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10万+ 次下载
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集成自定义插件、适用于Wikimedia/Wikibase的Elasticsearch搜索引擎
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