
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
由RosettaCommons(rosettacommons.org)维护的官方RFdiffusion镜像。RFdiffusion是一款基于扩散模型的开源蛋白质设计工具,遵循BSD许可协议。关于RFdiffusion的详细信息,请参阅其官方文档。
重要提示:此镜像不兼容ARM架构系统。
适用于计算生物学、结构生物学及蛋白质工程领域,主要用于:
基本命令格式
bashdocker run -it --rm \ -v /path/to/your/input_dir:/input \ -v absolute/path/to/your/output_dir:/output \ rosettacommons/rfdiffusion \ [参数列表]
基序支架设计示例
bashdocker run -it --rm \ -v /path/to/your/input_dir:/input \ -v absolute/path/to/your/output_dir:/output \ rosettacommons/rfdiffusion \ inference.output_prefix=/output/motifscaffolding \ inference.model_directory_path=/app/RFdiffusion/models \ inference.input_pdb=/input/5TPN.pdb \ inference.num_designs=3 \ contigmap.contigs='[10-40/A163-181/10-40]'
参数说明
-v /path/to/your/input_dir:/input: 挂载本地输入目录至容器内/input-v absolute/path/to/your/output_dir:/output: 挂载本地输出目录(需绝对路径)至容器内/outputinference.output_prefix: 输出文件前缀,定义结果文件路径与名称inference.model_directory_path: 模型文件路径,容器内默认路径为/app/RFdiffusion/modelsinference.input_pdb: 输入PDB文件路径,需位于挂载的输入目录中inference.num_designs: 生成的设计数量contigmap.contigs: 序列片段定义,格式为[N端长度范围/目标基序位置/C端长度范围]以下说明适用于Apptainer,相同命令也兼容Singularity。
1. 拉取镜像
bashapptainer pull rfd.sif docker://rosettacommons/rfdiffusion
2. 运行镜像
bashapptainer run --nv \ rfd.sif \ inference.output_prefix=/path/to/your/output_dir/motifscaffolding \ inference.model_directory_path=/app/RFdiffusion/models \ inference.schedule_directory_path=schedules \ inference.input_pdb=/path/to/your/input_dir/5TPN.pdb \ inference.num_designs=3 \ contigmap.contigs='[10-40/A163-181/10-40]'
参数说明
--nv: 启用NVIDIA GPU支持(如需GPU加速)inference.schedule_directory_path: 调度文件目录,默认值为schedulesRFdiffusion完全开源,遵循BSD许可协议,完整许可文本见https://github.com/RosettaCommons/RFdiffusion?tab=License-1-ov-file%E3%80%82
如有容器使用问题、反馈或建议,请通过RosettaCommons联系页面与官方团队联系。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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