
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
对数据进行标准化处理。
数据交换与存储
基于MQTT、Kafka实现数据交换,并使用TimescaleDB/PostgreSQL进行数据存储。
数据可视化
通过Grafana和factoryinsight实现数据可视化展示。
适用于各类工业环境,包括但不限于:
开发环境需满足以下依赖:
安装Go依赖:
bashmake go-deps
构建并推送所有Docker镜像:
bashmake docker
在本地k3d集群运行项目:
bashmake cluster-install
运行Go单元测试:
bashmake go-test-unit
运行升级测试:
bashmake kube-test-data-flow-job # 在当前环境运行数据流测试Job make helm-test-upgrade # 启动新集群,安装最新版本并升级到本地版本 make helm-test-upgrade-with-data # 启动新集群,安装最新版本并升级到本地版本,然后运行数据流测试
bashmake help # 打印通用帮助菜单 make <target> PRINT_HELP=y # 打印特定目标的帮助菜单
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当前版本已在全球多个工业现场部署测试,在多种环境中表现稳定。尽管尚未发布1.0.0最终版本,但这对于需要经过长期测试评估的基础设施项目而言是正常的。经过数年的全面测试,我们对当前版本的稳定性和可靠性充满信心。作为开源项目,我们欢迎社区参与开发并提供反馈,致力于确保软件在工业环境中可靠部署。
开发入门请参考开发指南。
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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