Filtlong是一款用于长读长序列过滤的生物信息学工具,主要通过质量和长度指标对长读长数据进行筛选,同时支持使用Illumina(ILMN)短读长序列作为参考来优化过滤效果。本Docker镜像由StaPH-B(State Public Health Lab Bioinformatics)联盟提供,旨在为公共卫生实验室及相关研究人员提供便捷、标准化的长读长数据预处理工具。
适用于第三代测序技术(如PacBio、Nanopore)产生的长读长序列预处理,可用于基因组组装、变异检测、宏基因组分析等生物信息学流程中,作为数据质量控制的关键步骤。
bashdocker pull staphb/filtlong:0.2.0
以下示例展示如何使用Filtlong过滤长读长序列(假设输入文件为input_long_reads.fastq,输出过滤后的序列至filtered_reads.fastq):
bashdocker run -v $(pwd):/data staphb/filtlong:0.2.0 filtlong --min_length 1000 /data/input_long_reads.fastq > /data/filtered_reads.fastq
若需使用Illumina短读长作为参考(假设Illumina数据为illumina_reads.fastq):
bashdocker run -v $(pwd):/data staphb/filtlong:0.2.0 filtlong --reference /data/illumina_reads.fastq /data/input_long_reads.fastq > /data/filtered_with_ref_reads.fastq
--min_length <value>:设置最小序列长度阈值,低于该长度的序列将被过滤(默认值:1000)。--min_quality <value>:设置最小质量值阈值,低于该质量的序列将被过滤(默认值:5)。--reference <file>:指定Illumina短读长参考文件,用于优化质量评估。-v参数挂载本地数据目录(如示例中的$(pwd):/data),确保容器可访问输入文件并输出结果。如遇镜像使用问题或需功能改进,可通过StaPH-B docker-builds仓库提交issue或pull request。
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