unitedmanufacturinghub/factoryinsight

United Manufacturing Hub

https://img.shields.io/badge/License-Apache2.0-blue.svg](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) https://goreportcard.com/badge/github.com/united-manufacturing-hub/united-manufacturing-hub](https://goreportcard.com/report/github.com/united-manufacturing-hub/united-manufacturing-hub) !https://img.shields.io/docker/pulls/unitedmanufacturinghub/factoryinsight !https://img.shields.io/website?up_message=online&url=https%3A%2F%2Fwww.united-manufacturing-hub.com https://app.fossa.com/api/projects/git%2Bgithub.com%2Funited-manufacturing-hub%2Funited-manufacturing-hub.svg?type=shield](https://app.fossa.com/projects/git%2Bgithub.com%2Funited-manufacturing-hub%2Funited-manufacturing-hub?ref=badge_shield)

概述

United Manufacturing Hub是一个开源的https://helm.sh/%EF%BC%8C%E5%AE%83%E6%95%B4%E5%90%88%E4%BA%86%E6%9C%80%E5%85%88%E8%BF%9B%E7%9A%84IT/OT%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%92%8C%E6%8A%80%E6%9C%AF%EF%BC%8C%E4%BD%BF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E8%83%BD%E5%A4%9F%E8%BD%BB%E6%9D%BE%E5%BA%94%E7%94%A8%E8%BF%99%E4%BA%9B%E5%B7%A5%E5%85%B7%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%88%86%E6%9E%90%E3%80%82

核心功能

1. 车间数据提取：通过https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/tools/#node-red%E3%80%81https://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/core/sensorconnect/%E5%92%8Chttps://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/community/barcodereader/%E4%BB%8E%E8%BD%A6%E9%97%B4%E8%AE%BE%E5%A4%87%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%95%B0%E6%8D%AE
2. 数据上下文化与标准化：使用https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/tools/#node-red%E5%92%8C%E9%A2%84%E5%AE%9A%E4%B9%89%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%88%E7%AC%A6%E5%90%88%E5%A4%9A%E7%A7%8D%E6%A0%87%E5%87%86%EF%BC%89%E5%AF%B9%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%A4%84%E7%90%86
3. 数据交换与存储：通过https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/techniques/mqtt/%E3%80%81https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/techniques/kafka/%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BA%A4%E6%8D%A2%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E5%AD%98%E5%82%A8%E4%BA%8ETimescaleDB/PostgreSQL
4. 数据可视化：使用https://learn.umh.app/know/industrial-internet-of-things/tools/#grafana%E5%92%8Chttps://umh.docs.umh.app/docs/architecture/microservices/core/factoryinsight/%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%B1%95%E7%A4%BA

使用场景

• 工业物联网（IIoT）数据采集与处理
• 车间生产数据实时监控
• 制造执行系统（MES）数据集成
• 工业数据标准化与统一命名空间构建
• 生产过程可视化与分析

使用方法

快速开始

• https://learn.umh.app/getstarted/
• [***]

开发指南

依赖项

• https://golang.org/ 版本 v1.19+
• https://www.docker.com/ 版本 v20.10.11+
• https://helm.sh/ 版本 v3.11.2+
• https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/ 版本 v1.26.1+
• K3d 版本 v5.4.6+
• GNU Make
• GNU awk
• Python（用于运行部分make目标）

安装Go依赖

bash
make go-deps

构建镜像

构建并推送所有Docker镜像：

bash
make docker

本地运行

在本地k3d集群上运行项目：

bash
make cluster-install

测试

• 运行Go单元测试：

  bash
  make go-test-unit
  

• 运行升级测试：

  bash
  make kube-test-data-flow-job        # 在当前环境中运行数据流测试Job
  make helm-test-upgrade              # 启动新集群，安装最新版本并升级到本地版本
  make helm-test-upgrade-with-data    # 启动新集群，安装最新版本并升级到本地版本，然后运行数据流测试
  

工具

• 显示帮助菜单：

  bash
  make help                     # 打印通用帮助菜单
  make <target> PRINT_HELP=y    # 打印特定目标的帮助菜单
  

关于当前版本0.x.x

当前版本已在全球多个工业现场部署和测试，在各种环境中均表现稳定。虽然尚未发布最终的1.0.0版本，但这对于需要经过长达一年的广泛测试和评估才能发布的基础设施项目而言是正常的。我们对当前版本的稳定性和可靠性充满信心，该版本在过去几年中经过了彻底的测试。作为开源项目，我们欢迎社区参与并提供反馈，共同推动软件的持续开发和完善。我们致力于确保软件可靠且适合在工业环境中部署。

许可证

所有源代码均根据APACHE LICENSE, VERSION 2.0分发。有关更多信息，请参见LICENSE。所有其他组件（如商标、图像、徽标、文档、出版物），尤其是/docs文件夹中的组件，均为各自所有者的财产。

联系方式

https://www.umh.app