
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
sidekiq-benchmark是一个用Rust编写的Sidekiq协议负载基准测试工具。它能够测量作业吞吐量以及从p50到p99.99的完整延迟范围,可针对任何Redis端点进行性能测试。
--num-queues N参数可在多个队列间分配作业,适用于对比Dragonfly与Redis的性能针对本地Redis运行
bash# 针对本地Redis运行(默认:数据库13,500,000个作业,工作线程10/50/100/200) docker run --rm --network host docker.xuanyuan.run/redis/sidekiq-benchmark
轻量级本地运行
bash# 轻量级本地运行(约14 MB Redis内存占用) docker run --rm --network host docker.xuanyuan.run/redis/sidekiq-benchmark \ --workers 10,50 --jobs 50000
指向远程Redis
bash# 指向远程Redis docker run --rm docker.xuanyuan.run/redis/sidekiq-benchmark \ --url redis://myhost:6379/0 \ --workers 50,100,200 \ --jobs 500000 \ --output -
| 标志 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
--url | redis://127.0.0.1:6379/13 | Redis连接URL |
--workers | 10,50,100,200 | 并发级别(每个值对应一次测试) |
--jobs | 500000 | 每次测试的作业数量(Redis峰值内存约143 MB) |
--num-queues | 1 | 在N个队列间轮询分配作业 |
--latency-percentiles | p50,p90,p99,p999,max | 每秒延迟时间序列的百分位数 |
--output | sidekiq_bench_<tag>.json | JSON结果文件路径(使用-表示标准输出) |
来源:https://github.com/redis-performance/sidekiq-benchmark
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