
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
nf-core/lncpipe Docker镜像是一个基于Nextflow框架的一站式多工具集成管道,旨在从原始RNA-seq测序数据中全面分析长非编码RNA(lncRNA)。该镜像解决了lncRNA鉴定过程中工具复杂、操作繁琐的问题,提供标准化的分析流程,支持从原始数据到lncRNA注释、定量及交互式报告的完整分析。
适用于需要从RNA-seq数据中进行lncRNA鉴定、注释和表达分析的研究场景,包括:
通过Nextflow结合Docker镜像运行管道:
bashnextflow run nf-core/lncpipe -profile docker \ --input samplesheet.csv \ --genome GRCh38 \ --outdir results
| 参数 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
--input | 样本表CSV文件路径 | samplesheet.csv |
--genome | 参考基因组版本 | GRCh38(人类)、mm10(小鼠) |
--outdir | 输出结果目录 | ./results |
--skip_qc | 跳过质量控制步骤 | true |
--save_reference | 保存生成的参考文件 | true |
对于非人类物种,需提供自定义参考基因组文件:
bashnextflow run nf-core/lncpipe -profile docker \ --input samplesheet.csv \ --fasta custom_genome.fasta \ --gtf custom_annotation.gtf \ --outdir results
主要输出文件及目录:
results/quality_control/:原始数据质量控制报告results/assembly/:转录本组装结果results/lncRNA_identification/:lncRNA鉴定及注释文件results/quantification/:lncRNA表达定量数据results/report.html:交互式分析报告完整文档请参考nf-core/lncpipe项目:
使用本镜像请引用以下文献:
Qi Zhao, Yu Sun, Dawei Wang, Hongwan Zhang, Kai Yu, Jian Zheng, Zhixiang Zuo. LncPipe: A Nextflow-based pipeline for identification and analysis of long non-coding RNAs from RNA-Seq data. J Genet Genomics. 2018 Jul 20;45(7):399-401.
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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