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rosettacommons/rfdiffusion Docker 镜像 - 轩辕镜像

rfdiffusion
rosettacommons/rfdiffusion
RosettaCommons官方维护的RFdiffusion协议容器,用于蛋白质结构设计与基序支架构建,支持Docker和Apptainer运行,不兼容ARM架构。
2 收藏0 次下载activerosettacommons镜像
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RFdiffusion 官方镜像

镜像概述

由RosettaCommons(rosettacommons.org)维护的官方RFdiffusion镜像。RFdiffusion是一款基于扩散模型的开源蛋白质设计工具,遵循BSD许可协议。关于RFdiffusion的详细信息,请参阅其官方文档。

重要提示:此镜像不兼容ARM架构系统。

核心功能与特性

  • 基于扩散模型的蛋白质结构设计协议
  • 支持基序支架设计(motif scaffolding)等复杂蛋白质工程任务
  • 可配置设计数量、序列片段(contigs)等关键参数
  • 提供Docker与Apptainer/Singularity两种容器化运行方式
  • 完整集成模型与调度文件,开箱即可使用

使用场景

适用于计算生物学、结构生物学及蛋白质工程领域,主要用于:

  • 蛋白质基序支架设计
  • 蛋白质结构从头设计
  • 蛋白质-配体相互作用优化
  • 科研与工业界的蛋白质工程研究

使用方法

Docker 运行示例
基本命令格式
bash
docker run -it --rm \
-v /path/to/your/input_dir:/input \
-v absolute/path/to/your/output_dir:/output \
rosettacommons/rfdiffusion \
[参数列表]
基序支架设计示例
bash
docker run -it --rm \
-v /path/to/your/input_dir:/input \
-v absolute/path/to/your/output_dir:/output \
rosettacommons/rfdiffusion \
inference.output_prefix=/output/motifscaffolding \
inference.model_directory_path=/app/RFdiffusion/models \
inference.input_pdb=/input/5TPN.pdb \
inference.num_designs=3 \
contigmap.contigs='[10-40/A163-181/10-40]'
参数说明
  • -v /path/to/your/input_dir:/input: 挂载本地输入目录至容器内/input
  • -v absolute/path/to/your/output_dir:/output: 挂载本地输出目录(需绝对路径)至容器内/output
  • inference.output_prefix: 输出文件前缀,定义结果文件路径与名称
  • inference.model_directory_path: 模型文件路径,容器内默认路径为/app/RFdiffusion/models
  • inference.input_pdb: 输入PDB文件路径,需位于挂载的输入目录中
  • inference.num_designs: 生成的设计数量
  • contigmap.contigs: 序列片段定义,格式为[N端长度范围/目标基序位置/C端长度范围]
Apptainer/Singularity 运行示例

以下说明适用于Apptainer,相同命令也兼容Singularity。

1. 拉取镜像
bash
apptainer pull rfd.sif docker://rosettacommons/rfdiffusion
2. 运行镜像
bash
apptainer run --nv \
rfd.sif \
inference.output_prefix=/path/to/your/output_dir/motifscaffolding \
inference.model_directory_path=/app/RFdiffusion/models \
inference.schedule_directory_path=schedules \
inference.input_pdb=/path/to/your/input_dir/5TPN.pdb \
inference.num_designs=3 \
contigmap.contigs='[10-40/A163-181/10-40]'
参数说明
  • --nv: 启用NVIDIA GPU支持(如需GPU加速)
  • inference.schedule_directory_path: 调度文件目录,默认值为schedules

开源许可

RFdiffusion完全开源,遵循BSD许可协议,完整许可文本见GitHub仓库。

反馈与支持

如有容器使用问题、反馈或建议,请通过RosettaCommons联系页面与官方团队联系。

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RosettaCommons官方维护的Rosetta/PyRosetta镜像,提供多种构建版本满足不同计算需求,学术和非商业用户可免费使用,商业用途需单独获取许可。
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