
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像基于Elasticsearch v2.2.0版本构建,用于便捷部署Elasticsearch搜索引擎。Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索引擎,支持全文搜索、结构化搜索和分析功能。该镜像已发布至https://hub.docker.com/r/mehedikhan/elasticsearch/%E3%80%82
从Docker Hub拉取镜像:
bashdocker pull mehedikhan/elasticsearch
基础运行(无数据持久化)
bashdocker run -p 9200:9200 -d --name elasticsearch mehedikhan/elasticsearch
-p 9200:9200:将容器内9200端口(Elasticsearch默认HTTP端口)映射到主机9200端口-d:后台运行容器--name elasticsearch:指定容器名称为elasticsearch带数据持久化运行
bashdocker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -v /path/to/your/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -d mehedikhan/elasticsearch
-v /path/to/your/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data:将主机目录挂载到容器内Elasticsearch数据目录,实现数据持久化(需将/path/to/your/elasticsearch/data替换为实际主机目录)容器启动后,可通过访问http://localhost:9200验证服务是否正常运行,正常情况下会返回Elasticsearch节点信息的JSON响应。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 mehedikhan/elasticsearch 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: