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基于openEuler构建的官方InfluxDB Docker镜像,用于收集、处理、转换和存储事件及时间序列数据,支持实时摄入和快速查询响应,适用于构建用户界面、监控和自动化解决方案。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:openeuler仓库类型:镜像最近更新:1 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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InfluxDB Docker镜像(openEuler)

镜像概述和主要用途

这是基于openEuler构建的官方InfluxDB Docker镜像,由openEuler CloudNative SIG维护。该仓库可免费使用,且无每用户速率限制。

InfluxDB Core是一个专为收集、处理、转换和存储事件及时间序列数据设计的数据库,非常适合需要实时摄入和快速查询响应的场景,用于构建用户界面、监控系统和自动化解决方案。

了解更多关于InfluxDB的信息,请访问[***]

核心功能和特性

  • 时间序列数据处理:专为事件和时间序列数据优化,支持高效存储和查询
  • 实时数据摄入:具备高吞吐量的数据接收能力
  • 快速查询响应:优化查询性能,满足实时分析需求
  • 跨架构支持:支持amd64和arm64架构
  • 基于openEuler:构建于稳定的openEuler基础镜像之上,确保系统兼容性和安全性

支持的标签及对应Dockerfile链接

每个influxdb Docker镜像的标签由InfluxDB版本和基础镜像版本组成,详情如下:

标签当前版本支持架构
3.8.0-oe2403sp2InfluxDB 3.8.0 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2amd64, arm64
3.7.0-oe2403sp2InfluxDB 3.7.0 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2amd64, arm64
3.5.0-oe2403sp2InfluxDB 3.5.0 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2amd64, arm64
3.4.2-oe2403sp2InfluxDB 3.4.2 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2amd64, arm64
3.4.1-oe2403sp1InfluxDB 3.4.1 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1amd64, arm64
3.4.0-oe2403sp1InfluxDB 3.4.0 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1amd64, arm64
2.7.11-oe2403sp1InfluxDB 2.7.11 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1amd64, arm64
3.3.0-oe2403sp2InfluxDB 3.3.0 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2amd64, arm64

使用场景和适用范围

  • 监控系统:收集和分析服务器、应用程序的性能指标
  • IoT数据处理:存储和分析物联网设备产生的时间序列数据
  • 实时分析:构建需要快速响应的实时数据仪表盘
  • 自动化解决方案:支持基于时间序列数据的自动化决策系统

使用方法和配置说明

启动InfluxDB实例

使用以下命令启动InfluxDB容器:

bash
docker run -it -p 8086:8086 openeuler/influxdb:latest

验证启动成功

当日志中出现以下信息时,表示InfluxDB已准备就绪:

2025-07-02T02:07:01.507857Z	info	Listening	{"log_id": "0xUE2JM0000", "service": "tcp-listener", "transport": "http", "addr": ":8086", "port": 8086}
2025-07-02T02:07:01.507881Z	info	Starting	{"log_id": "0xUE2JM0000", "service": "telemetry", "interval": "8h"}

问题与反馈

如有任何问题或需要使用特定功能,请在openeuler-docker-images仓库提交issue或Pull Request。

更多相关 Docker 镜像与资源

以下是 openeuler/influxdb 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:

  • library/influxdb Docker 镜像说明(InfluxDB 时序数据库,适合物联网和监控数据存储)
  • bitnami/influxdb Docker 镜像说明(Bitnami InfluxDB 时序数据库,适合 IoT 与监控指标存储)
  • tdengine/tdengine Docker 镜像说明(TDengine 时序数据库,适合物联网和工业数据存储)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 influxdb 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/openeuler/influxdb:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull openeuler/influxdb:<标签>

更多 influxdb 镜像推荐

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InfluxDB 是一款开源时序数据库,专为实时分析工作负载构建,其设计聚焦于高效处理海量时间序列数据,具备高写入吞吐量与快速查询响应能力,广泛适用于监控系统、日志分析、IoT 数据采集等场景,能够满足实时数据接入、存储与即时分析的核心需求,为各类实时业务提供可靠的数据支撑。
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bitnamicharts
Bitnami Helm图表,用于在Kubernetes集群上部署开源时序数据库InfluxDB™ Core,支持内存、文件及云存储系统,适用于开发、测试与评估场景。
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Bitnami Secure Images(VMware Tanzu)
Bitnami Secure Image for InfluxDB是一款针对时序数据库InfluxDB开发的安全镜像,它通过预配置安全加固措施、定期漏洞修复及系统组件优化,确保InfluxDB部署时即具备可靠的安全防护能力;同时集成Bitnami简化部署流程,支持快速安装与运行,适用于企业级时序数据(如监控指标、日志记录等)存储与分析场景,帮助用户在保障数据安全的前提下高效构建稳定的时序数据管理平台。
15 次收藏500万+ 次下载
9 个月前更新
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tutum
已弃用的InfluxDB镜像。详情请参见https://docs.docker.com/docker-cloud/migration/
222 次收藏1000万+ 次下载
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matisq/influxdb

matisq
该镜像属于TIG监控工具栈(Telegraf+InfluxDB+Grafana)的一部分,用于存储Telegraf收集的Docker实例监控数据,并支持通过Grafana展示监控仪表盘。
1 次收藏50万+ 次下载
8 年前更新

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