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Apache Hadoop 2.7.1 Docker镜像

镜像概述和主要用途

本镜像为Apache Hadoop 2.7.1版本的Docker化实现，基于sequenceiq/hadoop-docker项目开发。此前版本已成为Docker Registry中最受欢迎的Hadoop镜像之一，本版本延续了这一优势，作为可信自动化构建发布，旨在提供便捷的Hadoop环境部署方案，支持快速搭建和测试Hadoop集群。

核心功能和特性

• 基于Apache Hadoop 2.7.1稳定版本构建
• 包含64位Hadoop原生库，简化复杂的Hadoop构建过程
• 支持MapReduce等Hadoop核心计算框架
• 提供预配置的启动脚本，便于快速启动容器
• 集成Hadoop自带示例，方便环境验证

使用场景和适用范围

• Hadoop开发与测试环境搭建
• Hadoop技术学习与教学演示
• 单节点Hadoop集群快速部署
• MapReduce作业本地测试与验证

使用方法和配置说明

构建镜像

如需从Dockerfile直接构建镜像，执行以下命令：

bash
docker build -t sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1 .

拉取镜像

镜像已发布至Docker官方自动化构建仓库，可直接拉取：

bash
docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1

启动容器

使用构建或拉取的镜像启动容器（注意：需确保主机SELinux已禁用；使用boot2docker无需额外操作）：

bash
docker run -it sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1 /etc/bootstrap.sh -bash

环境测试

可运行Hadoop自带示例验证环境功能：

bash
cd $HADOOP_PREFIX
# 执行MapReduce示例
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

# 查看输出结果
bin/hdfs dfs -cat output/*

Hadoop原生库与构建说明

Hadoop构建过程复杂，需依赖多个特定版本的库（如protobuf）。本镜像已简化构建流程，并提供64位Hadoop原生库，可通过Bintray仓库获取相关资源。

自动化部署

Dockerfile已发布至官方https://registry.hub.docker.com/u/sequenceiq/hadoop-docker/%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%92%8C%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%B5%81%E7%A8%8B%E3%80%82

注：所有历史Hadoop版本（2.3、2.4.0、2.4.1、2.5.0、2.5.1、2.5.2、2.6.0）可在GitHub分支或Docker Registry的标签中获取。