unitedmanufacturinghub/factoryinput

United Manufacturing Hub

https://img.shields.io/badge/License-Apache2.0-blue.svg](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) https://goreportcard.com/badge/github.com/united-manufacturing-hub/united-manufacturing-hub](https://goreportcard.com/report/github.com/united-manufacturing-hub/united-manufacturing-hub) !https://img.shields.io/docker/pulls/unitedmanufacturinghub/factoryinsight !https://img.shields.io/website?up_message=online&url=https%3A%2F%2Fwww.united-manufacturing-hub.com https://app.fossa.com/api/projects/git%2Bgithub.com%2Funited-manufacturing-hub%2Funited-manufacturing-hub.svg?type=shield](https://app.fossa.com/projects/git%2Bgithub.com%2Funited-manufacturing-hub%2Funited-manufacturing-hub?ref=badge_shield)

镜像概述和主要用途

United Manufacturing Hub是一个开源的https://helm.sh/%EF%BC%8C%E5%AE%83%E6%95%B4%E5%90%88%E4%BA%86%E6%9C%80%E5%85%88%E8%BF%9B%E7%9A%84IT/OT%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%92%8C%E6%8A%80%E6%9C%AF%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E8%83%BD%E5%A4%9F%E4%BE%BF%E6%8D%B7%E5%9C%B0%E5%BA%94%E7%94%A8%E8%BF%99%E4%BA%9B%E5%B7%A5%E5%85%B7%E3%80%82%E8%AF%A5%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%97%A8%E5%9C%A8%E7%AE%80%E5%8C%96%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%87%87%E9%9B%86%E3%80%81%E5%A4%84%E7%90%86%E3%80%81%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%92%8C%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E6%B5%81%E7%A8%8B%EF%BC%8C%E4%B8%BA%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%89%A9%E8%81%94%E7%BD%91(IIoT)%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%A0%88%E6%94%AF%E6%8C%81%E3%80%82

核心功能和特性

1. 车间数据提取

通过以下工具从车间设备和传感器中提取数据：

• https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/tools/#node-red
• https://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/core/sensorconnect/
• https://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/community/barcodereader/

2. 数据上下文化与标准化

使用Node-RED和预定义的数据模型（符合多种标准）对原始数据进行上下文补充和标准化处理：

• https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/tools/#node-red
• https://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/community/barcodereader/

3. 数据交换与存储

通过以下技术实现数据的高效交换和持久化存储：

• https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/techniques/mqtt/%EF%BC%88%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%BC%A0%E8%BE%93%EF%BC%89
• https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/techniques/kafka/%EF%BC%88%E6%B5%81%E5%A4%84%E7%90%86%EF%BC%89
• TimescaleDB / PostgreSQL（时序数据存储）

4. 数据可视化

使用专业工具将处理后的数据以直观方式呈现：

• https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/tools/#grafana
• https://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/core/factoryinsight/

使用场景和适用范围

• 工业数据采集：适用于各类制造车间，实现设备状态、生产指标等数据的实时采集
• IIoT项目实施：为工业物联网项目提供从数据采集到可视化的全流程解决方案
• 制造执行系统(MES)集成：可作为MES的底层数据平台，支持生产过程监控和优化
• 工业4.0转型：帮助企业实现数据驱动决策，推进智能化生产转型

详细使用方法和配置说明

快速入门

• https://learn.umh.app/getstarted/
• [***]

开发指南

依赖项

开发环境需满足以下依赖：

• https://golang.org/ v1.19+
• https://www.docker.com/ v20.10.11+
• https://helm.sh/ v3.11.2+
• https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/ v1.26.1+
• K3d v5.4.6+
• GNU Make
• GNU awk
• Python（用于运行部分make目标）

安装Go依赖：

bash
make go-deps

构建

构建并推送所有Docker镜像：

bash
make docker

运行

在本地k3d集群上运行项目：

bash
make cluster-install

测试

• 运行Go单元测试：

  bash
  make go-test-unit
  

• 运行升级测试：

  bash
  make kube-test-data-flow-job        # 在当前环境中运行数据流测试任务
  make helm-test-upgrade              # 启动新集群，安装最新版本并升级到本地版本
  make helm-test-upgrade-with-data    # 启动新集群，安装最新版本并升级到本地版本，然后运行数据流测试
  

工具

• 显示帮助菜单：

  bash
  make help                     # 打印通用帮助菜单
  make <target> PRINT_HELP=y    # 打印特定目标的帮助菜单
  

许可证

所有源代码均遵循APACHE LICENSE, VERSION 2.0协议发布。详见LICENSE。其他组件（如商标、图像、徽标、文档、出版物），尤其是/docs文件夹中的内容，归各自所有者所有。

关于当前版本0.x.x

当前版本已在全球多个工业现场部署和测试，在各种环境中均表现稳定。虽然尚未发布最终1.0.0版本，但这对于需要经过长达一年的广泛测试和评估的基础设施项目而言是正常的。我们对当前版本的稳定性和可靠性充满信心，该版本经过了过去几年的全面测试。作为开源项目，我们欢迎社区参与软件的持续开发和改进，并致力于确保软件在工业环境中可靠部署。

联系方式

https://www.umh.app