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vistart

基于NVIDIA官方Dockerfile构建的CUDA镜像，使用清华源，集成CUDA、CUDNN、NCCL、TensorRT等组件，支持多种Ubuntu版本，每周更新，提供Docker Hub和阿里云香港节点双存储。

17 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：vistart仓库类型：镜像最近更新：4 年前

镜像标签列表与下载命令

警告!!!

所有继承自官方版本Ubuntu的镜像存在问题，请勿更新！我们正在从源码重新构建所有镜像。

![构建状态]([***]

简介

本仓库下的所有镜像均严格按照NVIDIA官方发布的Dockerfile构建。与官方版本的唯一区别是操作系统源来自清华大学。这些镜像每周更新。

除了存储在Docker Hub外，镜像还存储在阿里云容器服务香港节点作为备用。如果您希望尽快使用最新镜像，但Docker Hub长时间未能同步，可尝试使用阿里云容器服务香港节点。

标签名称格式为：

registry.cn-hongkong.aliyuncs.com/vistart_public/cuda:<tag name>

如果您希望尽快使用最新镜像，但不想更改标签名称，可先拉取阿里云香港节点的镜像，再拉取Docker Hub上的镜像。由于两者内容完全相同，拉取Docker Hub镜像的清单后会进行标记，无需拉取任何镜像层。之后如需更新镜像，重复上述操作即可。

CUDA 10.2

Ubuntu 20.04（已弃用）

10.2-base-ubuntu20.04（cuda 10.2.89）
10.2-runtime-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8）
10.2-cudnn7-runtime-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-devel-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8）
10.2-cudnn7-devel-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.2-cudnn7-tensorrt6-devel-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 6.0.1.8）
10.2-cudnn7-tensorrt7-devel-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 7.0.0.11）
10.2-cudnn8-runtime-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
10.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
10.2-cudnn8-tensorrt7-devel-ubuntu20.04, 10.2-ubuntu20.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39，tensorrt 7.1.3.4）

Ubuntu 18.04

10.2-base-ubuntu18.04（cuda 10.2.89）
10.2-runtime-ubuntu18.04（cuda 10.2.89，nccl 2.7.8）
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Ubuntu 16.04

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CUDA 10.1

Ubuntu 20.04（已弃用）

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Ubuntu 18.04

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10.1-cudnn8-runtime-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
10.1-devel-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8）
10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32）
10.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
10.1-cudnn7-tensorrt6-devel-ubuntu18.04, 10.1-ubuntu18.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 7.6.5.32，tensorrt 6.0.1.5）

Ubuntu 16.04

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10.1-cudnn8-devel-ubuntu16.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8，cudnn 8.0.2.39）
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Ubuntu 14.04

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10.1-runtime-ubuntu14.04（cuda 10.1.243，nccl 2.7.8）
10.1-cudnn7-runtime-ubuntu14.04（cuda

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cuda 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/vistart/cuda:<标签>

使用方法：

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docker pull vistart/cuda:<标签>

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docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

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安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

镜像合规机制

错误码与失败问题

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410 Gone 排查

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402 与流量用尽

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429 限流

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D-Bus 凭证提示

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413 与超大单层

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轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

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支持的镜像仓库

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Ubuntu 18.04

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Ubuntu 16.04

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CUDA 10.1

Ubuntu 20.04（已弃用）

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docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票？

申请开票

怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码？

修改登录密码

如何注销轩辕镜像账户？要注意什么？

注销账户

配置与原理类

写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

mirrors 不生效

怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

拉取速度原因

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用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

vistart/cuda

基于NVIDIA官方Dockerfile构建的CUDA镜像，使用清华源，集成CUDA、CUDNN、NCCL、TensorRT等组件，支持多种Ubuntu版本，每周更新，提供Docker Hub和阿里云香港节点双存储。

警告!!!

简介

最新CUDA 11.0（实验版）（Ubuntu 20.04的CUDA 11.0已就绪！CUDNN 8.0.2/NCCL 2.7.8/TensorRT 7.1.3已发布！）

Ubuntu 20.04

Ubuntu 18.04

Ubuntu 16.04

CUDA 10.2

Ubuntu 20.04（已弃用）

Ubuntu 18.04

Ubuntu 16.04

CUDA 10.1

Ubuntu 20.04（已弃用）

Ubuntu 18.04

Ubuntu 16.04

Ubuntu 14.04

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