热门搜索:
matisq/influxdb
自动构建
matisq
该镜像属于TIG监控工具栈（Telegraf+InfluxDB+Grafana）的一部分，用于存储Telegraf收集的Docker实例监控数据，并支持通过Grafana展示监控仪表盘。
1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：matisq仓库类型：镜像最近更新：8 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
状态：已废弃
本仓库已归档仅供参考。原CI/CD（CircleCI/Travis）和Docker Hub自动构建已无法按配置运行，已发布的Docker镜像已过时，暂无活跃维护计划。
Telegraf-InfluxDB-Grafana（TIG）栈
栈内包含什么
- https://hub.docker.com/r/matisq/telegraf/ - 收集CPU、内存、网络、Docker数据并发送至InfluxDB
- https://hub.docker.com/r/matisq/influxdb/ + 数据卷 - 存储来自Telegraf的数据
- https://hub.docker.com/r/matisq/grafana/ + 数据卷 - 包含一个Docker监控仪表盘（未来将添加更多）
如何使用
TIG栈最初为Rancher设计。若不熟悉Rancher，请阅读相关文档，它是一款优秀的Docker编排工具。
要使用该栈，需将自定义https://github.com/matisku/rancher-catalog%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E5%88%B0Rancher%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E5%8F%AA%E9%9C%80%E4%B8%80%E9%94%AE%E5%8D%B3%E5%8F%AF%E8%87%AA%E5%8A%A8%E7%9B%91%E6%8E%A7Docker%E5%AE%9E%E4%BE%8B%EF%BC%81
不使用Rancher怎么办？
当然也可以不使用Rancher运行该栈。只需获取https://raw.githubusercontent.com/matisku/tig-stack/master/docker-compose.yml%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%B9%B6%E6%8C%89%E5%B8%B8%E8%A7%84%E5%90%AF%E5%8A%A8%E6%A0%88%EF%BC%9A
bashmkdir tig-stack cd tig-stack curl -OL https://raw.githubusercontent.com/matisku/tig-stack/master/docker-compose.yml docker-compose up -d
若需本地构建tig-stack，可使用docker-compose-circleci.yml：
bashgit clone https://github.com/matisku/tig-stack.git cd tig-stack docker-compose -f docker-compose-circleci.yml up -d
若无需安装任何Grafana插件，可使用docker-compose-noplugins.yml：
bashgit clone https://github.com/matisku/tig-stack.git cd tig-stack docker-compose -f docker-compose-noplugins.yml up -d
附加信息
- 默认情况下，Grafana会安装所有可用插件。
- 访问Grafana的地址：
http://localhost:30001
环境变量
Grafana
GF_SECURITY_ADMIN_USER - 管理员用户名，默认：admin
GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD - 管理员密码，默认：admin
GF_SECURITY_SECRET_KEY - 密钥，默认：grafana
GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP - 允许注册，默认："true"
GF_USERS_ALLOW_ORG_CREATE - 允许用户创建新组织，默认："true"
GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED - 启用***授权，默认："true"
GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_NAME - ***用户默认组织名称，默认：grafana
GF_DASHBOARDS_JSON_ENABLED - 启用JSON格式仪表盘，默认："true"
GF_DASHBOARDS_JSON_PATH - JSON仪表盘存储路径，默认：/opt/grafana
GRAFANA_PLUGINS_ENABLED - 安装所有可用Grafana插件，默认：true
InfluxDB
INFLUX_DATABASE - 数据库名称，默认："telegraf"
INFLUX_ADMIN_USER - 管理员用户名，默认："grafana"
INFLUX_ADMIN_PASS - 管理员密码，默认："grafana"
Telegraf
HOST_NAME - 默认主机名，默认："telegraf"
INFLUXDB_HOST - InfluxDB主机地址，默认："influxdb"
INFLUXDB_PORT - InfluxDB默认端口，默认："8086"
DATABASE - Telegraf存储数据的数据库，默认："telegraf"
端口
Grafana：
- Docker内部：
3000 - 主机上：
3001
InfluxDB： 80838086
许可证
Copyright © 2016-2018 Mateusz Trojak. 详情见LICENSE。
待办
- 添加更多图表
元数据
- 
library/influxdb
Docker 官方镜像
InfluxDB 是一款开源时序数据库，专为实时分析工作负载构建，其设计聚焦于高效处理海量时间序列数据，具备高写入吞吐量与快速查询响应能力，广泛适用于监控系统、日志分析、IoT 数据采集等场景，能够满足实时数据接入、存储与即时分析的核心需求，为各类实时业务提供可靠的数据支撑。
2.0千 次收藏10亿+ 次下载
15 天前更新
influxdb/influxdb
influxdb
暂无描述
8 次收藏50万+ 次下载
10 年前更新
bitnamicharts/influxdb
bitnamicharts
Bitnami Helm图表，用于在Kubernetes集群上部署开源时序数据库InfluxDB™ Core，支持内存、文件及云存储系统，适用于开发、测试与评估场景。
100万+ 次下载
9 个月前更新
openeuler/influxdb
openeuler
基于openEuler构建的官方InfluxDB Docker镜像，用于收集、处理、转换和存储事件及时间序列数据，支持实时摄入和快速查询响应，适用于构建用户界面、监控和自动化解决方案。
910 次下载
1 个月前更新
bitnami/influxdb
Bitnami Secure Images（VMware Tanzu）
Bitnami Secure Image for InfluxDB是一款针对时序数据库InfluxDB开发的安全镜像，它通过预配置安全加固措施、定期漏洞修复及系统组件优化，确保InfluxDB部署时即具备可靠的安全防护能力；同时集成Bitnami简化部署流程，支持快速安装与运行，适用于企业级时序数据（如监控指标、日志记录等）存储与分析场景，帮助用户在保障数据安全的前提下高效构建稳定的时序数据管理平台。
15 次收藏500万+ 次下载
9 个月前更新
tutum/influxdb
tutum
已弃用的InfluxDB镜像。详情请参见https://docs.docker.com/docker-cloud/migration/
222 次收藏1000万+ 次下载
9 年前更新
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"