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mintel/elasticsearch

自动构建
mintel

适用于Kubernetes的Elasticsearch镜像,以非特权用户运行,支持自定义配置、插件安装及Kubernetes生命周期管理脚本,优化集群稳定性与运维效率。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:mintel仓库类型:镜像最近更新:6 年前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Mintel Kubernetes Elasticsearch镜像

镜像概述

本镜像基于https://github.com/elastic/elasticsearch-docker%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E4%B8%BB%E8%A6%81%E7%94%A8%E4%BA%8EKubernetes%E7%8E%AF%E5%A2%83%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%9A%84%E8%BF%90%E7%BB%B4%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%92%8C%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7%E4%BC%98%E5%8C%96%E3%80%82%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%BB%A5%E9%9D%9E%E7%89%B9%E6%9D%83%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%BF%90%E8%A1%8C%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%AB%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E5%85%A5%E5%8F%A3%E7%82%B9%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%92%8C%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E6%BB%9A%E5%8A%A8%E9%87%8D%E5%90%AF%E3%80%81%E5%88%86%E7%89%87%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%AD%89Kubernetes%E7%89%B9%E6%9C%89%E5%9C%BA%E6%99%AF%E9%9C%80%E6%B1%82%E3%80%82

核心功能与特性

基础定制

  • 非特权运行:仅以elasticsearch用户(uid:1000/gid:1000)运行,提升安全性
  • 数据存储:索引文件存储于/data目录,挂载卷时需确保该用户有读写权限
  • 工具集成:包含JQ工具和elasticsearch-py Python客户端库
  • 自定义入口点:run.sh支持多种配置选项(详见下文)
  • Kubernetes生命周期脚本:提供用于滚动重启的生命周期钩子脚本(详见下文)

run.sh入口点增强

  • 优雅停止等待:Java进程优雅停止时强制休眠,避免主节点切换问题,可通过POST_TERM_WAIT环境变量自定义等待时间(默认15秒)
  • 插件自动安装:通过ES_PLUGINS_INSTALL环境变量指定逗号分隔的插件列表,启动时自动安装(如repository-gcs,x-pack)
  • 分片分配感知:支持定义SHARD_ALLOCATION_AWARENESS,计划增强Kubernetes云区域支持
  • DNS缓存优化:可通过NETWORK_ADDRESS_CACHE_TTL(默认3秒)和NETWORK_ADDRESS_CACHE_NEGATIVE_TTL(默认10秒)调整Java网络地址缓存时间

生命周期管理脚本

核心脚本

  • /manage-es.py:Python脚本,提供Elasticsearch生命周期管理功能
  • Kubernetes钩子脚本:
    • pre-stop钩子:/stop-data-node.sh + python /manage-es.py pre-stop-data
    • post-start钩子:/start-data-node.sh + python /manage-es.py persitent-settings + python /manage-es.py post-start-data

支持的操作

  • pre-stop-data:数据节点停止前操作,支持两种模式:
    • ALLOCATION:禁用分片分配 → 执行同步刷新
    • DRAIN:配置恢复参数 → 排空节点 → 等待分片迁移完成
  • post-start-data:数据节点启动后操作,支持两种模式:
    • ALLOCATION:等待节点加入集群 → 配置恢复参数 → 启用分片分配 → 等待分片状态稳定 → 恢复默认配置
    • DRAIN:等待节点加入集群 → 配置恢复参数 → 取消节点排空 → 等待分片状态稳定 → 恢复默认配置
  • persistent-settings:从指定JSON文件推送持久化配置到集群
  • pre-stop-master/post-start-master:主节点生命周期操作(暂未实现)

注意:生命周期钩子依赖集群可访问性,若主节点与数据节点共存于同一实例,可能导致启动失败。

环境变量配置

启动环境变量

变量名说明
CLUSTER_NAME集群名称
NODE_NAME节点名称
NODE_MASTER是否作为主节点
NODE_DATA是否作为数据节点
NETWORK_HOST网络绑定地址
HTTP_CORS_ENABLE是否启用CORS
HTTP_CORS_ALLOW_ORIGINCORS允许的源
NUMBER_OF_MASTERS主节点数量
ES_GCLOG_FILE_COUNTGC日志文件保留数量
ES_GCLOG_FILE_PATHGC日志文件路径(如data/gc.log)
ES_GCLOG_FILE_SIZE单个GC日志文件大小(如64m)
ES_JAVA_OPTSJVM参数
ES_PLUGINS_INSTALL逗号分隔的插件列表(如repository-gcs,x-pack)
SHARD_ALLOCATION_AWARENESS分片分配感知配置
SHARD_ALLOCATION_AWARENESS_ATTR分片分配感知属性
KUBERNETES_SHARD_ALLOCATION_AWARENESS启用Kubernetes标签感知分片分配(server=WORKER_NODE_NAME,zone=故障域)
MEMORY_LOCK是否启用内存锁定(默认true)
REPO_LOCATIONS快照仓库路径列表(逗号分隔,如"/backup","/backup2")
PROCESSORSCPU核心数(整数,默认1)

Elasticsearch设置环境变量

维护期间的临时设置

  • WAIT_FOR_NODE_IN_CLUSTER:等待节点加入集群的超时时间(默认180秒)
  • WAIT_FOR_NO_SHARDS_RELOCATING:等待分片迁移完成的超时时间(默认1800秒)
  • NODE_CONCURRENT_INCOMING_RECOVERIES:节点并发入站恢复数(默认使用ES版本默认值)
  • NODE_CONCURRENT_OUTGOING_RECOVERIES:节点并发出站恢复数(默认使用ES版本默认值)
  • NODE_INITIAL_PRIMARIES_RECOVERIES:节点初始主分片恢复数(默认使用ES版本默认值)
  • CLUSTER_CONCURRENT_REBALANCE:集群并发重平衡数(默认使用ES版本默认值)

持久化设置

  • PERSITENT_SETTINGS_FILE_PATH:持久化配置JSON文件路径

其他启动设置

  • DISCOVERY_SERVICE:Elasticsearch发现服务URL
  • MAINTENANCE_MODE:维护模式(None:默认,无操作;Drain:排空节点;Allocation:禁用分片分配)

使用示例

Kubernetes部署示例

生命周期钩子配置示例(完整示例见https://github.com/mintel/es-image/tree/master/examples/minikube%EF%BC%89%EF%BC%9A

yaml
lifecycle:
  preStop:
    exec:
      command: ["/stop-data-node.sh", "python", "/manage-es.py", "pre-stop-data"]
  postStart:
    exec:
      command: ["/start-data-node.sh", "python", "/manage-es.py", "persitent-settings", "python", "/manage-es.py", "post-start-data"]

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docker pull docker.xuanyuan.run/mintel/elasticsearch:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

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docker pull mintel/elasticsearch:<标签>

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