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已弃用的InfluxDB镜像。详情请参见[***]

222 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:tutum仓库类型:镜像最近更新:9 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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DEPRECATED

请参见 [***]

tutum-docker-influxdb

![部署到Tutum]([***]

InfluxDB镜像

使用方法

要创建tutum/influxdb镜像,请在tutum-docker-influxdb文件夹中执行以下命令:

docker build -t tutum/influxdb .

现在可以将新镜像推送到仓库:

docker push tutum/influxdb

标签

  • tutum/influxdb:latest -> InfluxDB 0.9.6.1
  • tutum/influxdb:0.9 -> InfluxDB 0.9.6.1
  • tutum/influxdb:0.8.8 -> InfluxDB 0.8.8

运行InfluxDB镜像

启动镜像时,将外部端口8083和8086绑定到容器的所有接口。端口8090和8099仅用于集群,不应暴露到互联网:

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb

Docker容器容易被删除。如果删除容器实例且集群离线,InfluxDB存储和配置将丢失。如果需要持久化保留InfluxDB数据,建议为容器的/data文件夹添加卷映射:

docker run -d --volume=/var/influxdb:/data -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb

注意:influxdb:0.9与0.8.x不向后兼容。如果需要0.8.x版本,请运行:

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb:0.8.8

配置InfluxDB

打开浏览器访问localhost:8083以配置InfluxDB。填写映射到8086的端口。0.9版本不再有默认用户,但可以在config.toml中设置auth-enabled: true。

或者,可以使用RESTful API通过端口8086与InfluxDB交互。例如,如果在0.9.x版本中创建初始数据库时遇到问题,可以使用新的influx命令行工具配置数据库。容器运行时,通过以下命令启动工具:

docker exec -ti influxdb-container-name /usr/bin/influx
Visit https://enterprise.influxdata.com to register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connected to http://localhost:8086 version 0.9.6.1
InfluxDB shell 0.9.6.1
>

初始创建数据库

使用-e PRE_CREATE_DB="db1;db2;db3"可在容器首次启动时自动创建名为"db1"、"db2"和"db3"的数据库。数据库名称之间用;分隔。例如:

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 -e ADMIN_USER="root" -e INFLUXDB_INIT_PWD="somepassword" -e PRE_CREATE_DB="db1;db2;db3" tutum/influxdb:latest

或者,使用InfluxDB 0.9 shell创建数据库和用户:

> CREATE DATABASE db1
> SHOW DATABASES
name: databases
---------------
name
db1
> USE db1
> CREATE USER root WITH PASSWORD 'somepassword' WITH ALL PRIVILEGES
> GRANT ALL PRIVILEGES ON db1 TO root
> SHOW USERS
user  admin
root  true

有关InfluxDB 0.9 shell的其他管理方法,请查看InfluxDB网站上的《管理指南》。

初始执行influxql脚本(仅influxdb:0.9可用)

如果希望容器首次启动时自动执行脚本,可使用-v /tmp/init_script.influxql:init_script.influxql:ro。每个influxql命令单独一行。例如:

  • Docker运行命令
docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 -e ADMIN_USER="root" -e INFLUXDB_INIT_PWD="somepassword" -v /tmp/init_script.influxql:init_script.influxql:ro tutum/influxdb:latest
  • influxdb脚本
CREATE DATABASE mydb
CREATE USER writer WITH PASSWORD 'writerpass'
CREATE USER reader WITH PASSWORD 'readerpass'
GRANT WRITE ON mydb TO writer
GRANT READ ON mydb TO reader

SSL支持(仅influxdb:0.8.8可用)

默认情况下,InfluxDB使用端口8086进行HTTP API。如果要使用SSL API,可将环境变量SSL_SUPPORT设置为true。此时,可在端口8086使用HTTP API,在端口8084使用HTTPS API。如果只想允许HTTPS连接,请不要发布端口8086。

如果提供SSL_CERT,系统将使用用户提供的SSL证书。否则,系统将创建自签名证书,这通常会导致未授权证书错误,不推荐使用。

证书文件应包含私钥和公证书。要将其作为环境变量传递,需将换行符转换为\n(两个字符)。可通过运行命令awk 1 ORS='\\n' <your_cert.pem>实现。例如:

docker run -d -p 8083:8083 -p 8084:8084 -e SSL_SUPPORT="True" -e SSL_CERT="`awk 1 ORS='\\n' ~/cert.pem`" tutum/influxdb:latest

Graphite API支持

InfluxDB有插件支持Graphite Carbon API。可通过以下变量自定义:

  • GRAPHITE_DB:graphite插件写入指标的数据库名称
  • GRAPHITE_BINDING:默认graphite插件监听:2003,可提供任何ip地址:端口
  • GRAPHITE_PROTOCOL:'udp'或'tcp'(默认)
  • GRAPHITE_TEMPLATE:默认模板设置为instance.profile.measurement*,用于解析指标并从中创建标签

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 -p 2015:2015 -e ADMIN_USER="root" -e INFLUXDB_INIT_PWD="somepassword" -e PRE_CREATE_DB=my_db -e GRAPHITE_DB="my_db" -e GRAPHITE_BINDING=':2015' -e GRAPHITE_PROTOCOL="udp" -e GRAPHITE_template="tag1.tag2.tag3.measurement*" tutum/influxdb

有关InfluxDB graphite插件配置的更多详细信息,请参见:https://github.com/influxdb/influxdb/blob/master/services/graphite/README.md

Collectd支持

InfluxDB有插件支持collectd网络插件。可通过以下变量自定义:

  • COLLECTD_DB:collectd插件写入指标的数据库名称
  • COLLECTD_BINDING:默认collectd插件监听:25826,可提供任何ip地址:端口
  • COLLECTD_RETENTION_POLICY:自定义保留策略
  • types.db:提供collectd 5.5.0版本的默认types.db。如需自定义类型,可添加卷映射/usr/share/collectd/types.db

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 -p 25826:25826/udp -e ADMIN_USER="root" -e INFLUXDB_INIT_PWD="somepassword" -e PRE_CREATE_DB=my_db -e COLLECTD_DB="my_db" -e COLLECTD_BINDING=':25826' -e COLLECTD_RETENTION_POLICY="mypolicy" tutum/influxdb

有关InfluxDB collectd插件配置的更多详细信息,请参见:https://github.com/influxdb/influxdb/blob/master/services/collectd/README.md

UDP支持

如果提供UDP_DB,Influx将打开UDP端口(4444或UDP_PORT指定的端口)以接收指定数据库的事件。

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 -p 4444:4444/udp --expose 8090 --expose 8099 --expose 4444 -e UDP_DB="my_db" tutum/influxdb

集群(influxdb:0.9.4.2-1可用)

bash
#(确保防火墙允许端口8088、8089)
docker run -p 8088:8088 -e FORCE_HOSTNAME=192.168.0.1:8088 -t tutum/influxdb
docker run -p 8089:8088 -e FORCE_HOSTNAME=192.168.0.1:8089 -e JOIN=192.168.0.1:8088 -t tutum/influxdb

集群(influxdb:0.8.8可用)

使用:

  • -e SEEDS="host1:8090, host2:8090" 向容器传递种子节点
  • -e REPLI_FACTOR=x x是集群中分片的复制因子(默认为1)
  • -e FORCE_HOSTNAME="auto" 强制将配置文件中的主机名设置为容器的IPv4 eth0地址(在单个docker主机上测试集群时有用)
  • -e FORCE_HOSTNAME="<whatever>" 强制将配置文件中的主机名设置为'whatever'

单个docker主机上的示例:

  • 启动第一个容器:
docker run -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 \
  -e FORCE_HOSTNAME="auto" -e REPLI_FACTOR=2 \
  -d --name masterinflux tutum/influxdb
  • 然后启动一个或多个"从节点":
docker run --link masterinflux:master -p 8083 -p 8086 --expose 8090 --expose 8099 \
  -e SEEDS="master:8090" -e FORCE_HOSTNAME="auto" \
  -d  tutum/influxdb

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 tutum/influxdb 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • library/influxdb Docker 镜像说明(InfluxDB 时序数据库,适合物联网和监控数据存储)
  • bitnami/influxdb Docker 镜像说明(Bitnami InfluxDB 时序数据库,适合 IoT 与监控指标存储)
  • tdengine/tdengine Docker 镜像说明(TDengine 时序数据库,适合物联网和工业数据存储)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 influxdb 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/tutum/influxdb:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

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docker pull tutum/influxdb:<标签>

更多 influxdb 镜像推荐

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InfluxDB 是一款开源时序数据库,专为实时分析工作负载构建,其设计聚焦于高效处理海量时间序列数据,具备高写入吞吐量与快速查询响应能力,广泛适用于监控系统、日志分析、IoT 数据采集等场景,能够满足实时数据接入、存储与即时分析的核心需求,为各类实时业务提供可靠的数据支撑。
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10 年前更新
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bitnamicharts
Bitnami Helm图表,用于在Kubernetes集群上部署开源时序数据库InfluxDB™ Core,支持内存、文件及云存储系统,适用于开发、测试与评估场景。
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openeuler
基于openEuler构建的官方InfluxDB Docker镜像,用于收集、处理、转换和存储事件及时间序列数据,支持实时摄入和快速查询响应,适用于构建用户界面、监控和自动化解决方案。
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1 个月前更新
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Bitnami Secure Images(VMware Tanzu)
Bitnami Secure Image for InfluxDB是一款针对时序数据库InfluxDB开发的安全镜像,它通过预配置安全加固措施、定期漏洞修复及系统组件优化,确保InfluxDB部署时即具备可靠的安全防护能力;同时集成Bitnami简化部署流程,支持快速安装与运行,适用于企业级时序数据(如监控指标、日志记录等)存储与分析场景,帮助用户在保障数据安全的前提下高效构建稳定的时序数据管理平台。
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matisq
该镜像属于TIG监控工具栈(Telegraf+InfluxDB+Grafana)的一部分,用于存储Telegraf收集的Docker实例监控数据,并支持通过Grafana展示监控仪表盘。
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