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gromacs/ci-gcc-8-cuda-10.2
gromacs
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419 次下载6 年前更新
kasmweb/core-cuda-focal
kasmweb
Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，提供GPU加速支持，适用于构建和运行依赖CUDA的应用环境。
7 次收藏10万+ 次下载1 个月前更新
kasmweb/core-cuda-bionic
kasmweb
适用于Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，包含可通过浏览器访问的Ubuntu Bionic系统，支持GPU加速，作为机器学习和数据科学桌面的基础，可自定义衍生镜像。
9 次收藏10万+ 次下载2 年前更新
kasmweb/core-cuda-jammy
kasmweb
Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，提供浏览器可访问的Ubuntu Jammy环境，适用于构建机器学习和数据科学桌面或作为自定义镜像基础。
1万+ 次下载21 小时前更新
rocker/cuda
rocker
集成NVIDIA CUDA库的Rocker镜像，提供R语言环境下的GPU加速计算支持，基于rocker-org/rocker-versioned2项目构建。
10 次收藏5万+ 次下载22 小时前更新
condaforge/linux-anvil-cuda
condaforge
基于CentOS 7 x86_64架构、支持CUDA的conda-forge软件包构建镜像
2 次收藏1万+ 次下载1 年前更新
rocker/cuda-dev
rocker
为Rocker栈添加CUDA和cuDNN开发库，提供R环境下的机器学习和GPU计算支持，包含ml（CPU）和ml-gpu（GPU）版本，满足不同计算需求，支持R命令行和RStudio实例运行。
2.4千+ 次下载6 年前更新
condaforge/linux-anvil-x86_64-cuda11.8
condaforge
适用于x86_64架构的CentOS 7系统，集成CUDA 11.8的conda-forge构建镜像
1万+ 次下载10 小时前更新
okteto/cuda
okteto
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177 次下载1 年前更新
openeuler/cuda
openeuler
官方CUDA Docker镜像，基于openEuler构建，提供异构计算平台，通过分层API和高级库助力快速构建基于NVIDIA GPU的高性能计算应用和AI服务，免费使用且无用户速率限制。
699 次下载8 个月前更新
rocker/cuda-spatial
rocker
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3.1千+ 次下载22 小时前更新
igwn/lalsuite-dev-cuda
igwn
LALSuite CUDA development containers
1 次收藏5.4千+ 次下载1 年前更新
condaforge/linux-anvil-ppc64le-cuda11.8
condaforge
conda-forge为ppc64le架构的UBI 8系统构建的CUDA 11.8镜像，用于支持自动化软件包构建基础设施。
1万+ 次下载11 小时前更新
condaforge/linux-anvil-aarch64-cuda11.8
condaforge
conda-forge为aarch64架构的UBI 8系统提供的带有CUDA 11.8的构建镜像，用于支持自动化包构建基础设施。
1万+ 次下载10 小时前更新
openhorizon/aarch64-tx2-cudabase
openhorizon
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1千+ 次下载8 年前更新
openhorizon/aarch64-tx2-chatbot-trt-cuda9.0
openhorizon
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552 次下载8 年前更新
openhorizon/aarch64-tx1-cudabase
openhorizon
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574 次下载7 年前更新
openhorizon/aarch64-tx2-tensorrt-3.0-cuda9.0
openhorizon
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313 次下载8 年前更新
nvidia/cuda
NVIDIA 官方容器镜像
英伟达在GitLab仓库（gitlab.com/nvidia/cuda）提供的CUDA（并行计算平台）和cuDNN（深度神经网络加速库）镜像，为开发者提供了预配置的开发环境，支持高效进行并行计算应用开发、深度学习模型训练及推理任务，确保了环境的一致性和部署的便捷性，是构建基于英伟达GPU加速应用的重要资源。
2.0千 次收藏1亿+ 次下载14 天前更新
bilayer/instanseg-cuda
bilayer
https://github.com/instanseg/instanseg
+
https://github.com/bilayer-containers/bilayers/
60 次下载1 年前更新
openhorizon/ibm.yolocuda_arm64
openhorizon
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41 次下载5 年前更新
ginkgohub/cuda
ginkgohub
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2 次收藏1万+ 次下载2 年前更新
rwthika/ros2-cuda
rwthika
集成机器学习功能的ROS Docker镜像，支持ROS Noetic及ROS 2 Foxy/Humble/Iron/Rolling版本，预安装PyTorch 1.11和TensorFlow 2.9，适用于构建和运行ROS机器学习应用。
1 次收藏1万+ 次下载1 个月前更新
vtpl/suva-cuda
vtpl
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1万+ 次下载15 小时前更新
runpodinc/gpu-cuda-check
runpodinc
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1万+ 次下载1 个月前更新
mirrorgooglecontainers/cuda-vector-add
mirrorgooglecontainers
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1万+ 次下载8 年前更新
meerkatcvonpremise/cuda
meerkatcvonpremise
meerkat base image with cuda support
9.4千+ 次下载5 年前更新
horizonrobotics/cuda
horizonrobotics
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8千+ 次下载1 年前更新
wallies/python-cuda
wallies
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4 次收藏1万+ 次下载5 个月前更新
nvidia/cuda-ppc64le
NVIDIA 官方容器镜像
NVIDIA CUDA Docker镜像提供CUDA和cuDNN的分发，支持GPU加速计算应用开发，现不再支持，详情参见https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda/-/blob/master/README.md。
19 次收藏5万+ 次下载4 年前更新
gpuci/miniconda-cuda
gpuci
安装了miniconda的NVIDIA CUDA镜像，旨在为使用现有nvidia/cuda镜像的工作流提供一种简单方式来添加conda包管理功能。
16 次收藏50万+ 次下载4 年前更新
drhippo/cuda
drhippo
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7.6千+ 次下载4 年前更新
cguds/cuda
cguds
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7.2千+ 次下载5 年前更新
mirekphd/ml-gpu-py39-cuda112-vsc-cust
mirekphd
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allianderrobotics/cuda
allianderrobotics
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5.3千+ 次下载20 小时前更新
gpuci/miniforge-cuda
gpuci
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1 次收藏10万+ 次下载2 年前更新
rapidsai/miniforge-cuda
rapidsai
rapidsai/miniforge-cuda是集成CUDA的Miniforge环境镜像，用于Rapids AI相关的GPU加速数据科学与机器学习任务。
10万+ 次下载4 个月前更新
aaii/cuda
aaii
PZ's CUDA Dockers
5.1千+ 次下载5 年前更新
wintechnano/cuda
wintechnano
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4.3千+ 次下载1 年前更新
saaslabs/cuda
saaslabs
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4.3千+ 次下载2 天前更新
omnisci/omnisci-ee-cuda
omnisci
OmniSci Enterprise, GPU-enabled
3 次收藏1万+ 次下载4 年前更新
juliagpu/cuda
juliagpu
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3.9千+ 次下载6 年前更新
kaixhin/cuda
kaixhin
已废弃的Docker镜像，基于Ubuntu Core 14.04并包含CUDA，官方建议使用NVIDIA Docker替代。
19 次收藏3.5千+ 次下载9 年前更新
justushildebrand/python-cuda
justushildebrand
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1万+ 次下载3 天前更新
aidockorg/comfyui-cuda
aidockorg
多功能ComfyUI容器，支持云和本地部署的CUDA版本构建
5 次收藏1万+ 次下载1 年前更新
qpod0dev/cuda
qpod0dev
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3.3千+ 次下载1 年前更新
qts8n/cuda-python
qts8n
nvidia/cuda based Python 3.7.5 image with some CV libraries
2 次收藏1万+ 次下载4 年前更新
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NVIDIA CUDA 镜像 Docker 容器化部署全流程
CPU 像“全能但慢的多面手”，适合处理逻辑复杂但数据量小的任务；GPU 像“成千上万的小工人”，擅长同时处理大量重复、简单的计算。CUDA 就是连接开发者与 GPU 能力的“桥梁”，让 GPU 能脱离显卡驱动，直接为科学计算、AI 训练、数据处理等任务服务。
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