
rosettacommons/rfdiffusion由RosettaCommons(rosettacommons.org)维护的官方RFdiffusion镜像。RFdiffusion是一款基于扩散模型的开源蛋白质设计工具,遵循BSD许可协议。关于RFdiffusion的详细信息,请参阅其官方文档。
重要提示:此镜像不兼容ARM架构系统。
适用于计算生物学、结构生物学及蛋白质工程领域,主要用于:
bashdocker run -it --rm \ -v /path/to/your/input_dir:/input \ -v absolute/path/to/your/output_dir:/output \ rosettacommons/rfdiffusion \ [参数列表]
bashdocker run -it --rm \ -v /path/to/your/input_dir:/input \ -v absolute/path/to/your/output_dir:/output \ rosettacommons/rfdiffusion \ inference.output_prefix=/output/motifscaffolding \ inference.model_directory_path=/app/RFdiffusion/models \ inference.input_pdb=/input/5TPN.pdb \ inference.num_designs=3 \ contigmap.contigs='[10-40/A163-181/10-40]'
-v /path/to/your/input_dir:/input: 挂载本地输入目录至容器内/input-v absolute/path/to/your/output_dir:/output: 挂载本地输出目录(需绝对路径)至容器内/outputinference.output_prefix: 输出文件前缀,定义结果文件路径与名称inference.model_directory_path: 模型文件路径,容器内默认路径为/app/RFdiffusion/modelsinference.input_pdb: 输入PDB文件路径,需位于挂载的输入目录中inference.num_designs: 生成的设计数量contigmap.contigs: 序列片段定义,格式为[N端长度范围/目标基序位置/C端长度范围]以下说明适用于Apptainer,相同命令也兼容Singularity。
bashapptainer pull rfd.sif docker://rosettacommons/rfdiffusion
bashapptainer run --nv \ rfd.sif \ inference.output_prefix=/path/to/your/output_dir/motifscaffolding \ inference.model_directory_path=/app/RFdiffusion/models \ inference.schedule_directory_path=schedules \ inference.input_pdb=/path/to/your/input_dir/5TPN.pdb \ inference.num_designs=3 \ contigmap.contigs='[10-40/A163-181/10-40]'
--nv: 启用NVIDIA GPU支持(如需GPU加速)inference.schedule_directory_path: 调度文件目录,默认值为schedulesRFdiffusion完全开源,遵循BSD许可协议,完整许可文本见GitHub仓库。
如有容器使用问题、反馈或建议,请通过RosettaCommons联系页面与官方团队联系。






manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务