
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Freyja是StaPH-B(州公共卫生实验室生物信息学)联盟提供的Docker镜像,用于从测序数据集中恢复混合SARS-CoV-2样本的相对谱系丰度。该镜像属于StaPH-B docker-builds仓库,提供集中化、易于访问的生物信息学工具容器化解决方案,支持公共卫生领域的病毒基因组监测工作,尤其在COVID-19大流行期间,为SARS-CoV-2等重要病原体的基因组 surveillance 提供关键支持。
主要适用于公共卫生实验室、病毒学研究机构及传染病监测网络,具体场景包括:
Freyja镜像同步托管于两个平台,可根据网络环境选择:
Dockerhub
bash# 拉取指定版本(推荐) docker pull staphb/freyja:1.3.2 # 拉取最新版本 docker pull staphb/freyja:latest
Quay.io
bashdocker pull quay.io/staphb/freyja:1.3.2
通过挂载本地数据目录运行Freyja命令,示例如下:
bash# 假设输入数据位于当前目录的data文件夹,输出结果保存至该目录 docker run --rm -v $(pwd)/data:/workdir staphb/freyja:1.3.2 \ freyja analyze \ --bam /workdir/sample.bam \ --variants /workdir/variants.vcf \ -o /workdir/freyja_output
对于无法使用Docker的环境,可转换为Singularity格式:
bash# 从Dockerhub转换镜像 singularity pull docker://staphb/freyja:1.3.2 # 运行Singularity容器 singularity run freyja_1.3.2.sif freyja [命令参数]
| 版本号 | 说明 |
|---|---|
| 1.2 | 初始稳定版本 |
| 1.2.1 | 修复变体调用精度问题 |
| 1.3.1 | 新增谱系丰度可视化功能 |
| 1.3.2 | 优化低丰度谱系检测算法 |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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