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NVIDIA 官方容器镜像

NVIDIA CUDA Docker镜像提供CUDA和cuDNN的分发,支持GPU加速计算应用开发,现不再支持,详情参见[***]

19 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:NVIDIA 官方容器镜像仓库类型:镜像最近更新:4 年前
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镜像标签列表与下载命令
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不再支持

参见 [***]

NVIDIA CUDA

CUDA 是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,用于图形处理单元(GPU)上的通用计算。借助CUDA,开发人员可以利用GPU的能力显著加速计算应用。

NVIDIA的CUDA工具包提供了开发GPU加速应用所需的一切,包括GPU加速库、编译器、开发工具和CUDA运行时。

CUDA容器镜像为CUDA支持的平台和架构提供了易用的分发方式。

最终用户许可协议

这些镜像受以下NVIDIA最终用户许可协议管辖。通过拉取和使用CUDA镜像,您接受这些许可的条款和条件。由于镜像可能包含根据GPL等开源许可授权的组件,这些组件的源代码存档于此处。

NVIDIA深度学习容器许可

要查看NVIDIA深度学习容器许可,请点击此处

文档

有关CUDA的更多信息,包括发行说明、编程模型、API和开发工具,请访问CUDA文档网站。

公告

nvidia/cuda-arm64和nvidia/cuda-ppc64le镜像名称终止支持,改用多架构镜像清单

对于即将发布的CUDA工具包版本,nvidia/cuda-arm64和nvidia/cuda-ppc64le镜像名称的支持将被终止,转而使用NGC和Docker Hub上nvidia/cuda中的多架构容器镜像清单。

以下产品页面仍将存在,但不再受支持:

  • https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda-ppc64le
  • https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda-arm64
  • [***]
  • [***]

以下GitLab仓库将被归档:

  • [***]
  • [***]

此外,现有的cuda-arm64和cuda-ppc64le标签不会从Docker Hub或NGC中删除,并将在我们的文档中标记为不支持。

已弃用:"latest"标签

CUDA、CUDAGL和OPENGL镜像的"latest"标签已在NGC和Docker Hub上弃用。

删除latest标签后,以下使用场景将导致“manifest unknown”错误:

$ docker pull nvidia/cuda
Error response from daemon: manifest for nvidia/cuda:latest not found: manifest unknown: manifest unknown

这不是bug。

镜像概述

提供三种类型的镜像:

  • base:包含CUDA运行时(cudart)
  • runtime:基于base,包含CUDA数学库和NCCL。还提供包含cuDNN的runtime镜像。
  • devel:基于runtime,包含头文件、用于构建CUDA镜像的开发工具。这些镜像特别适用于多阶段构建。

镜像的Dockerfile是开源的,根据3条款BSD许可授权。有关更多信息,请参见下面的支持标签部分。

NVIDIA Container Toolkit

运行CUDA镜像需要https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker%E3%80%82

对于CUDA 10.0,建议使用nvidia-docker2(v2.1.0)或更高版本。还建议使用Docker 19.03。

如何报告问题

阅读https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Frequently-Asked-Questions%EF%BC%8C%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%98%AF%E5%90%A6%E5%B7%B2%E8%A2%AB%E9%81%87%E5%88%B0%E8%BF%87%E3%80%82

如果确定问题与NVIDIA运行时无关,请在CUDA容器镜像问题跟踪器报告问题。

支持的标签

支持的标签会更新到最新的CUDA和cuDNN版本。这些标签还会定期更新以修复CVE漏洞。

完整的支持标签列表,请点击此处。

最新CUDA 11.4

访问OpenSource @ Nvidia获取CUDA基础镜像层中包含的包的GPL源码。

UBI 8

  • 11.4.0-runtime-ubi8(11.4.0/ubi8-ppc64le/runtime/Dockerfile)
  • 11.4.0-devel-ubi8(11.4.0/ubi8-ppc64le/devel/Dockerfile)
  • 11.4.0-base-ubi8(11.4.0/ubi8-ppc64le/base/Dockerfile)

CentOS 8

警告:可能缺少镜像标签

NGC和Docker Hub上的centos7和8的Cuda镜像标签可能缺失。Centos上游镜像通常无法通过NVIDIA发布前所需的安全扫描。请查看[***]

  • 11.4.0-runtime-centos8(11.4.0/centos8-ppc64le/runtime/Dockerfile)
  • 11.4.0-devel-centos8(11.4.0/centos8-ppc64le/devel/Dockerfile)
  • 11.4.0-base-centos8(11.4.0/centos8-ppc64le/base/Dockerfile)

不支持的标签

不再支持的标签列表可在此处找到。

本描述的来源

本README位于CUDA容器镜像源码仓库的doc目录中。(历史记录)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cuda-ppc64le 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/nvidia/cuda-ppc64le:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull nvidia/cuda-ppc64le:<标签>

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